發(fā)布時間：2018-03-16 21:10

  本文選題：煤炭物流　切入點：車輛路徑問題　出處：《現(xiàn)代管理科學》2014年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：煤炭物流中生產物資的運輸問題屬于典型的車輛路徑問題(CVRP,Capacitated Vehicle Routing Problem)。文章采用改進的人工蜂群算法對該問題進行求解。首先按照相對中心位置(物資供應中心)的角度大小,對各個位置的礦區(qū)進行排序,然后產生合法初始解;通過算子操作產生鄰域解,采用蟻群信息素更新方式,在鄰域內進行更為細致的迭代搜索。通過國際測試算例仿真,改進的人工蜂群算法可以找到近似最優(yōu)解,證明算法的有效性,對于解決實際運輸問題具有應用價值。
[Abstract]:The transportation problem of production materials in coal logistics belongs to the typical vehicle routing problem. In this paper, an improved artificial bee colony algorithm is used to solve the problem. Firstly, according to the angle of relative center position (material supply center), the problem is solved by means of improved artificial bee colony algorithm. The mining area of each location is sorted, and then the legal initial solution is generated. The neighborhood solution is generated by operator operation, and a more detailed iterative search is carried out in the neighborhood by means of ant colony pheromone update. The improved artificial bee colony algorithm can find the approximate optimal solution, which proves the validity of the algorithm and has practical value for solving the actual transportation problem.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學經管學院;北京工業(yè)大學電控學院;
【分類號】：F426.21;F252

【參考文獻】

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本文編號：1621661