發(fā)布時(shí)間：2024-06-29 10:08

　　孤立點(diǎn)分析作為一種無監(jiān)督方法,在結(jié)合具體審計(jì)業(yè)務(wù)選擇適當(dāng)審計(jì)指標(biāo)的基礎(chǔ)上,能夠自主發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn)。在自主學(xué)習(xí)并發(fā)現(xiàn)價(jià)值信息的過程中,孤立點(diǎn)分析方法既兼顧了對海量數(shù)據(jù)的總體分析,又可作為審計(jì)經(jīng)驗(yàn)補(bǔ)充,輔助審計(jì)工作人員發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn),并實(shí)現(xiàn)疑點(diǎn)的精確定位。文章在分析孤立點(diǎn)研究現(xiàn)狀及常用審計(jì)疑點(diǎn)發(fā)現(xiàn)方法的基礎(chǔ)上,提出了基于孤立點(diǎn)分析的審計(jì)疑點(diǎn)發(fā)現(xiàn)方法,構(gòu)建了基于孤立點(diǎn)分析的審計(jì)疑點(diǎn)發(fā)現(xiàn)框架,并嘗試結(jié)合Y上市公司實(shí)際案例數(shù)據(jù),利用Python語言實(shí)現(xiàn)建模分析,以探討孤立點(diǎn)分析方法對于輔助審計(jì)疑點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、提高審計(jì)工作效率的意義,為審計(jì)人員挖掘?qū)徲?jì)疑點(diǎn)提供了新思路。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
一、研究現(xiàn)狀
二、常用審計(jì)疑點(diǎn)發(fā)現(xiàn)方法分析
三、基于K-Means聚類的孤立點(diǎn)分析方法
    （一）算法原理分析
    （二）算法描述
    （三）孤立點(diǎn)分析的應(yīng)用
四、基于孤立點(diǎn)分析的審計(jì)疑點(diǎn)發(fā)現(xiàn)模型
    （一）數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
    （二）孤立點(diǎn)檢測
    （三）孤立點(diǎn)分析
五、基于孤立點(diǎn)分析的審計(jì)疑點(diǎn)發(fā)現(xiàn)模型的Python應(yīng)用實(shí)現(xiàn)
    （一）Python語言優(yōu)勢
    （二）案例背景
    （三）數(shù)據(jù)預(yù)處理
    （四）孤立點(diǎn)挖掘及分析
六、結(jié)語
    （一）更好地體現(xiàn)了審計(jì)人員專業(yè)性水平
    （二）通用性較強(qiáng)
    （三）提高了審計(jì)效率



本文編號：3997467