發(fā)布時(shí)間：2024-05-21 03:26

　　近年來(lái)吸毒人員數(shù)量居高不下,主要原因是復(fù)吸率高。因此,降低復(fù)吸率、回歸社會(huì)正常生活,是在新形勢(shì)下對(duì)吸毒人員戒毒的迫切要求。社區(qū)戒毒康復(fù)治療加強(qiáng)了對(duì)戒毒康復(fù)人員的監(jiān)督和管理,對(duì)降低復(fù)吸率有積極的作用,但現(xiàn)今社區(qū)戒毒康復(fù)治療模式是由人工管制,需要戒毒康復(fù)人員定期到所在社區(qū)戒毒康復(fù)中心進(jìn)行采血化驗(yàn),程序繁瑣。因此將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用在社區(qū)戒毒康復(fù)治療中,即運(yùn)用穿戴式移動(dòng)設(shè)備、機(jī)器學(xué)習(xí)和互聯(lián)網(wǎng)等高新技術(shù)對(duì)戒毒康復(fù)人員進(jìn)行監(jiān)督和管理,在不影響戒毒者正常工作生活下,實(shí)時(shí)監(jiān)控戒毒康復(fù)人員的行為,有效防止戒毒者復(fù)吸,最終達(dá)到降低復(fù)吸率,讓戒毒康復(fù)人員徹底擺脫毒品依賴,回到正常社會(huì)生活的目的。通過(guò)給戒毒康復(fù)人員佩戴智能手環(huán),實(shí)時(shí)獲取其血壓、心率等生理指標(biāo)參數(shù)以及GPS位置數(shù)據(jù),并運(yùn)用先進(jìn)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷出戒毒康復(fù)人員的吸毒情況,同時(shí)利用電子圍欄技術(shù)對(duì)戒毒康復(fù)人員的活動(dòng)區(qū)域?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控。首先,對(duì)戒毒康復(fù)人員的生理指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行分析,運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為識(shí)別模型,通過(guò)特征工程提取有價(jià)值的生理指標(biāo)參數(shù)組成特征向量,作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入向量,設(shè)計(jì)出合理的生理指標(biāo)識(shí)別算法,當(dāng)出現(xiàn)異常狀態(tài)時(shí)可初步判斷為其有吸毒嫌...

【文章頁(yè)數(shù)】：79 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1社區(qū)戒毒康復(fù)信息化監(jiān)控平臺(tái)體系結(jié)構(gòu)圖

2.1系統(tǒng)總體架構(gòu)近年來(lái)吸毒人員數(shù)量居高不下，主要原因是復(fù)吸率高。醫(yī)學(xué)研究者通究發(fā)現(xiàn)大多數(shù)毒品均可引起過(guò)度興奮，吸毒者因活動(dòng)劇烈而發(fā)生脫水、心快，高熱、血壓升高、腦出血、驚厥、昏迷等嚴(yán)重臨床狀況，毒品引起的可達(dá)3~8小時(shí)。社區(qū)戒毒康復(fù)治療加強(qiáng)了對(duì)戒毒者的監(jiān)督和管理，對(duì)降低率....

圖2.2采用光電容積描記法原理的設(shè)備

第2章社區(qū)戒毒康復(fù)信息化監(jiān)控平臺(tái)的總體設(shè)計(jì)思路手環(huán)、戒指、手套等移動(dòng)可穿戴設(shè)備，具有測(cè)量方便、易于攜帶、功耗低利于長(zhǎng)期佩戴且不會(huì)引起不適感等優(yōu)點(diǎn)。這些設(shè)備可將采集到的生理指標(biāo)、地理坐標(biāo)信息通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳遞到上機(jī)位端，社區(qū)戒毒康復(fù)信息化平臺(tái)采集來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，生理參數(shù)....

圖2.4三軸加速度傳感器芯片后方芯片左方Y(jié)后方垂直上方

過(guò)GPS定位采集到戒毒者所在地理信息的經(jīng)度和緯度，通過(guò)無(wú)線采集到的參數(shù)自動(dòng)上傳給服務(wù)器。通過(guò)百度地圖API提供的接口信息轉(zhuǎn)換成百度地址信息，最終在百度地圖平臺(tái)上顯示出戒毒者并標(biāo)注出詳細(xì)的位置信息。軸加速度傳感器加速度傳感器集成在智能手表中，可以判斷佩戴者的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，是和加....

圖3.1人工神經(jīng)元模型

3.1人工神經(jīng)元模型和一個(gè)輸出神經(jīng)元模型，Xi(1<i出結(jié)果。Wi(1<i<n)表示的是n個(gè)活值，表示輸入的總和，與生物用來(lái)變換神經(jīng)元的輸入數(shù)據(jù)，決果的計(jì)算公式如下所示：()1niiifwx層節(jié)點(diǎn)的輸入和輸出之間具有函ionFunction）。常用的激勵(lì)函數(shù)....

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