發(fā)布時間：2024-06-04 20:15

　　文章從物流產業(yè)聯(lián)動理論基礎出發(fā),通過區(qū)位基尼系數(shù)、區(qū)位熵、貨運量指標的分析,指出雖然福建區(qū)域物流產業(yè)整體發(fā)展趨勢良好,但是存在空間聯(lián)動不足的問題。文章還從港口的發(fā)展格局、貨運綜合運輸體系、產業(yè)的社會聯(lián)動基礎角度,分析福建區(qū)域物流產業(yè)聯(lián)動發(fā)展現(xiàn)狀,給出相應的改進建議,以期進一步推動福建區(qū)域物流產業(yè)聯(lián)動發(fā)展。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

圖12013—2018年九地市物流從業(yè)人員區(qū)位基尼系數(shù)演變趨勢

式中，G為區(qū)位基尼系數(shù)，取值范圍為[0,1]，值越大，產業(yè)集中度越高；n為地區(qū)個數(shù)，n=9;Vir表示各個市的物流產業(yè)從業(yè)人員數(shù)；Vnr表示福建九地市的物流產業(yè)從業(yè)人員總數(shù)；Vk表示各個市的從業(yè)人員數(shù)；Vn表示福建九地市從業(yè)人員總數(shù)。根據(jù)公式計算2013—2018年福建九地市物流....

圖22013—2018年福建九地市物流從業(yè)人員區(qū)位熵變化趨勢

可以看出，2013—2018年廈門市的區(qū)位熵值較高，其次是龍巖，呈整體逐步上升的趨勢；南平市的區(qū)位熵在2014年時降至1.01后逐步上升；而福州、莆田、泉州、漳州、三明以及寧德市區(qū)位熵值均低于1.0，由此可見，廈門、龍巖和南平市的物流業(yè)從業(yè)人員相對聚集。3.3貨運量比較

圖32008—2018年福建九地市貨運量比較圖

貨運量指標可以看出地區(qū)物流產業(yè)發(fā)展程度。2008—2018年福建九地市貨運量比較如圖3所示，貨運量水平從高到低依次為：廈門、泉州、福州、龍巖、三明、漳州、南平、莆田、寧德市。2013—2014年，福州市的貨運量由16201.54萬噸發(fā)展至22406.4萬噸；2014—2015年，....

本文編號：3989120