發(fā)布時(shí)間：2025-01-01 00:42

　　隨著電子商務(wù)出現(xiàn)井噴式的發(fā)展，使得在B2C模式下，客戶對(duì)于小批量、多品種貨品的需求急劇增大，從而導(dǎo)致倉(cāng)儲(chǔ)配送系統(tǒng)呈現(xiàn)出勃勃生機(jī)。另外，隨著揀選作業(yè)在倉(cāng)儲(chǔ)配送系統(tǒng)中地位的提高，貨品揀選的排程研究也變得尤為重要。雖然隨著科技的進(jìn)步和飛速發(fā)展，機(jī)械化程度已經(jīng)達(dá)到了一定的高度，但是其中很多操作仍不可避免的需要人工操作來(lái)完成。因此人工揀選操作的研究顯得尤其必要。然而，之前對(duì)貨品揀選的研究，一方面多集中于對(duì)被揀選貨品的排序研究上，忽略了人的因素；另一方面，目標(biāo)過(guò)于單一化，僅僅關(guān)注與揀選相關(guān)的各類時(shí)間問(wèn)題，這對(duì)于揀選操作，甚至是整個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)配送的評(píng)估是不充分的。于是，本文在之前研究的基礎(chǔ)上，以人工揀選貨品操作為研究對(duì)象，在考慮最大揀選時(shí)間的基礎(chǔ)上，引入揀選錯(cuò)誤率來(lái)共同評(píng)估整個(gè)揀選系統(tǒng)。并通過(guò)對(duì)人工揀選操作的兩種模型：人至貨模型和貨至人模型，分別進(jìn)行論述和求解，在綜合考慮工人的疲勞程度、工作負(fù)荷、手工操作的基礎(chǔ)上，通過(guò)引入人因失誤率和能量閾值來(lái)達(dá)到最小化工人的最大完工時(shí)間和揀選錯(cuò)誤率的目的，然后求解揀選貨品的最優(yōu)序列和休息位置。本文通過(guò)線性加權(quán)和法來(lái)完成多目標(biāo)優(yōu)化，并采用遺傳算法求得模型的近似最優(yōu)解，通過(guò)對(duì)...

【文章頁(yè)數(shù)】：50 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景
    1.2 研究目的及意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 倉(cāng)儲(chǔ)配送系統(tǒng)研究
        1.3.2 手工物料搬運(yùn)和肌肉骨骼疾病的研究
        1.3.3 人因失誤研究
        1.3.4 工作排程研究
    1.4 研究方法和技術(shù)路線
第二章 配送中心揀選貨品的概述
    2.1 配送中心工作的概述
        2.1.1 配送的概述
        2.1.2 配送中心的工作概述
    2.2 電子商務(wù)模式下的物流配送
        2.2.1 電子商務(wù)模式下的物流配送的定義和特點(diǎn)
        2.2.2 電子商務(wù)模式下物流配送的發(fā)展模式
    2.3 配送中心作業(yè)模式
    2.4 配送中心的分揀作業(yè)概述
        2.4.1 分揀作業(yè)的分類
        2.4.2 分揀作業(yè)的路徑選擇策略
    2.5 本章小結(jié)
第三章 配送中心揀選貨品的排程模型
    3.1 排程模型應(yīng)用的相關(guān)知識(shí)
        3.1.1 能量消耗與體力工作負(fù)荷
        3.1.2 勞動(dòng)強(qiáng)度
        3.1.3 手工物料搬運(yùn)（MMH）
        3.1.4 人因失誤
        3.1.5 排程知識(shí)
        3.1.6 最大可接受工作時(shí)間
    3.2 模型建立的條件
        3.2.1 模型前提
        3.2.2 模型假設(shè)
        3.2.3 參數(shù)描述
    3.3 模型描述
        3.3.1 貨至人模式下的排程模型
        3.3.2 人至貨模式下的排程模型
    3.4 本章小結(jié)
第四章 算法概述及算例分析
    4.1 遺傳算法介紹
        4.1.1 遺傳算法的概念
        4.1.2 與遺傳算法有關(guān)的概念
        4.1.3 遺傳算子的基本操作
        4.1.4 應(yīng)用遺傳算法的求解過(guò)程
    4.2 算例分析
        4.2.1 貨至人模型的算例分析
        4.2.2 人至貨模型的算例分析
    4.3 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 文章總結(jié)
    5.2 全文展望
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文和參加科研情況說(shuō)明
致謝



本文編號(hào)：4021784