發(fā)布時間：2019-04-12 11:49

【摘要】：針對移動P2P網(wǎng)絡高度動態(tài)性的特點,提出了一種基于多粒度和激勵機制的動態(tài)信任模型。該模型選取用戶關注的重要粒度參與直接信任值的計算,并根據(jù)歷史交易情況引入激勵機制對節(jié)點進行獎勵和懲罰,通過推薦因子提高間接信任值的準確性,利用動態(tài)更新因子增加信任評估的動態(tài)適應能力。理論分析和仿真實驗表明,該模型表現(xiàn)出較好的適應性、靈敏性與有效性,提高了交易成功率。
[Abstract]:In view of the highly dynamic characteristics of mobile P2P networks, a dynamic trust model based on multi-granularity and incentive mechanism is proposed. The model selects the important granularity concerned by users to participate in the calculation of direct trust value, and introduces incentive mechanism to reward and punish the nodes according to the historical transaction situation, so as to improve the accuracy of indirect trust value through recommendation factor. Dynamic updating factor is used to increase the dynamic adaptability of trust assessment. Theoretical analysis and simulation experiments show that the model has good adaptability, sensitivity and effectiveness, and improves the success rate of transaction.
【作者單位】： 鄖陽師范高等�？茖W校教育系;武漢商業(yè)服務學院信息工程系;
【基金】：湖北省教育廳基金項目(2012Q003)
【分類號】：TP393.08

【參考文獻】

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【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

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相關會議論文 前2條

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【二級參考文獻】

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相關博士學位論文 前1條

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【相似文獻】

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1 羅柏發(fā);蔡國永;;信任的激勵機制研究[A];廣西計算機學會2010年學術年會論文集[C];2010年

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相關重要報紙文章 前8條

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本文編號：2456986