發(fā)布時間：2025-01-07 02:39

　　互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,不斷增長的用戶和層出不窮的互聯(lián)網(wǎng)營銷活動,使得服務(wù)端的壓力越來越大。微服務(wù)架構(gòu)的采用對服務(wù)器的性能提出了更高的要求,使服務(wù)器集群的構(gòu)建也越來越復(fù)雜,其中負載的均衡技術(shù)一直是研究的重點。現(xiàn)有的負載均衡技術(shù)重點是解決任務(wù)調(diào)度均衡的問題,對服務(wù)器運行的項目并沒有做出太多的關(guān)注。從項目角度出發(fā),研究面向服務(wù)調(diào)度的負載均衡問題具有重要意義。本論文主要通過研究常用的集群負載均衡技術(shù),深入分析了“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)營銷活動的場景,提出了基于預(yù)測閾值的負載均衡算法,設(shè)計了高并發(fā)服務(wù)調(diào)度模型架構(gòu)。同時研究了 Nginx服務(wù)器,對其架構(gòu)原理及應(yīng)對高并發(fā)的策略進行了分析。本文主要研究兩類科學(xué)問題:①高并發(fā)情況下負載均衡檢驗問題;②復(fù)雜情況下集群中服務(wù)調(diào)度問題。本文的主要研究工作分為以下幾個方面:1)“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下高并發(fā)場景的研究與分析。從分析互聯(lián)網(wǎng)活動的流程開始,分析了互聯(lián)網(wǎng)活動產(chǎn)生高并發(fā)的客觀成因。針對于服務(wù)器集群,分析了影響高并發(fā)能力的具體因素,并指出了提高并發(fā)能力的應(yīng)對方法。2)網(wǎng)絡(luò)營銷場景下的高并發(fā)服務(wù)調(diào)度和檢驗?zāi)Ｐ汀＿\用了博弈論的理論模型,結(jié)合對互聯(lián)網(wǎng)營銷場景的分析,提出了基...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１負載均衡的－般架構(gòu)圖??２．１．１負載算法的研宄??

浙江理工大學(xué)碩士學(xué)位論文?基于Ｎｇｉｎｘ的高并發(fā)服務(wù)模型的研究??第二章髙并發(fā)相關(guān)技術(shù)的研宄??本章對負載均衡相關(guān)的技術(shù)進行了描述，分析了不同的負載技術(shù)之間的區(qū)別，進一步??明確了本文的負載目標；并歸納總結(jié)了現(xiàn)有的負載策略，從動態(tài)負載和靜態(tài)負載兩個方面??分析了研宄現(xiàn)狀。對Ｎｇｉ....

圖２．２加權(quán)輪詢算法示意圖??地址Ｈａｓｈ?（Ｈａｓｈｉｎｇ）：源地址散列調(diào)度算法是靜態(tài)算法的一種，它將請求鏈接轉(zhuǎn)發(fā)??

及內(nèi)存等不是完全相彳以，那么這一效果就會??嚴重受影響。??加權(quán)輪詢算法（Ｗｅｉｇｈｔｅｄ?Ｒｏｕｎｄ－Ｒｏｂｉｎ）：輪詢算法并沒有考慮每臺服務(wù)器的處理能力，??實際中可能并不是這種情況。由于集群中每個節(jié)點的配置和業(yè)務(wù)應(yīng)用程序不同，處理能力??也不同。而加權(quán)循環(huán)算法的原理是：根據(jù)....

圖２．４基本Ｎｇｉｎｘ拓撲圖??

浙江理工大學(xué)碩士學(xué)位論文?基于Ｎｇｉｎｘ的高并發(fā)服務(wù)模型的研究??Ｆ５?ＢＩＧ－ＩＰ是一種采用各種分配算法把網(wǎng)絡(luò)請求分散到一個服務(wù)器集群中的可用服務(wù)??器上去，通過管理進入的Ｗｅｂ數(shù)據(jù)流量和增加有效的網(wǎng)絡(luò)帶寬，從而使網(wǎng)絡(luò)訪問者獲得盡??可能優(yōu)質(zhì)的聯(lián)網(wǎng)體驗的硬件設(shè)備。??２．２Ｎｇ....

圖２．５?Ｎｇｉｎｘ的進程模型??１１??

?差?非常好??熱部署?支持?不支持?不支持??系統(tǒng)壓力?很小?小?很大??穩(wěn)定性?非常好?好?—般??安全性?一般?好?一般??內(nèi)存消耗?非常小??非常小??從上表中可以看出Ｎｇｉｎｘ在反向代理、穩(wěn)定性、系統(tǒng)壓力和內(nèi)存消耗等很多方面優(yōu)勢??明顯，非常適合作為負載服務(wù)器。??２．....

本文編號：4024371