發(fā)布時間：2020-12-10 02:13

　　隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,移動用戶的數(shù)量急劇增長。為了滿足資源有限的移動用戶的服務需求,移動云計算技術(shù)應運而生。由于移動用戶與云數(shù)據(jù)中心通常距離遙遠,延遲敏感型移動云計算服務的服務質(zhì)量難以得到保證。因此,本文考慮將網(wǎng)絡中廣泛分布的、任務處理能力有限的閑散資源節(jié)點通過形成眾籌合作資源池的形式加以整合利用,就近提供移動云計算服務。為了實現(xiàn)對這些閑散資源的有效協(xié)同管理,本文擬解決以下三個關(guān)鍵問題:首先,如何有效激勵網(wǎng)絡中的資源節(jié)點積極參與資源眾籌,持續(xù)穩(wěn)定地貢獻資源;其次,如何根據(jù)應用任務的具體資源需求進行資源聯(lián)盟定制,有針對性地為移動云任務分配資源;再次,如何為請求服務的移動云計算任務進行資源的優(yōu)化調(diào)度,以減少系統(tǒng)功耗和提高任務執(zhí)行穩(wěn)定性。本文充分考慮了資源收益、服務質(zhì)量、任務執(zhí)行過程的穩(wěn)定性與系統(tǒng)功耗等諸多方面.的因素,對上述問題進行了深入研究。本文的主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點包括:(1)提出了面向眾籌合作模型的動態(tài)資源定價機制。為了達到激勵資源節(jié)點持續(xù)穩(wěn)定地貢獻資源的目的,本文首次引入未來收益對現(xiàn)階段資源價格的影響。相比于固定資源定價機制,該機制可以實現(xiàn)在不同的任務周期對資源價格進行動態(tài)... 

【文章來源】：北京科技大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：118 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖２－１客服端－服務器模式的移動云計算??

的限制也是造成任務無法及時卸載的重要原因。在基于目前的互聯(lián)網(wǎng)體系架??構(gòu)和網(wǎng)絡通信協(xié)議的情況下，移動終端與遙遠數(shù)據(jù)中心之間的數(shù)據(jù)傳輸延遲??不會有明顯的變化。因此，基于Ｃｌｏｕｄｌｅｔ的服務架構(gòu)被設(shè)計提出［４］，如圖２－３??所不。Ｃｌｏｕｄｌｅｔ架構(gòu)由三個部分組成：移動用戶端、Ｃｌｏｕｄｌｅｔ、云數(shù)據(jù)中心端。??Ｃｌｏｕｄｌｅｔ的計算、存儲資源比遠端云數(shù)據(jù)中心要少的多，但是其離用戶的距??離卻比遠端云數(shù)據(jù)中心要短得多。相比于遠端云數(shù)據(jù)中心，移動用戶在向??Ｃｌｏｕｄｌｅｔ請求云服務時的傳輸延遲、設(shè)備能耗都會大幅度減少。此外，Ｃｌｏｕｄｌｅｔ??部署方便，架構(gòu)簡潔，是一種十分有效的移動云計算架構(gòu)。??Ｃｌｏｕｄｌｅｔ形式的云計算資源是作為傳統(tǒng)云數(shù)據(jù)中心的補充資源，其本質(zhì)上??是在移動用戶端的局域網(wǎng)中通過服務器共享的方式組成資源池供移動應用使??用。在Ｃｌｏｕｄｌｅｔ架構(gòu)下，數(shù)據(jù)的傳輸只有一跳，用戶在使用資源池中的資源時??具有較低的傳輸延遲，因此Ｃｌｏｕｄｌｅｔ在完成一些時延敏感型任務時具有很大的??優(yōu)勢。Ｃｌｏｕｄｌｅｔ最初被提出是基于用戶通過ＷｉＦ＾ｉ與Ｃｌｏｕｄｌｅｔ端連接的形式

圖２－３基于Ｃｌｏｕｄｌｅｔ的移動云計算??


本文編號：2907898