發(fā)布時(shí)間：2024-07-06 01:27

　　鋼筋是應(yīng)用在各類建筑中最基本的材料之一。研究鋼筋計(jì)數(shù)算法,對(duì)提高鋼鐵行業(yè)的自動(dòng)化水平具有重要意義。論文針對(duì)建筑工地成捆鋼筋的計(jì)數(shù)問題,以及生產(chǎn)線上鋼筋的計(jì)數(shù)問題展開研究�；�于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別提出了針對(duì)成捆鋼筋的端面圖片的靜態(tài)鋼筋計(jì)數(shù)算法,與針對(duì)生產(chǎn)線上紅外熱軋鋼筋端面視頻的動(dòng)態(tài)鋼筋計(jì)數(shù)算法,并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了紅外熱軋鋼筋視頻智能計(jì)數(shù)系統(tǒng)。主要研究工作可概括如下:第一,提出了基于級(jí)聯(lián)式目標(biāo)候選頭網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)鋼筋計(jì)數(shù)算法。針對(duì)圖片中鋼筋端面目標(biāo)較小容易遺漏的特點(diǎn),提出一種級(jí)聯(lián)式目標(biāo)候選頭網(wǎng)絡(luò)的鋼筋端面目標(biāo)檢測(cè)算法,首先采用特征金字塔融合算法從特征提取網(wǎng)絡(luò)中提取多層特征圖,進(jìn)而提取目標(biāo)候選框,最后采用三級(jí)級(jí)聯(lián)的目標(biāo)候選頭網(wǎng)絡(luò)對(duì)目標(biāo)候選框進(jìn)行遞進(jìn)預(yù)測(cè)和回歸,并使用軟性非極大值抑制對(duì)結(jié)果進(jìn)行后處理,得到鋼筋端面目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果。訓(xùn)練采用平衡目標(biāo)正負(fù)樣本采樣方式和平衡L1損失函數(shù),進(jìn)一步提高檢測(cè)精度。第二,提出了基于輕量級(jí)單尺度特征圖網(wǎng)絡(luò)的紅外熱軋鋼筋視頻計(jì)數(shù)算法。根據(jù)對(duì)固定紅外攝像機(jī)視場(chǎng)內(nèi)傳送帶上的熱軋鋼筋進(jìn)行動(dòng)態(tài)計(jì)數(shù)的要求,算法在視頻中固定位置設(shè)定一分界線,檢測(cè)鋼筋目標(biāo)并進(jìn)行跟蹤,對(duì)通過分界線的鋼筋進(jìn)行計(jì)...

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1某大廳行人密度估計(jì)計(jì)數(shù)

目前隨著計(jì)算機(jī)視覺的不斷發(fā)展，尤其是近幾年卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的興計(jì)數(shù)也進(jìn)入了發(fā)展的高峰，許多新的方法被提出，取得了大量的研究成果計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的目標(biāo)計(jì)數(shù)大致可以分為兩種應(yīng)用方向，一種是靜態(tài)計(jì)數(shù)獲得圖像中某個(gè)區(qū)域或者整幅圖像中的目標(biāo)數(shù)量。一種是動(dòng)態(tài)計(jì)數(shù)，目的頻序列中目標(biāo)流過的數(shù)量，一般是....

圖1-2鋼筋端面圖片

圖1-2鋼筋端面圖片而對(duì)于動(dòng)態(tài)式計(jì)數(shù)，要統(tǒng)計(jì)視頻中流過的目標(biāo)，無法通過密度估計(jì)的方法解決，也無法單純使用目標(biāo)檢測(cè)進(jìn)行解決。這類問題的解決辦法需要結(jié)合目標(biāo)檢測(cè)和目標(biāo)跟蹤技術(shù)。首先在當(dāng)前幀檢測(cè)出目標(biāo)，然后在后續(xù)幀中對(duì)檢測(cè)出的目標(biāo)進(jìn)行跟蹤，同時(shí)要不斷檢測(cè)新流入的目標(biāo)，當(dāng)被跟蹤目標(biāo)穿....

圖1-3紅外熱軋鋼筋端面視頻截圖

圖1-2鋼筋端面圖片態(tài)式計(jì)數(shù)，要統(tǒng)計(jì)視頻中流過的目標(biāo)，無法通過密度估計(jì)用目標(biāo)檢測(cè)進(jìn)行解決。這類問題的解決辦法需要結(jié)合目先在當(dāng)前幀檢測(cè)出目標(biāo)，然后在后續(xù)幀中對(duì)檢測(cè)出的目測(cè)新流入的目標(biāo)，當(dāng)被跟蹤目標(biāo)穿過計(jì)數(shù)線后，則完成對(duì)產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)采集的紅外熱軋鋼筋端面視頻中流過的鋼筋目標(biāo)問題。下圖為....

圖2-1數(shù)據(jù)集部分圖片樣本

提出了一種基于級(jí)聯(lián)目標(biāo)候選頭網(wǎng)絡(luò)的高精度鋼筋計(jì)數(shù)算法。只需拍攝堆疊鋼端面圖像作為輸入，即可準(zhǔn)確得到圖像中的鋼筋數(shù)量。與人工計(jì)數(shù)相比效率大高，并且擁有很高的計(jì)數(shù)精度。本章提出的級(jí)聯(lián)式目標(biāo)候選頭網(wǎng)絡(luò)，是對(duì)鋼筋端面目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)的網(wǎng)絡(luò)，通測(cè)的方式來進(jìn)行計(jì)數(shù)。該網(wǎng)絡(luò)屬于二階段檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)，與其....

本文編號(hào)：4001850