發(fā)布時間：2024-07-06 01:27

　　鋼筋是應用在各類建筑中最基本的材料之一。研究鋼筋計數(shù)算法,對提高鋼鐵行業(yè)的自動化水平具有重要意義。論文針對建筑工地成捆鋼筋的計數(shù)問題,以及生產(chǎn)線上鋼筋的計數(shù)問題展開研究�；�于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡分別提出了針對成捆鋼筋的端面圖片的靜態(tài)鋼筋計數(shù)算法,與針對生產(chǎn)線上紅外熱軋鋼筋端面視頻的動態(tài)鋼筋計數(shù)算法,并設計實現(xiàn)了紅外熱軋鋼筋視頻智能計數(shù)系統(tǒng)。主要研究工作可概括如下:第一,提出了基于級聯(lián)式目標候選頭網(wǎng)絡的靜態(tài)鋼筋計數(shù)算法。針對圖片中鋼筋端面目標較小容易遺漏的特點,提出一種級聯(lián)式目標候選頭網(wǎng)絡的鋼筋端面目標檢測算法,首先采用特征金字塔融合算法從特征提取網(wǎng)絡中提取多層特征圖,進而提取目標候選框,最后采用三級級聯(lián)的目標候選頭網(wǎng)絡對目標候選框進行遞進預測和回歸,并使用軟性非極大值抑制對結果進行后處理,得到鋼筋端面目標檢測結果。訓練采用平衡目標正負樣本采樣方式和平衡L1損失函數(shù),進一步提高檢測精度。第二,提出了基于輕量級單尺度特征圖網(wǎng)絡的紅外熱軋鋼筋視頻計數(shù)算法。根據(jù)對固定紅外攝像機視場內傳送帶上的熱軋鋼筋進行動態(tài)計數(shù)的要求,算法在視頻中固定位置設定一分界線,檢測鋼筋目標并進行跟蹤,對通過分界線的鋼筋進行計...

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1某大廳行人密度估計計數(shù)

目前隨著計算機視覺的不斷發(fā)展，尤其是近幾年卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的興計數(shù)也進入了發(fā)展的高峰，許多新的方法被提出，取得了大量的研究成果計算機視覺領域的目標計數(shù)大致可以分為兩種應用方向，一種是靜態(tài)計數(shù)獲得圖像中某個區(qū)域或者整幅圖像中的目標數(shù)量。一種是動態(tài)計數(shù)，目的頻序列中目標流過的數(shù)量，一般是....

圖1-2鋼筋端面圖片

圖1-2鋼筋端面圖片而對于動態(tài)式計數(shù)，要統(tǒng)計視頻中流過的目標，無法通過密度估計的方法解決，也無法單純使用目標檢測進行解決。這類問題的解決辦法需要結合目標檢測和目標跟蹤技術。首先在當前幀檢測出目標，然后在后續(xù)幀中對檢測出的目標進行跟蹤，同時要不斷檢測新流入的目標，當被跟蹤目標穿....

圖1-3紅外熱軋鋼筋端面視頻截圖

圖1-2鋼筋端面圖片態(tài)式計數(shù)，要統(tǒng)計視頻中流過的目標，無法通過密度估計用目標檢測進行解決。這類問題的解決辦法需要結合目先在當前幀檢測出目標，然后在后續(xù)幀中對檢測出的目測新流入的目標，當被跟蹤目標穿過計數(shù)線后，則完成對產(chǎn)現(xiàn)場采集的紅外熱軋鋼筋端面視頻中流過的鋼筋目標問題。下圖為....

圖2-1數(shù)據(jù)集部分圖片樣本

提出了一種基于級聯(lián)目標候選頭網(wǎng)絡的高精度鋼筋計數(shù)算法。只需拍攝堆疊鋼端面圖像作為輸入，即可準確得到圖像中的鋼筋數(shù)量。與人工計數(shù)相比效率大高，并且擁有很高的計數(shù)精度。本章提出的級聯(lián)式目標候選頭網(wǎng)絡，是對鋼筋端面目標進行檢測的網(wǎng)絡，通測的方式來進行計數(shù)。該網(wǎng)絡屬于二階段檢測網(wǎng)絡，與其....

本文編號：4001850