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基于概化理論和多層面Rasch模型的計算機化英語聽說考試評分研究

發(fā)布時間:2020-11-03 03:33
   廣東省高考計算機輔助英語聽說考試評分工作采用評分人對考生錄音評分。由于人工評分主觀性強,會存在各種評分誤差,因此有必要對如何客觀、公正地評分進行深入研究。本研究采用概化理論和多層面Rasch模型,對某次模擬考試的評分數(shù)據(jù)進行深入分析。評分數(shù)據(jù)包括三位大學教師和兩位中學教師對廣州市某中學117位考生錄音所評的分數(shù)。概化理論研究結(jié)果表明:任務(wù)難度是測試總變異的主要來源(46.8%);在當前高考評分工作采用評分人側(cè)面既嵌套于任務(wù)側(cè)面又嵌套于考生的R:(p×T)設(shè)計的雙評條件下,概化系數(shù)為0.647。多層面Rasch模型分析結(jié)果表明:盡管評分人嚴厲度差異顯著,但內(nèi)在一致性很強;在偏差模式上,大學教師對任務(wù)一偏嚴、對任務(wù)三偏松,而中學教師則相反。上述結(jié)果既為完善考試評分設(shè)計提供了重要的實證依據(jù),也充分表明概化理論和多層面Rasch模型在研究視角上的互補性。
【文章目錄】:
一、引言
二、文獻綜述
三、研究設(shè)計
    (一)研究背景
    (二)研究問題
    (三)評分人
    (四)考生
    (五)數(shù)據(jù)搜集
    (六)數(shù)據(jù)分析
四、結(jié)果和討論
    (一)概化理論的分析結(jié)果
        1. 對模擬考試整體的概化研究結(jié)果
        2. 對模擬考試三個任務(wù)的概化研究結(jié)果
    (二)多層面 Rasch 模型的分析結(jié)果
        1. 評分人層面的研究結(jié)果
        2. 考生層面的研究結(jié)果
        3. 任務(wù)層面的研究結(jié)果
        4. 評分人來源層面的研究結(jié)果
        5. 偏差分析結(jié)果
五、結(jié)語

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號:2868031

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