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房地產學科1998-2018年研究結構分析——基于CSSCI文獻共被引分析

發(fā)布時間:2021-01-31 19:12
  房地產作為我國國民經濟的重要產業(yè),一直是研究熱點,但對其研究結構的分析未引起學者注意,本文通過厘清房地產學科領域的研究結構和高價值文獻分布,希望為學者開展房地產專題研究提供參考,以期能更好地推動學科的發(fā)展和促進學科體系的提升。本文利用R語言對CSSCI收錄的1998-2018年間的4041篇房地產相關文獻進行解析,結合聚類分析和多維尺度分析,從36370條引用文獻記錄中提取得到54篇高被引用文獻并構建共被引矩陣,結合因素分析和聚類分析得到房地產學科的主要研究結構:房地產稅與匯率、價格波動、市場競爭、宏觀經濟、消費、信貸、貨幣,并分析了房地產學科的現狀。 

【文章來源】:科學經濟社會. 2020,38(02)

【文章頁數】:8 頁

【部分圖文】:

房地產學科1998-2018年研究結構分析——基于CSSCI文獻共被引分析


原始文獻發(fā)表年份趨勢

分布圖,引用文獻,期刊,分布圖


本研究運用引文分析的54篇高被引用文獻,構建出54*54的共被引矩陣,此矩陣為一對稱矩陣,經過數據資料量化后得到表示各文獻之間相關性的數值,分別代表兩篇文章之間的共被引次數,以便做進一步分析。其中,原對角線數值為0,因為文獻本身不存在共同被引用的情況,為了符合矩陣的相似性,將對角線的數值以該文獻與其他文獻共被引次數的最大值替換[17]。(二)因素分析

聚類分析,聚類


使用聚類分析,用Z分數進行標準化,再利用平方歐式距離與Word’s方法對高被引矩陣進行聚類,其結果分為七大聚類,如圖3所示。聚類一命名為“房地產稅與匯率”,此聚類所含文獻主要是討論房地產價格和財產稅、物業(yè)稅等房地產稅及人民幣匯率之間的關系。聚類二命名為“價格波動”,此聚類所含文獻主要是探討房價泡沫、房價升值、房價變動等房地產價格波動問題。聚類三命名為“市場競爭”,此聚類所含文獻主要探討了房價和土地價格、開發(fā)商市場壟斷、土地空間競爭等因素之間的關系。聚類四命名為“宏觀經濟”,此聚類所含文獻主要探討房地產與金融穩(wěn)定、經濟增長等的相互關系。聚類五命名為“消費”,此聚類所含文獻主要探討房地產消費和人口、居民消費支出、市場預期之間的關系。聚類六命名為“信貸”,此聚類所含文獻主要探討房地產與銀行貸款、貸款風險之間的聯(lián)系。聚類七命名為“貨幣”,此聚類所含文獻主要探討房地產與貨幣政策、利率、通貨膨脹等貨幣因素的關系。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國CDIO工程教育模式研究的回顧與反思[J]. 康全禮,丁飛己.  高等工程教育研究. 2016(04)
[2]近十年來國際圖書情報學主流研究領域及其演變過程分析研究[J]. 開濱,彭菲菲.  情報科學. 2016(05)
[3]科學計量學主流研究領域與熱點前沿研究[J]. 趙蓉英,郭鳳嬌,趙月華.  圖書情報工作. 2015(02)
[4]國際科學計量學研究前沿的可視化探測——基于《Scientometrics》期刊文獻共被引網絡的分析[J]. 侯劍華.  現代情報. 2012(10)
[5]期刊共被引矩陣對角線問題的實證研究[J]. 楊利軍,張良友.  圖書情報工作. 2010(04)
[6]管理學的基本概念與學科地位——一種基于科學計量學的再認識[J]. 陳悅,劉則淵.  管理學報. 2007(06)
[7]共引與共引分析[J]. 趙丹群.  中國科技期刊研究. 1991(02)

碩士論文
[1]我國十年房地產專題文獻的文獻計量研究[D]. 黃蕾.四川大學 2005



本文編號:3011434

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