發(fā)布時(shí)間：2018-05-30 11:39

  本文選題：保險(xiǎn) + 信貸��； 參考：《財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐》2013年03期

【摘要】：采用基于bootstrap仿真的Wald檢驗(yàn)、似然比檢驗(yàn)、Lagrange數(shù)乘檢驗(yàn)三種Granger因果檢驗(yàn)方法對(duì)1985～2010年我國保險(xiǎn)與銀行信貸Granger因果關(guān)系及其動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行分析,并對(duì)兩者相互累積作用進(jìn)行bootstrap模擬估計(jì),結(jié)果表明:在全樣本情形下我國信貸發(fā)展不是保險(xiǎn)的Granger原因,而我國保險(xiǎn)發(fā)展是銀行信貸的Granger原因;保險(xiǎn)與銀行信貸Granger因果關(guān)系隨保險(xiǎn)發(fā)展發(fā)生了結(jié)構(gòu)性變化;除2004年之外,信貸對(duì)保險(xiǎn)的累積作用均呈正向作用,而保險(xiǎn)對(duì)信貸的累積作用呈現(xiàn)上下波動(dòng)的不穩(wěn)定特征。
[Abstract]:Using Wald test based on bootstrap simulation and likelihood ratio test and Lagrange number multiplication test three Granger causality test methods are used to analyze the causality and dynamic change of Granger between insurance and bank credit in China from 1985 to 2010. The cumulative effect of the two methods is estimated by bootstrap simulation. The results show that the credit development in China is not the Granger cause of insurance, but the Granger cause of bank credit in China, and the Granger causality between insurance and bank credit changes with the development of insurance. The cumulative effect of credit on insurance is positive, and the cumulative effect of insurance on credit is unstable.
【作者單位】： 中南大學(xué)商學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71203241)
【分類號(hào)】：F224;F832.4;F842

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本文編號(hào)：1955171