基于SEIS模型的互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)傳染研究
【部分圖文】:
本文假設(shè)互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)具有3種狀態(tài):易感染狀態(tài)(S)、已感染狀態(tài)(I)、潛伏期狀態(tài)(E)。若互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制較為完善,則在遭受風(fēng)險(xiǎn)沖擊后并不會(huì)受到影響,也不具備傳播風(fēng)險(xiǎn)的能力;若平臺(tái)的風(fēng)控措施不完備或是尚未建立起風(fēng)控機(jī)制,與已感染平臺(tái)相連接的易感染平臺(tái)會(huì)以潛伏率α1轉(zhuǎn)變?yōu)闈摲谄脚_(tái),而另外有的平臺(tái)直接被感染成為已感染平臺(tái),這一概率被定義為感染率,用α2表示。潛伏期平臺(tái)也會(huì)以轉(zhuǎn)化率β轉(zhuǎn)變?yōu)橐迅腥酒脚_(tái),已感染的平臺(tái)具有傳播風(fēng)險(xiǎn)的作用,將風(fēng)險(xiǎn)傳染給與之相連的互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)。已經(jīng)感染風(fēng)險(xiǎn)的平臺(tái)為了擺脫感染狀態(tài),會(huì)采取應(yīng)對(duì)措施來控制風(fēng)險(xiǎn),則存在一定的治愈率重新恢復(fù)成易感染狀態(tài),治愈率用μ表示;ヂ(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)SEIS傳播模型示意圖如圖1所示。1.2 模型構(gòu)建
令風(fēng)險(xiǎn)感染率α2=0.2,治愈率μ分別為0.8、0.6和0.4,從圖2(a)中可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)μ=0.8時(shí),網(wǎng)絡(luò)中的風(fēng)險(xiǎn)傳染速度低于μ=0.6和0.4時(shí),最終穩(wěn)定狀態(tài)下的被感染節(jié)點(diǎn)比例也低于另外2種情況。因此,當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)感染率α2相同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)的治愈率越大,最終處于感染狀態(tài)的互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)數(shù)量越小,治愈率的提高能夠有效控制互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)傳播規(guī)模。(2)同樣在隨機(jī)沖擊方式下,保持治愈率不變,分析感染率變化對(duì)風(fēng)險(xiǎn)傳染的影響。
圖3反映了當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)感染率和治愈率保持不變,即感染率為0.1以及治愈率為0.8時(shí),穩(wěn)定狀態(tài)下感染個(gè)體的密度與風(fēng)險(xiǎn)潛伏率、風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)化率之間的關(guān)系?梢钥闯,第一,在潛伏率小于0.2的情況下,轉(zhuǎn)化率的上升不會(huì)影響最終感染節(jié)點(diǎn)比例大小,而當(dāng)潛伏率固定為大于0.2的數(shù)值時(shí),隨著轉(zhuǎn)化率增大,潛在的互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)平臺(tái)極有可能演變?yōu)楦腥酒脚_(tái),轉(zhuǎn)化為感染平臺(tái)的概率升高,進(jìn)而穩(wěn)定狀態(tài)下的感染節(jié)點(diǎn)比例增多;第二,在轉(zhuǎn)化率不變時(shí),隨著潛伏率的上升,系統(tǒng)穩(wěn)定狀態(tài)中的感染節(jié)點(diǎn)比例明顯上升,如潛伏率從0.2增大到0.9,最終感染節(jié)點(diǎn)比例將從0.12增加至0.27。上述變化規(guī)則與單一潛伏率或單一轉(zhuǎn)化率對(duì)風(fēng)險(xiǎn)傳染的影響情況一致。從圖3中還可以看出,在轉(zhuǎn)化率和潛伏率相互影響、共同變化時(shí),潛伏率對(duì)最終感染節(jié)點(diǎn)比例的影響要強(qiáng)于轉(zhuǎn)化率對(duì)感染節(jié)點(diǎn)比例的影響。可以明顯看出,轉(zhuǎn)化率的增大僅帶來感染節(jié)點(diǎn)密度的微小增長,對(duì)感染規(guī)模的整體演化趨勢(shì)影響不大。因此,為了控制風(fēng)險(xiǎn)傳染、縮小感染范圍,相較于轉(zhuǎn)化率,降低潛伏率是更加有效的方式。
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