發(fā)布時間：2018-11-12 06:42

【摘要】：電子商務搭著互聯(lián)網(wǎng)及信息技術發(fā)展的快車應運而生,經(jīng)歷了萌芽、探索到逐漸壯大的過程,已在全世界快速發(fā)展起來。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”理念的提出,經(jīng)濟發(fā)展“電商化”日益明顯,電子商務已滲透到不同行業(yè)的各個方面。C2C模式作為電子商務最重要的模式之一,改變了交易實體傳統(tǒng)面對面的消費方式,但由于陌生實體之間信息不對稱等特性,交易中存在著一定的風險,交易實體之間相互信任是雙方達成交易的先決條件。然而,隨著C2C電子商務的發(fā)展,“欺詐型”交易實體大量涌現(xiàn),信用問題已成為其持續(xù)發(fā)展的瓶頸。如何構(gòu)建C2C電子商務信用評價體系受到商業(yè)界和學者們的關注。為降低實體之間交易風險,提高雙方交易效率,促進C2C電子商務的健康發(fā)展,本文從營造誠信的交易環(huán)境出發(fā),構(gòu)建全方位準確評價買賣雙方信用的信譽評估模型。論文主要工作包括以下三部分：第一部分,介紹C2C電子商務信譽相關理論及交易主體信譽形成機理,總結(jié)和分析現(xiàn)有交易主體信譽評估機制和模型,重點闡述本文信譽評估機制的改進方式和模型建立的原則。第二部分, 根據(jù)C2C電子商務網(wǎng)站交易流程,從初始注冊方面、成交商品方面及退貨商品方面對買家和賣家信用進行全方位評價研究,分別構(gòu)建評估買、賣家初始信譽、成交信譽、退貨信譽及綜合信譽的加權(quán)模型。深入分析交易價值效用因子、反饋評價準確率效用因子、時間效用因子以及退貨率效用因子在評估買家信譽時的動態(tài)效用；重點研究評估賣家信譽時交易價值效用因子、評分主體可信度效用因子、時間效用因子以及退貨率效用因子的動態(tài)效用。第三部分,模擬交易環(huán)境,利用具體數(shù)值算例對本文構(gòu)建的買、賣家信譽評估模型的可行性及有效性進行驗證。實驗表明,本文買、賣家信譽評估模型彌補了傳統(tǒng)信譽評估模型未能評估交易主體初始信譽的不足、對買、賣家不同時期的信譽值也能進行比較,并且具有更好的信用區(qū)分能力；通過買家信譽動態(tài)值可以有效識別非誠信買家采取的欺詐行為類別；賣家信譽評估模型在防“信譽欺詐”、“信譽共謀”以及“信譽詆毀”方面具有較強的能力。
[Abstract]:E-commerce has come into being with the rapid development of Internet and information technology, and has experienced the process of sprout, exploration and gradual expansion, which has developed rapidly all over the world. With the concept of "Internet" put forward, the economic development of "e-commerce" has become increasingly obvious, e-commerce has penetrated into all aspects of different industries. C2C model as one of the most important model of e-commerce, The traditional face to face consumption mode of transaction entity has been changed, but because of the characteristics of asymmetric information among different entities, there are certain risks in the transaction. Mutual trust between trading entities is the prerequisite for both parties to reach a transaction. However, with the development of C2C electronic commerce, a large number of "fraudulent" trading entities have emerged, and the credit problem has become the bottleneck of its sustainable development. How to construct C-2 C e-commerce credit evaluation system is concerned by business circles and scholars. In order to reduce the transaction risk between entities, improve the transaction efficiency of both parties, and promote the healthy development of C2C e-commerce, this paper sets up a credit evaluation model to evaluate the credit of buyers and sellers in all directions and accurately from the perspective of creating an honest trading environment. The main work includes the following three parts: the first part, introduces the C2C e-commerce reputation related theory and the trading subject reputation formation mechanism, summarizes and analyzes the existing trading subject reputation evaluation mechanism and model. This paper focuses on the credit evaluation mechanism of the improved way and the principles of the establishment of the model. The second part, according to the C2C e-commerce website transaction flow, from the initial registration, transaction goods and returned goods to the buyer and seller credit evaluation study, respectively, build evaluation buy, seller initial reputation, The weighted model of transaction reputation, return credit and comprehensive reputation. Deeply analyze the dynamic utility of transaction value utility factor, feedback evaluation accuracy utility factor, time utility factor and return rate utility factor in evaluating buyer's reputation. This paper focuses on the dynamic utility of transaction value utility factor, reliability utility factor, time utility factor and return rate utility factor when evaluating seller's reputation. The third part simulates the trading environment and verifies the feasibility and effectiveness of the proposed model by numerical examples. The experiment shows that, in this paper, the seller's reputation evaluation model can make up for the deficiency of traditional reputation evaluation model which can not evaluate the initial reputation of the trading body, and the reputation value of the seller in different periods can also be compared. And has better credit differentiation ability; The dynamic value of buyer's reputation can effectively identify the types of fraud taken by non-honest buyers, and the seller's reputation evaluation model has strong ability in preventing "reputation fraud", "credit collusion" and "reputation denigration".
【學位授予單位】：內(nèi)蒙古大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F724.6

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本文編號：2326342