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基于文本挖掘在民宿滿意度中的研究

發(fā)布時間:2020-07-20 12:49
【摘要】:伴隨著中國旅游行業(yè)的蓬勃發(fā)展,民宿行業(yè)在近十幾年得到了快速擴(kuò)張,民宿的數(shù)量不斷攀升,一方面給民宿帶來了經(jīng)營壓力,另一方面也使測評民宿滿意度的難度增大,互聯(lián)網(wǎng)以及移動互聯(lián)網(wǎng)的普及使得在線點(diǎn)評數(shù)量呈現(xiàn)爆炸式增長,大數(shù)據(jù)時代的提出使企業(yè)將目光投在了客觀的數(shù)據(jù)上,客觀數(shù)據(jù)可以更加科學(xué)、真實(shí)地反應(yīng)民宿的滿意度情況,為民宿管理者的決策提供重要依據(jù)與指導(dǎo)。經(jīng)調(diào)研,我們發(fā)現(xiàn)目前對于民宿滿意度的研究已經(jīng)建立了一定的基礎(chǔ),但是對全國范圍內(nèi)的民宿開展調(diào)查的研究數(shù)量是非常少的。除此之外,對于民宿的滿意度研究所采用的的方法也大都集中在問卷調(diào)查法,利用文本挖掘技術(shù)直觀感受民宿消費(fèi)者的態(tài)度的方法仍在少數(shù)。綜上,本文充分利用在線點(diǎn)評網(wǎng)站上的點(diǎn)評信息,將其與民宿滿意度測評結(jié)合起來,利用文本挖掘的方法對民宿的滿意度進(jìn)行了研究。主要的研究工作和相關(guān)結(jié)論有以下四個方面:第一,利用Gooseeker軟件的網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)對攜程網(wǎng)民宿的評論內(nèi)容定義了爬取規(guī)則和路線,爬取了樣本數(shù)據(jù)。第二,對以上得到的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析和LDA主題模型分析,主要利用R語言軟件和ROST CM軟件。其中可視化分析主要從詞云圖和語義網(wǎng)絡(luò)兩方面出發(fā),得到了消費(fèi)者最為關(guān)注的幾個方面,分別為“服務(wù)”“房間”“環(huán)境”等詞;贚DA主題模型分析的特征分析總結(jié)了前8個主題詞,通過分季度的LDA主題模型分析結(jié)果,可以看出主題隨時間的變化情況。第三,民宿滿意度的分析是基于情感詞典對評論內(nèi)容進(jìn)行情感分析,利用Python軟件計(jì)算出每條評論數(shù)據(jù)的情感值,通過情感值的正負(fù)和絕對值的大小定義民宿的滿意程度。通過描述性分析可知,正面積極的情感占70.6%,負(fù)面消極的情感占19.8%,在正面積極的情感得分中,評分在10分至20分的占比最多,在負(fù)面消極的情感得分中-10分至0分的占比最多。第四,利用層次聚類的方法研究民宿的影響因素,得到了五個類別,分別為客房硬件、總體服務(wù)、餐飲、地理位置和性價比。計(jì)算出了每個影響因素的情感傾向,并利用列聯(lián)表分析了五個類別與情感傾向之間具有相關(guān)關(guān)系。通過研究發(fā)現(xiàn)總體服務(wù)的滿意度最高,高達(dá)82.7%,可見民宿在服務(wù)方面基本表現(xiàn)較好;負(fù)面消極產(chǎn)生最多是客房硬件,占比為33.6%,餐飲的負(fù)面消極表現(xiàn)也較強(qiáng)烈,占比為27.2%,可見消費(fèi)者對于客房的硬件設(shè)施和餐飲方面的滿意程度較低。同時也用列聯(lián)表分析了不同地區(qū)和不同季節(jié)與情感傾向之間具有相關(guān)關(guān)系,得到了東北地區(qū)的民宿滿意度最高,夏季的民宿滿意度較高的結(jié)論。最后,將理論與實(shí)際相結(jié)合提出建議,本文從加強(qiáng)硬件設(shè)備、提高總體服務(wù)水平、提高餐飲水平、淡化淡旺季影響、重視大數(shù)據(jù)營銷以及加強(qiáng)地區(qū)民俗文化的渲染這六個方面提出了提高顧客滿意度的對策和建議。
【學(xué)位授予單位】:廣西師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:F719.2
【圖文】:

路線圖,關(guān)鍵技術(shù),路線,語言


關(guān)鍵技術(shù)路線

主頁面,頁面,圖片展示


圖 2-1 攜程網(wǎng)主頁面3.通過大量的比對發(fā)現(xiàn),攜程網(wǎng)在線點(diǎn)評體系較為成熟,點(diǎn)評維度包括對民宿的分,文本類描述,圖片展示以及點(diǎn)評人的點(diǎn)評標(biāo)簽。攜程網(wǎng)的點(diǎn)評頁面非常規(guī)整,義數(shù)據(jù)爬取的規(guī)則和路線來說也相對清晰。攜程網(wǎng)點(diǎn)評頁面如下圖 2-2 所示。

頁面,文本挖掘,文選,店鋪


圖 2-2 攜程網(wǎng)評論頁面根據(jù)以上分析,攜程網(wǎng)的在線點(diǎn)評具有良好的代表性,該網(wǎng)站呈開放式,并且評容具有規(guī)則性,可以根據(jù)其內(nèi)在的規(guī)則爬取出評論的內(nèi)容,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)文本挖掘。所文選取攜程網(wǎng)的在線點(diǎn)評作為研究的對象。1.2 民宿店鋪的選擇

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本文編號:2763461

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