基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中國新三板掛牌公司信息披露違規(guī)預(yù)警研究
【學(xué)位單位】:中國地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:TP183;F275;F832.51
【部分圖文】:
圖 5-6 違規(guī)事件發(fā)生預(yù)警模型最優(yōu)個體適應(yīng)度值變化曲線 其次,通過遺傳算法優(yōu)化得到 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)初始權(quán)值和閾值如下: ①輸入層隱含層權(quán)值 W1 為 14*10 的矩陣,由于數(shù)據(jù)過多,不在文中列示②隱含層輸出層權(quán)值 W2 為: -2.4600,-1.3080,1.6017,-1.8246,-2.8504,-2.2096,-0.9060,1.1372,-2.4264,-0.0047] ③隱含層閾值 B1 為: 1.0014,-2.4611,-0.0658,-2.0733,2.1134,2.3089,0.9556,-2.8380,2.7483,0.8757] ④輸出層閾值為:B2=-2.2082。 設(shè)置上述最優(yōu)初始權(quán)值和閾值,并對所選的 120 對樣本進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,最證性能曲線如圖 5-7 所示。迭代到 10 代時,最佳驗(yàn)證性能為 0.42696,滿足迭代終止。 訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)預(yù)測性能的驗(yàn)證性分析結(jié)果如圖 5-8 所示?梢钥闯,對于訓(xùn)練
違規(guī)事件發(fā)生預(yù)警模型最佳驗(yàn)證性能曲線
違規(guī)事件發(fā)生預(yù)警模型訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)預(yù)測性能的驗(yàn)證性分析結(jié)果
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本文編號:2812509
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