發(fā)布時(shí)間：2020-11-23 18:50

　　 文章基于2013?2018年中國(guó)13家林業(yè)上市公司面板數(shù)據(jù),運(yùn)用三階段DEA模型對(duì)其剔除隨機(jī)誤差和環(huán)境因素的影響前后的技術(shù)效率進(jìn)行了研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn),上市年限、GDP增長(zhǎng)率、股權(quán)集中度和主營(yíng)業(yè)務(wù)類別加速了政府補(bǔ)貼冗余,而適當(dāng)提高資產(chǎn)負(fù)債率則有利于減少政府補(bǔ)貼冗余。在剔除環(huán)境因素、隨機(jī)誤差的影響后,大部分林業(yè)上市公司的技術(shù)效率、管理效率與規(guī)模效率呈現(xiàn)上升的趨勢(shì),其中,管理效率的漲幅最大,并且大部分林業(yè)上市公司處于規(guī)模報(bào)酬遞增與規(guī)模報(bào)酬不變的階段。這說(shuō)明,提升政府補(bǔ)貼的管理水平和適當(dāng)增加公司規(guī)模是中國(guó)林業(yè)上市公司提升技術(shù)效率的重要因素。
【文章目錄】：
1 文獻(xiàn)綜述
2 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源
    2.1 研究方法
    2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
    2.3 指標(biāo)選取
        2.3.1 投入產(chǎn)出變量
        2.3.2 環(huán)境變量
3 實(shí)證結(jié)果與分析
    3.1 BCC模型運(yùn)算結(jié)果分析
    3.2 SFA模型回歸分析
    3.3 調(diào)整投入后的DEA效率分析
        3.3.1 效率分析
        3.3.2 規(guī)模報(bào)酬分析
4 結(jié)論與建議
    4.1 結(jié)論
    4.2 建議

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本文編號(hào)：2894797