發(fā)布時間：2024-05-19 23:36

　　信息技術(shù)是經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分,也是經(jīng)濟發(fā)展水平和人類社會文明進步的動力。因此,信息技術(shù)被越來越多的國家所重視,而中國也出臺了一系列支持和重點培育信息技術(shù)行業(yè)的政策。在這些政策的影響下,我國的信息技術(shù)水平在國際上處于領(lǐng)先優(yōu)勢,互聯(lián)網(wǎng)+、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)平臺和大數(shù)據(jù)等新興領(lǐng)域不斷發(fā)展并取得了持續(xù)突破。根據(jù)2015年的《信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展指南》目標(biāo),信息產(chǎn)業(yè)收入將由2015年的17.1萬億元增長到2020年的26.2萬億元,增長53.2%,說明信息技術(shù)行業(yè)市場潛力巨大。而創(chuàng)業(yè)板作為高成長性和高科技性的中小企業(yè)的融資平臺,信息技術(shù)類上市公司在其中的數(shù)量占比和交易數(shù)目較大。信息技術(shù)類上市公司在利用這一板塊進行融資的同時,出現(xiàn)了籌集資金使用效率不高的現(xiàn)象,不利于公司的發(fā)展。本文以創(chuàng)業(yè)板信息技術(shù)上市公司為研究樣本,使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法和Tobit回歸模型對融資效率問題進行研究。在數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的投入指標(biāo)方面,選擇了資產(chǎn)總額、資產(chǎn)負(fù)債率、主營業(yè)務(wù)成本和應(yīng)付職工薪酬四個指標(biāo);在產(chǎn)出指標(biāo)方面,選擇了凈資產(chǎn)收益率、主營業(yè)務(wù)收入增長率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和無形資產(chǎn)增長率四個指標(biāo)。利用投入導(dǎo)向的BCC模型對127...

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    一、研究背景和意義
        (一)研究背景
        (二)研究意義
    二、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        (一)融資效率的定義
        (二)融資效率的影響因素
        (三)融資效率的評估方法
        (四)不同行業(yè)的融資效率研究
    三、研究思路與研究方法
        (一)研究思路
        (二)研究方法
    四、論文創(chuàng)新點
第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    一、融資理論
    二、融資效率理論
第三章 創(chuàng)業(yè)板信息技術(shù)類上市公司的融資現(xiàn)狀
    一、信息技術(shù)類上市公司的特點
    二、創(chuàng)業(yè)板信息技術(shù)類上市公司的發(fā)展概況
        (一)資產(chǎn)總體規(guī)模
        (二)地域分布情況
    三、創(chuàng)業(yè)板信息技術(shù)類上市公司的融資現(xiàn)狀
        (一)內(nèi)源融資比例下降
        (二)外源融資中,股權(quán)融資與債券融資持平
        (三)上市融資門檻低,融資總額不斷上升
        (四)銀行借款占債權(quán)融資比例不高
        (五)政府扶持力度大
第四章 創(chuàng)業(yè)板信息技術(shù)類上市公司融資效率的實證研究
    一、實證模型的構(gòu)建
    二、指標(biāo)體系選取
    三、樣本數(shù)據(jù)的來源
    四、實證結(jié)果及分析
        (一)靜態(tài)融資效率分析
        (二)動態(tài)融資效率分析
    五、本章小結(jié)
第五章 創(chuàng)業(yè)板信息技術(shù)類上市公司融資效率影響因素的實證研究
    一、影響創(chuàng)業(yè)板信息技術(shù)類上市公司融資效率的因素
        (一)影響創(chuàng)業(yè)板信息技術(shù)類上市公司融資效率的宏觀因素
        (二)影響創(chuàng)業(yè)板信息技術(shù)類上市公司融資效率的微觀因素
    二、創(chuàng)業(yè)板信息技術(shù)類上市公司融資效率影響因素的Tobit實證分析
        (一)Tobit模型的介紹
        (二)Tobit模型回歸的指標(biāo)選擇
        (三)Tobit模型回歸的結(jié)果分析
第六章 結(jié)論與建議
    一、研究結(jié)論
        (一)融資效率偏低且規(guī)模報酬遞減情況偏多
        (二)先微降后升的融資效率動態(tài)趨勢
        (三)影響因素的影響方向與影響程度
    二、建議對策
        (一)完善股權(quán)激勵機制,提高管理和技術(shù)水平
        (二)保持合理的企業(yè)規(guī)模,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展
        (三)優(yōu)化法律法規(guī),營造誠信法制環(huán)境
    三、不足之處
參考文獻
附錄
    附錄1:127 家公司融資效率靜態(tài)分析結(jié)果
    附錄2:65家公司融資效率動態(tài)分析結(jié)果一
    附錄3:65家公司融資效率動態(tài)分析結(jié)果二
    附錄4:65家公司融資效率動態(tài)分析結(jié)果三
    附錄5:65家公司融資效率動態(tài)分析結(jié)果四
    附錄6:研究生期間的研究成果
致謝



本文編號：3978622