發(fā)布時(shí)間：2018-08-13 11:47

【摘要】：準(zhǔn)確的節(jié)假日客流量預(yù)測(cè)對(duì)旅游景區(qū)至關(guān)重要,然而受各種因素影響,節(jié)假日客流量呈現(xiàn)復(fù)雜非線性特點(diǎn)和典型季節(jié)性趨勢(shì)。為了解決這種非線性和季節(jié)性問(wèn)題,文章建立基于季節(jié)調(diào)整的支持向量回歸模型(SSVR),并用某風(fēng)景區(qū)2008~2011年節(jié)假日的日客流量驗(yàn)證模型的有效性。研究結(jié)果表明,SSVR預(yù)測(cè)節(jié)假日客流量效果良好,預(yù)測(cè)精度優(yōu)于SVR和BPNN方法。
[Abstract]:Accurate prediction of holiday passenger flow is very important to tourist attractions. However, influenced by various factors, holiday passenger flow presents complex nonlinear characteristics and typical seasonal trend. In order to solve this nonlinear and seasonal problem, a seasonally adjusted support vector regression model (SSVR),) is established to verify the validity of the daily passenger flow model of a scenic spot during the holidays from 2008 to 2011. The results show that the prediction accuracy of SSVR is better than that of SVR and BPNN.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;蚌埠學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71271072) 安徽高校省級(jí)自然科學(xué)研究項(xiàng)目(KJ2012B097) 高等學(xué)校博士點(diǎn)基金項(xiàng)目(20110111110006) 蚌埠學(xué)院國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(201211305013)
【分類號(hào)】：F224;F592

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7 張s，

本文編號(hào)：2180891