發(fā)布時(shí)間：2024-06-30 20:11

　　為了保障市民日常消費(fèi)的蔬菜品種的平穩(wěn)供應(yīng),實(shí)現(xiàn)“菜籃子”量足價(jià)穩(wěn)、優(yōu)質(zhì)安全,我國(guó)正努力建設(shè)一批在生產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)、質(zhì)量安全、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等方面具有顯著示范效應(yīng)的蔬菜生產(chǎn)基地,從供給的源頭滿足巨大的市場(chǎng)需求。在當(dāng)前多品種小批量的生產(chǎn)模式下,蔬菜企業(yè)制定合理的生產(chǎn)計(jì)劃,對(duì)于快速響應(yīng)市場(chǎng)需求,降低生產(chǎn)成本等都有著積極的意義。然而,實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中的各種不確定因素使得原有的生產(chǎn)數(shù)據(jù)變得不可靠。同時(shí),作為一類(lèi)特殊的易逝品,蔬菜所具有的更新速度較快,市場(chǎng)需求波動(dòng)較大的特點(diǎn)也導(dǎo)致我們很難獲取可靠的數(shù)據(jù)為生產(chǎn)決策提供支持。因此需要根據(jù)領(lǐng)域內(nèi)專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)對(duì)事件發(fā)生的可能性進(jìn)行估計(jì),我們把這種可能性叫做事件發(fā)生的信度。然而,人類(lèi)的主觀經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)往往比客觀事實(shí)具有更加寬泛時(shí)的數(shù)值范圍,由此使得事件發(fā)生的信度的方差會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其頻率,此時(shí)如果我們?cè)侔研哦瓤醋魇歉怕?最后推導(dǎo)出的結(jié)果可能會(huì)與實(shí)際的預(yù)期相差甚遠(yuǎn),為了能夠更好的刻畫(huà)信度,不確定理論應(yīng)運(yùn)而生。本文利用不確定理論對(duì)蔬菜企業(yè)在生產(chǎn)計(jì)劃制定過(guò)程中的各種不確定因素進(jìn)行分析,并針對(duì)蔬菜的特點(diǎn)以利潤(rùn)最大化或成本最小化為目標(biāo)構(gòu)建切實(shí)可行的集約生產(chǎn)計(jì)劃模型:(1)存儲(chǔ)過(guò)程中,蔬菜新鮮度...

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述
    1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 本章小結(jié)
第二章 基于價(jià)格折扣和超產(chǎn)懲罰的不確定集約生產(chǎn)計(jì)劃模型
    2.1 問(wèn)題描述
    2.2 模型構(gòu)建
        2.2.1 價(jià)格折扣函數(shù)
        2.2.2 超產(chǎn)懲罰函數(shù)
        2.2.3 模型
    2.3 模型求解
        2.3.1 清晰等價(jià)模型
        2.3.2 數(shù)值例子
    2.4 本章小結(jié)
第三章 價(jià)格折扣下考慮保鮮成本的不確定集約生產(chǎn)計(jì)劃模型
    3.1 問(wèn)題描述
    3.2 模型構(gòu)建
        3.2.1 保鮮成本和變質(zhì)率
        3.2.2 保鮮成本和新鮮度
        3.2.3 模型
    3.3 模型求解
        3.3.1 清晰等價(jià)模型
        3.3.2 數(shù)值例子
    3.4 本章小結(jié)
第四章 允許缺貨條件下考慮服務(wù)水平的集約生產(chǎn)計(jì)劃模型
    4.1 問(wèn)題描述
    4.2 模型構(gòu)建
    4.3 模型求解
        4.3.1 清晰等價(jià)模型
        4.3.2 混合智能算法
        4.3.3 數(shù)值例子
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)和展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀學(xué)位期間的論文發(fā)表情況
致謝



本文編號(hào)：3999011