發(fā)布時間：2024-07-05 20:39

　　耕地作為自然界重要的不可再生資源,承載著人類生活、生產(chǎn)和社會發(fā)展的物質(zhì)來源。社會經(jīng)濟發(fā)展和城市化的進程加快引發(fā)了耕地占用增加和生態(tài)環(huán)境惡化等諸多并行問題,以致耕地資源處于動態(tài)變化之中,耕地資源保護的形勢日趨嚴(yán)峻。同時,人們對耕地保護和土地管理逐漸重視,期望緩和人與耕地資源之間的矛盾。因此,開展耕地資源預(yù)警研究,科學(xué)分析耕地資源現(xiàn)狀,實時掌握耕地資源的變化規(guī)律,對提升耕地資源管理水平,強化耕地保護意識有重要意義。本文以湖北省紅安縣為研究區(qū)域,從影響耕地資源系統(tǒng)運行的耕地本底屬性和經(jīng)濟、生態(tài)等外部因素出發(fā),構(gòu)建耕地資源評價指標(biāo)體系;基于JRG群子統(tǒng)計理論和灰色GM(1,1)預(yù)測方法對耕地資源現(xiàn)狀發(fā)展趨勢進行預(yù)測和分析;結(jié)合敏感度分析結(jié)果提出調(diào)控方案。主要內(nèi)容和結(jié)論如下:1、從數(shù)量、質(zhì)量、生態(tài)環(huán)境和社會經(jīng)濟四個方面構(gòu)建耕地資源警情評價指標(biāo)體系,采用JRG群子統(tǒng)計理論建立雙參數(shù)方程,通過回歸分析計算群子參數(shù)并分析。結(jié)果表明,2006-2015年間,2008年耕地資源有明顯改善,2011年耕地資源狀況明顯下降,警情出現(xiàn)在2011年。采用主成分分析法對耕地資源警情進行驅(qū)動因子分析,提取了三個主要驅(qū)...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.0 研究背景
    1.1 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究進展
        1.2.1 國外研究進展
        1.2.2 國內(nèi)研究進展
    1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
2 耕地資源預(yù)警理論與方法
    2.1 耕地資源安全理論
    2.2 耕地資源預(yù)警理論
    2.3 JRG群子統(tǒng)計理論
    2.4 灰色預(yù)測方法
        2.4.1 灰色GM(1,1)模型
        2.4.2 模型檢驗
        2.4.3 殘差修正模型
3 紅安縣耕地資源警情分析
    3.1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源
        3.1.1 地理位置
        3.1.2 自然條件
        3.1.3 社會經(jīng)濟狀況
        3.1.4 土地利用現(xiàn)狀分析
    3.2 數(shù)據(jù)來源
    3.3 指標(biāo)體系構(gòu)建
        3.3.1 指標(biāo)選取原則
        3.3.2 指標(biāo)體系構(gòu)建
        3.3.3 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化
    3.4 群子統(tǒng)計理論分析
        3.4.1 指標(biāo)效應(yīng)強度計算
        3.4.2 累加分布計算
        3.4.3 群子參數(shù)計算
        3.4.4 群子參數(shù)分析
    3.5 耕地資源警情判斷
        3.5.1 安全閾值劃分
        3.5.2 警情確定
    3.6 警情結(jié)果分析與檢驗
        3.6.1 警情驅(qū)動因子分析
        3.6.2 警情分析結(jié)果檢驗
4 耕地資源警情預(yù)測
    4.1 預(yù)測指標(biāo)選取
    4.2 灰色GM(1,1)預(yù)測
        4.2.1 生態(tài)退耕比預(yù)測
        4.2.2 復(fù)種指數(shù)預(yù)測
        4.2.3 單位農(nóng)藥施用量預(yù)測
        4.2.4 農(nóng)村居民人均純收入預(yù)測
    4.3 2016-2020年耕地資源警情分析
        4.3.1 單指標(biāo)變化分析
        4.3.2 綜合指標(biāo)變化分析
    4.4 調(diào)控方案與推薦措施
5 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號：4001498