發(fā)布時間：2025-01-17 10:22

　　 耕地"非糧化"是不同社會要素與自然資源要素相互耦合的綜合作用結(jié)果,"非糧化"可以帶來較高的經(jīng)濟效益與社會效益,但該現(xiàn)象長期演變所導(dǎo)致的生態(tài)環(huán)境效應(yīng)卻很少有人關(guān)注,長此以往,勢必會對中國的自然生態(tài)保護產(chǎn)生嚴重影響,亟須引起各方面的重視。基于此,該文選擇云南省作為研究對象,通過系統(tǒng)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集,對該省的耕地"非糧化"現(xiàn)狀及其生態(tài)環(huán)境效應(yīng)進行深入分析與研究。1989—2018年,云南省的耕地"非糧化"趨勢不斷上升,1989年全省糧作比例為0.809,2018年已下降至0.606,年均下降0.67%,根據(jù)糧作比例變動強度,可將該省的16個州市分為5個等級:昭通(-0.098%～-0.550%)>大理、怒江、曲靖、保山、迪慶、麗江(-0.551%～-0.837%)>普洱、紅河、西雙版納(-0.838%～-0.995%)>德宏、臨滄、楚雄、昆明、文山(-0.996%～-1.492%)>玉溪(-1.493%),其中,昭通市的糧作比例變動強度最小,表明其種植業(yè)結(jié)構(gòu)相對穩(wěn)定,而玉溪市的"非糧化"趨勢則最為突出。耕地"非糧化"會對土壤環(huán)境、水生態(tài)環(huán)境與大氣環(huán)境產(chǎn)生嚴重影響,造成土...

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【部分圖文】：

圖2 云南省2018年不同州市糧食占比分布圖(數(shù)據(jù)來源:2018年云南省統(tǒng)計年鑒)

經(jīng)濟作物具有成熟期短、收益高、氣候適應(yīng)性強、可全年種植的特點，所以經(jīng)濟作物在不同區(qū)域內(nèi)均可大面積播種且復(fù)種指數(shù)往往較高，云南省屬于立體氣候，對于種植經(jīng)濟作物具有優(yōu)越的自然環(huán)境，一些傳統(tǒng)的經(jīng)濟作物不僅是局部地區(qū)的重要經(jīng)濟支柱，同時也是該省的重要產(chǎn)業(yè)支柱。近年來，隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的不....

圖3 1989—2018年云南省農(nóng)作物種植情況(數(shù)據(jù)來源:1989—2018年云南省統(tǒng)計年鑒)

從不同州市來看(表7),1989—2018年，云南省16個州市的農(nóng)作物種植面積均在上升，但大約有接近40.00%州市的糧食作物種植面積在下降，不同州市均表現(xiàn)出了不同程度的耕地“非糧化”現(xiàn)象，糧作比例的變化強度更為顯著，以1989—2018年30a間的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，從糧作比例變....

圖4 1989—2018年不同州市糧作比例年變動強度(數(shù)據(jù)來源:1989—2018年云南省統(tǒng)計年鑒)

基于1989—2018年的云南省經(jīng)濟作物種植面積、糧作物種植面積、糧作比例、化肥使用量等統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用SPSS軟件對樣本數(shù)據(jù)進行偏相關(guān)與雙變量相關(guān)性分析，具體分析結(jié)果見表9與表10。從表9中可以看出糧食作物面積與化肥使用量的相關(guān)系數(shù)為0.884，而經(jīng)濟作物與化肥使用量的相關(guān)系數(shù)為....

圖5 云南省各州市缺水程度圖(據(jù)楊學(xué)智等，2019修編)

農(nóng)業(yè)源溫室氣體作為全球溫室氣體排放的重要組成部分，其排放量占到了全球人為活動產(chǎn)生的溫室氣體(GHG)排放總量的30%，對氣候變暖的影響不容忽視(IPCC,2007;LinandFei,2015;Bennetzenetal.,2016;鄧悅等，2017)，數(shù)據(jù)顯示，全球約有....

本文編號：4027944