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中國自由貿易區(qū)貿易和投資管理制度優(yōu)化研究:基于粗糙集理論與方法

發(fā)布時間:2018-01-12 13:24

  本文關鍵詞:中國自由貿易區(qū)貿易和投資管理制度優(yōu)化研究:基于粗糙集理論與方法 出處:《河海大學學報(哲學社會科學版)》2014年04期  論文類型:期刊論文


  更多相關文章: 自由貿易區(qū) 負面清單優(yōu)化 管理制度優(yōu)化 粗糙集方法


【摘要】:研究中國自由貿易區(qū)制度創(chuàng)新和投資管理制度優(yōu)化,是為了探索推動我國經濟轉型升級的有效模式和路徑。從借鑒國際上自由貿易區(qū)管理制度創(chuàng)新的產生與發(fā)展經驗入手,分析我國自由貿易區(qū)發(fā)展的現(xiàn)狀和困境,提出中國自由貿易區(qū)管理制度優(yōu)化的思路和方法。圍繞制度創(chuàng)新優(yōu)化目標,運用數(shù)據(jù)庫技術和粗糙集方法對上海自由貿易區(qū)的負面清單進行優(yōu)化,最后得出高質量負面清單管理模式需要一體化設計,整合優(yōu)化流程形成高質量高水平的負面清單措施。
[Abstract]:This paper studies the innovation of China Free Trade area system and the optimization of investment management system. In order to explore the effective mode and path to promote the economic transformation and upgrading of our country, this paper analyzes the current situation and predicament of the development of free trade area in China from the experience of the international free trade area management system innovation and development. This paper puts forward the ideas and methods of optimizing the management system of China Free Trade area, and optimizes the negative list of Shanghai Free Trade area by using database technology and rough set method around the goal of system innovation optimization. Finally, it is concluded that the high quality negative list management model needs to be integrated design, integrated optimization process to form high quality and high level of negative list measures.
【作者單位】: 南京財經大學應用數(shù)學學院;
【基金】:國家自然科學基金青年項目(11401295) 江蘇省自然科學基金青年項目(BK20141007)
【分類號】:F752;F124
【正文快照】: 我國經濟發(fā)展面臨轉型升級,經濟轉型升級需要新的制度體系設計,需要更優(yōu)的運行機制形成制度紅利,其中激勵和監(jiān)管的平衡機制是核心。十一屆三中全會以來,改革開放一直是我國經濟發(fā)展的發(fā)動機,用開放促改革、用改革促發(fā)展將是新一輪經濟發(fā)展的動力機制。我國加入WTO后經濟迅猛發(fā)

【共引文獻】

相關會議論文 前5條

1 張鈴;張燕平;方宏彬;張沆;;不可約迭代函數(shù)系統(tǒng)的商空間理論[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

2 毛軍軍;張鈴;鄭婷婷;吳濤;;基于商空間理論的商分形模型[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

3 張誠一;;模糊集的同構與同態(tài)[A];第二屆不確定系統(tǒng)年會論文集[C];2004年

4 代勁;何中市;;基于云模型的快速信息;惴╗A];第五屆全國信息檢索學術會議論文集[C];2009年

5 徐計;王國胤;;基于粒計算的大數(shù)據(jù)處理研究[A];第十一屆全國博士生學術年會——信息技術與安全專題論文集[C];2013年

相關博士學位論文 前10條

1 許相莉;基于智能計算的圖像檢索算法研究[D];吉林大學;2011年

2 張晨;基于非線性系統(tǒng)的金沙江攀西河段水系形態(tài)及泥石流危害研究[D];吉林大學;2011年

3 解濱;信息系統(tǒng)中的知識獲取與不確定性度量的若干問題研究[D];河北師范大學;2011年

4 陳杰;高分辨率遙感影像面向對象分類方法研究[D];中南大學;2010年

5 劉宏兵;多目標粒度支持向量機及其應用研究[D];武漢理工大學;2011年

6 胡軍;基于覆蓋的粒計算模型及其應用研究[D];西安電子科技大學;2010年

7 姚琛;基于信息提取計算的動態(tài)交通數(shù)據(jù)分析及應用[D];西南交通大學;2011年

8 毛萌萌;引進粒計算與形式概念分析技術的認知診斷研究[D];江西師范大學;2011年

9 何富貴;商空間理論在網(wǎng)絡路徑分析中研究[D];安徽大學;2011年

10 羅建宏;粒計算分類知識發(fā)現(xiàn)算法及其應用[D];浙江大學;2010年

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1 徐洪偉;數(shù)據(jù)挖掘中決策樹分類算法的研究與改進[D];哈爾濱工程大學;2010年

2 江強梅;基于粒度計算的客戶分類算法研究[D];河南工業(yè)大學;2010年

3 黃小慧;基于粒計算的三層結構的交通流模擬[D];南昌大學;2010年

4 周顯春;基于小波網(wǎng)絡的入侵檢測模型研究[D];中南林業(yè)科技大學;2008年

5 趙旭東;基于GrC&SDG的實時故障預測診斷專家系統(tǒng)的設計[D];太原理工大學;2011年

6 張靜;基于粒度熵的故障模型約簡與SDG推理方法研究[D];太原理工大學;2011年

7 陳燕;基于粒計算——神經網(wǎng)絡的故障診斷方法與應用[D];太原理工大學;2011年

8 阮娟娟;基于粒度合成的胸部HRCT圖像分割[D];太原理工大學;2011年

9 潘佳偉;基于粒計算的人工智能反射操作模擬[D];武漢理工大學;2011年

10 李娓;基于粗糙集的粒計算在數(shù)據(jù)挖掘中的研究與應用[D];武漢理工大學;2011年

【相似文獻】

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3 劉香怡;;粗糙集在教學質量評價中的應用[J];中國管理信息化;2011年22期

4 郭春花;;基于鄰域粗糙集和距離判別的信用風險評級[J];重慶理工大學學報(自然科學);2013年02期

5 王宗軍,李紅俠,鄧曉嵐;粗糙集理論的最新應用[J];統(tǒng)計與決策;2005年22期

6 王宗軍;李紅俠;鄧曉嵐;;粗糙集理論研究的最新進展及發(fā)展趨勢[J];武漢理工大學學報(信息與管理工程版);2006年01期

7 劉金;李婷;;基于優(yōu)勢關系粗糙集理論的教學效果改進分析[J];現(xiàn)代商貿工業(yè);2012年03期

8 趙維全;劉瑞卿;何玲;;基于粗糙集的土地整理項目時序決定因素權重的確定[J];江蘇農業(yè)科學;2012年07期

9 陳鑫影;;粗糙集在企業(yè)信息系統(tǒng)中的應用[J];商場現(xiàn)代化;2007年11期

10 鮑新中;劉澄;;一種基于粗糙集的權重確定方法[J];管理學報;2009年06期

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1 王紅萍;萬程亮;金彥豐;;應用粗糙集理論的對抗效果權重確定方法[A];2009’中國西部地區(qū)聲學學術交流會論文集[C];2009年

2 鄒剛;滕書華;孫即祥;陳森林;敖永紅;;一種粗糙集優(yōu)化協(xié)同原型模式約簡分類方法[A];第十四屆全國信號處理學術年會(CCSP-2009)論文集[C];2009年

3 王莉;周獻中;;一種基于粗糙集的模糊神經網(wǎng)絡模型在鋼材力學性能預測中的研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集(第二分冊)[C];2009年

4 卓明;王麗珍;譚旭;;基于粗糙集近似集擴展的規(guī)則提取算法[A];第十七屆全國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集(技術報告篇)[C];2000年

5 葛麗;傅彥;;粗糙集在科學數(shù)據(jù)屬性約簡中的應用[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集(技術報告篇)[C];2004年

6 陳雪飛;;粗糙集分類中耦合數(shù)據(jù)的處理方法研究[A];2008年全國開放式分布與并行計算機學術會議論文集(上冊)[C];2008年

7 黎文航;陳善本;王兵;;粗糙集理論在焊接中的應用綜述[A];第十一次全國焊接會議論文集(第2冊)[C];2005年

8 董廣軍;張永生;戴晨光;范永弘;;基于粗糙集的多源信息融合處理技術[A];第三屆全國信息獲取與處理學術會議論文集[C];2005年

9 李雄;李勝利;徐宗昌;;基于粗糙集理論的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷(英文)[A];第三屆全國信息獲取與處理學術會議論文集[C];2005年

10 袁瑗;黃河清;;基于粗糙集輔助推理的故障診斷專家系統(tǒng)[A];全國自動化新技術學術交流會會議論文集(一)[C];2005年

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1 楊田;覆蓋粗糙集約簡理論及應用[D];湖南大學;2010年

2 劉業(yè)政;基于粗糙集數(shù)據(jù)分析的智能決策支持系統(tǒng)研究[D];合肥工業(yè)大學;2002年

3 秦中廣;基于粗糙集的交叉研究及其在中醫(yī)診斷的應用[D];華南理工大學;2002年

4 梁吉業(yè);基于粗糙集與概念格的智能數(shù)據(jù)分析方法研究[D];中國科學院研究生院(計算技術研究所);2004年

5 劉少輝;知識發(fā)現(xiàn)中粗糙集理論的研究[D];中國科學院研究生院(計算技術研究所);2003年

6 鄧大勇;基于粗糙集的數(shù)據(jù)約簡及粗糙集擴展模型的研究[D];北京交通大學;2007年

7 薛佩軍;正負域覆蓋廣義粗糙集與知識粗傳播研究[D];山東大學;2007年

8 駱公志;粗糙集理論及其在高等教育評估中的應用研究[D];南京航空航天大學;2009年

9 孫英娟;基于粗糙集的分類方法研究[D];吉林大學;2011年

10 孔芝;粗糙集理論若干問題的研究與應用[D];東北大學;2009年

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1 陳艷;粗糙集理論及其推廣模型的研究[D];電子科技大學;2008年

2 王昕婭;基于概念格模型的粗糙集約簡方法研究[D];合肥工業(yè)大學;2006年

3 曾建武;粗糙集理論及故障診斷應用研究[D];浙江大學;2006年

4 王永茂;粗糙集理論在燃煤發(fā)熱量預測中的應用研究[D];華北電力大學(北京);2003年

5 劉巧云;粗糙集在氧化鋁種分數(shù)據(jù)分析中的應用[D];中南大學;2007年

6 張達;基于粗糙集理論的公交優(yōu)先控制算法研究[D];廣西大學;2007年

7 朱雅瓊;基于粗糙集理論的金礦礦化信息挖掘與分析[D];武漢理工大學;2007年

8 張曉紅;基于信息熵的粗糙集理論的研究和應用[D];安徽大學;2011年

9 解毅;基于直覺不確定粗糙集的智能電網(wǎng)故障診斷[D];東北大學;2010年

10 王璐;基于模糊覆蓋的粗糙集理論研究[D];西安工程大學;2012年



本文編號:1414456

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