發(fā)布時(shí)間：2018-09-12 16:59

【摘要】：針對(duì)具有大規(guī)模、多約束、非線性特點(diǎn)的變電站選址優(yōu)化問題,提出了一種可以適應(yīng)實(shí)際地理狀態(tài)具有尋優(yōu)機(jī)制且兼顧速度的算法。該算法結(jié)合遺傳算法與粒子群算法(GA-PSO),采用實(shí)數(shù)編碼策略、精英保留策略,以變電站規(guī)劃年最小費(fèi)用為適應(yīng)度,實(shí)現(xiàn)空間解在空間范圍內(nèi)的自適應(yīng)搜索,有效避免局部最優(yōu)解和早熟問題。其收斂速度比遺傳算法(GA)快,求解精度比PSO和GA都要高。并利用基于層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)的評(píng)價(jià)函數(shù)對(duì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)和局部修正,使其結(jié)果更貼近實(shí)際情況。算例結(jié)果表明,該算法具有較好的尋優(yōu)能力和收斂特性,無需進(jìn)行編碼換算,操作簡單且運(yùn)行速度快,能更好地滿足配電網(wǎng)大規(guī)模變電站規(guī)劃的需求。
[Abstract]:In order to solve the problem of substation location optimization with large scale, multiple constraints and nonlinear characteristics, an algorithm is proposed, which can adapt to the actual geographical conditions and has an optimization mechanism and takes into account the speed. The algorithm combines genetic algorithm with particle swarm optimization (GA-PSO), adopts real number coding strategy, elite retention strategy, and takes the minimum annual cost of substation planning as the fitness to realize the adaptive search of spatial solution in spatial range. The local optimal solution and precocious problem are avoided effectively. Its convergence speed is faster than that of genetic algorithm (GA), and its accuracy is higher than that of PSO and GA. The evaluation function based on Analytic hierarchy process (Analytic Hierarchy Process,AHP) is used to evaluate and modify the results in order to make the results closer to the actual situation. The simulation results show that the algorithm has better optimization ability and convergence characteristics, without coding conversion, simple operation and fast operation, and can better meet the needs of large-scale substation planning in distribution network.
【作者單位】： 南昌大學(xué)前湖學(xué)院;國網(wǎng)淄博供電公司;南昌大學(xué)信息工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TM63

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 魏明磊;孟安波;黃海濤;;帶精英保留策略的縱橫交叉算法分布式電源規(guī)劃[J];廣東電力;2016年12期

2 陳雨帆;何為;孫柏茹;;基于模糊偏序和粗糙集理論的電力建設(shè)項(xiàng)目后評(píng)價(jià)方法[J];陜西電力;2015年12期

3 林卓瓊;彭顯剛;劉藝;祖凱濤;林利祥;;基于K-均值聚類粒子群算法的變電站定容選址[J];陜西電力;2015年11期

4 彭顯剛;林利祥;劉藝;王星華;孟安波;;基于縱橫交叉 拉丁超立方采樣蒙特卡洛模擬法的分布式電源優(yōu)化配置[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2015年16期

5 程蒙;周玲;胡傳勝;徐輝;;基于免疫粒子群算法的分布式電源多目標(biāo)規(guī)劃[J];陜西電力;2015年06期

6 鄧俊;韋化;黎靜華;白曉清;;一種含四類0-1變量的機(jī)組組合混合整數(shù)線性規(guī)劃模型[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2015年11期

7 馬威;李章維;徐毅;;基于GIS及改進(jìn)微分進(jìn)化算法的變電站選址研究[J];機(jī)電工程;2015年05期

8 蔡敏;沈培鋒;朱紅;廖迎晨;;基于模糊聚類的配電網(wǎng)負(fù)荷特性分析[J];陜西電力;2015年04期

9 鐘鳴;文波;洪彬倬;;基于粒子群及其改進(jìn)算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化[J];廣東電力;2015年03期

10 梁海峰;張靜;李懷科;高亞靜;;基于PSO-GA混合算法的配電變壓器檢修優(yōu)化[J];南方電網(wǎng)技術(shù);2014年05期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉萌;梁雯;張曄;程定一;高文龍;韓延峰;井雨剛;;溫控負(fù)荷群Fokker-Planck方程聚合模型的數(shù)值拉普拉斯反變換求解方法[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2017年23期

2 賀禹強(qiáng);劉故帥;肖異瑤;張忠會(huì);;基于改進(jìn)GA-PSO混合算法的變電站選址優(yōu)化[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2017年23期

3 胡力中;詹躍東;程軍照;陳先富;張少泉;吳明偉;;高滲透率分布式電源并網(wǎng)的無功電壓控制研究[J];軟件;2017年09期

4 劉興宇;溫步瀛;江岳文;;基于加權(quán)半方差的含風(fēng)電電力系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)備用效益研究[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2017年09期

5 劉云;王�；�;向嬋;;WSN中基于中間節(jié)點(diǎn)的分層分簇網(wǎng)絡(luò)生命周期優(yōu)化研究[J];云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2017年05期

6 章海燕;;含模糊變量的兩層多目標(biāo)線性規(guī)劃方法[J];科技通報(bào);2017年08期

7 李永輝;;基于免疫優(yōu)化算法的變電站選址規(guī)劃[J];自動(dòng)化與儀器儀表;2017年08期

8 蔣煜;丁曉群;鄭程拓;鄭能;管志成;;含電動(dòng)汽車的主動(dòng)配電網(wǎng)分布式電源規(guī)劃[J];廣東電力;2017年07期

9 楊勰穎;孫曼;;基于連續(xù)小波分析的多尺度電力需求預(yù)測[J];電網(wǎng)與清潔能源;2017年06期

10 梁剛;李盛偉;郭鐵軍;戚艷;馬占軍;田圳;;基于全壽命周期等年值成本的變壓器更換輔助決策方法[J];電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào);2017年06期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 殷豪;周玉龍;孟安波;;二進(jìn)制縱橫交叉算法在配電網(wǎng)重構(gòu)中的應(yīng)用[J];電網(wǎng)技術(shù);2016年01期

2 陳海東;莊平;夏建礦;代文章;逯洋;高奇;陳濤;;基于改進(jìn)螢火蟲算法的分布式電源優(yōu)化配置[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2016年01期

3 陳海東;;基于細(xì)菌菌落優(yōu)化算法分布式電源優(yōu)化配置[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2015年21期

4 孟安波;盧海明;李海亮;譚火超;郭壯志;;縱橫交叉算法優(yōu)化FCM在電力客戶分類中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2015年20期

5 黃付順;王倩;何美華;陳前宇;;基于綜合敏感性分析的時(shí)序分布式電源規(guī)劃[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2015年10期

6 董默;;微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化運(yùn)行研究[J];智能電網(wǎng);2015年02期

7 劉東;陳云輝;黃玉輝;尤毅;于文鵬;;主動(dòng)配電網(wǎng)的分層能量管理與協(xié)調(diào)控制[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2014年31期

8 王守相;韓亮;;DG出力不確定性對(duì)配電網(wǎng)影響力分析的復(fù)仿射數(shù)學(xué)方法[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2014年31期

9 張璐;唐巍;叢鵬偉;白牧可;所麗;譚煌;;含光伏發(fā)電的配電網(wǎng)有功無功資源綜合優(yōu)化配置[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2014年31期

10 柳志平;葉學(xué)民;李春曦;;基于排放因子法的燃煤發(fā)電外部環(huán)境成本研究[J];電力科學(xué)與工程;2014年10期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 石旭華;;變電站低壓出線倒送電供電量及母線平衡率統(tǒng)計(jì)芻議[J];企業(yè)技術(shù)開發(fā);2014年09期

2 陳丞;;對(duì)變電站220kV線路保護(hù)優(yōu)化配置的探討[J];科技與企業(yè);2014年05期

3 馬海艷;;淺談變電站電氣安裝調(diào)試期現(xiàn)狀及對(duì)策[J];科技與企業(yè);2014年05期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 彭光超;基于郵遞員問題的深圳供電局變電站巡視路線研究[D];天津大學(xué);2016年

，

本文編號(hào)：2239642