發(fā)布時(shí)間：2020-05-07 13:26

【摘要】：風(fēng)電功率具有較強(qiáng)的隨機(jī)性和較高的不確定性。不斷提高風(fēng)電功率預(yù)測(cè)(Wind Power Prediction,WPP)精度,是加強(qiáng)風(fēng)電管理、管控電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的最基礎(chǔ)和最關(guān)鍵措施之一。鑒于此,本文針對(duì)超短期WPP(Ultra-Short-Term WPP,USTWPP)問(wèn)題,重點(diǎn)從方法集成角度,研究能夠進(jìn)一步提高精度、降低誤差風(fēng)險(xiǎn)的混合預(yù)測(cè)方法,并對(duì)其應(yīng)用于概率靜態(tài)安全評(píng)估的問(wèn)題進(jìn)行了分析。為提高預(yù)測(cè)精度,研究了一種基于風(fēng)電功率比值系數(shù)、集成應(yīng)用多元線性回歸和最小二乘(Multiple Linear Regressions and Least Square,MLRLS)的USTWPP混合預(yù)測(cè)方法。方法首先將時(shí)間序列化的風(fēng)電功率歷史數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為風(fēng)電功率比值系數(shù)的形式;然后,通過(guò)對(duì)比值系數(shù)的預(yù)測(cè)和校正,并利用系統(tǒng)風(fēng)電總功率預(yù)測(cè)結(jié)果,計(jì)算出各風(fēng)電場(chǎng)的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)值。其中,多個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的風(fēng)電功率比值系數(shù)的預(yù)測(cè)任務(wù),由MLRLS完成。為考察方法的自身性能,針對(duì)不同時(shí)段長(zhǎng)度和時(shí)窗寬度,從單點(diǎn)與多點(diǎn)、單步與多步、直接與間接預(yù)測(cè)等角度,結(jié)合實(shí)際風(fēng)電場(chǎng)數(shù)據(jù),進(jìn)行了大量比較性研究;為考察方法的比對(duì)性能,使用自回歸滑動(dòng)平均(Autoregressive Moving Average,ARMA)、自回歸積分滑動(dòng)平均(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,ANN)和支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)等模型,對(duì)不同條件下的預(yù)測(cè)結(jié)果,進(jìn)行了大量比較性研究。研究表明,混合方法,預(yù)測(cè)誤差更低,預(yù)測(cè)序列與實(shí)際序列的相關(guān)性更高;采用校正策略的混合方法(Hybrid Approach with Correction,HWC),相對(duì)于非校正者(Hybrid Approach without Correction,HWo C),WPP結(jié)果的不確定性、波動(dòng)性更小。針對(duì)USTWPP誤差風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問(wèn)題,研究了一種基于HWC進(jìn)行WPP時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)水平及其風(fēng)險(xiǎn)累積概率分布函數(shù)(Cumulative Distribution Function,CDF)計(jì)算方法。不同時(shí)段長(zhǎng)度和時(shí)窗寬度條件下的大量仿真表明:相對(duì)于HWo C,基于HWC進(jìn)行WPP,其風(fēng)險(xiǎn)值更低,CDF的計(jì)算精度更高;當(dāng)預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)增加時(shí),WPP的變化性和不確定性以及由此帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)也更高。為在保障準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)上提高WPP誤差分布、負(fù)荷預(yù)測(cè)誤差分布抽樣的效率,提出了一種基于層狀結(jié)構(gòu)的模式特征向量(Pattern Feature Vector with Layer Structure,PFV with LS)進(jìn)行高速抽樣生成大容量樣本集的方法,并將其應(yīng)用于電力系統(tǒng)概率靜態(tài)安全評(píng)估。設(shè)計(jì)的具體結(jié)構(gòu)共分三層:一層向量由系統(tǒng)風(fēng)電總功率或負(fù)荷總功率構(gòu)成,維數(shù)極低;二層向量維數(shù)等于待研究的局部系統(tǒng)數(shù),維數(shù)較低;二、三層向量具體分別由二層對(duì)一層、三層對(duì)二層的功率比值系數(shù)構(gòu)成;三層向量可基于二層的局部系統(tǒng)數(shù)分解成多個(gè)子向量并行處理。向量的較低維和子向量的并行性,確保了抽樣的高效性�；�于此,結(jié)合IEEE 14節(jié)點(diǎn)修改系統(tǒng)的仿真,從節(jié)點(diǎn)電壓、線路潮流、系統(tǒng)功率損耗CDF等角度,分析了含風(fēng)電的電力系統(tǒng)概率靜態(tài)安全評(píng)估問(wèn)題。結(jié)果表明,提出的方法有助于提高概率潮流分析、概率靜態(tài)安全評(píng)估的效率。
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TM614

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 曹峰;王巧;;重大政策社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估:問(wèn)題與對(duì)策[J];中國(guó)黨政干部論壇;2017年10期

2 楊敏;施海軍;耿丹櫻;;新形勢(shì)下扎實(shí)推進(jìn)重大決策社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作的調(diào)查與思考[J];公安學(xué)刊(浙江警察學(xué)院學(xué)報(bào));2015年01期

3 ;維護(hù)穩(wěn)定之基 彰顯治本之策——壽陽(yáng)縣大力推進(jìn)重大決策社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作剪影[J];山西省人民政府公報(bào);2017年01期

4 崔建玲;;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 防患未然——浙江農(nóng)科院質(zhì)標(biāo)所擔(dān)起重任[J];農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)周刊;2017年13期

5 陳小鳳;;生活飲用水微生物指標(biāo)的監(jiān)測(cè)分析與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J];現(xiàn)代養(yǎng)生;2017年12期

6 蔡晨;;地方政府性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J];科學(xué)中國(guó)人;2017年11期

7 張小明;;我國(guó)社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的經(jīng)驗(yàn)、問(wèn)題與對(duì)策[J];行政管理改革;2014年06期

8 司子健;;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估在企業(yè)中的應(yīng)用淺析[J];新經(jīng)濟(jì);2014年20期

9 楊德全;;土地出讓領(lǐng)域腐敗風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)警與防控研究[J];福建農(nóng)業(yè);2014年08期

10 王寶寧;;房屋征收社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的重要性及注意事項(xiàng)[J];才智;2013年24期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 張永慧;;食品安全與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[A];2009中國(guó)（深圳）食品安全高峰論壇學(xué)術(shù)報(bào)告匯編[C];2009年

2 程燕;周軍英;單正軍;;農(nóng)藥生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的暴露場(chǎng)景研究[A];中國(guó)毒理學(xué)會(huì)環(huán)境與生態(tài)毒理學(xué)專業(yè)委員會(huì)第二屆學(xué)術(shù)研討會(huì)暨中國(guó)環(huán)境科學(xué)學(xué)會(huì)環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)與基準(zhǔn)專業(yè)委員會(huì)2011年學(xué)術(shù)研討會(huì)會(huì)議論文集[C];2011年

3 陳君石;;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估在食品安全監(jiān)管中的作用[A];食品、飼料安全與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

4 陳錫暉;劉娟;;雷電風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估初探[A];S13 第十屆防雷減災(zāi)論壇——雷電災(zāi)害與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[C];2012年

5 韓權(quán)印;張玉清;;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的信息獲取[A];中國(guó)信息協(xié)會(huì)信息安全專業(yè)委員會(huì)年會(huì)文集[C];2004年

6 蘇曉鷗;;飼料風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)警[A];2011年飼料質(zhì)量安全學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)——飼料質(zhì)量安全最新進(jìn)展[C];2011年

7 趙衛(wèi);;實(shí)驗(yàn)室活動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[A];新發(fā)傳染病研究熱點(diǎn)研討會(huì)論文集[C];2012年

8 張廣鑫;陳輝;邵春巖;;關(guān)于重金屬污染場(chǎng)地風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的幾點(diǎn)思考[A];2011中國(guó)環(huán)境科學(xué)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（第二卷）[C];2011年

9 曹國(guó)志;毛建英;於方;張龍;;企業(yè)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題探討[A];2013中國(guó)環(huán)境科學(xué)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（第四卷）[C];2013年

10 譚業(yè)平;胡肄農(nóng);郁達(dá)威;黃小國(guó);何孔旺;陸昌華;;豬繁殖與呼吸綜合征(PRRS)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)開(kāi)發(fā)[A];中國(guó)畜牧獸醫(yī)學(xué)會(huì)信息技術(shù)分會(huì)第十二屆學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2017年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 劉彤;精兵強(qiáng)將，，與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過(guò)招[N];中國(guó)航天報(bào);2017年

2 本報(bào)記者 王聰聰 實(shí)習(xí)生 許婕;購(gòu)買公共服務(wù) 政府應(yīng)做好風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[N];中國(guó)青年報(bào);2013年

3 記者 孫海華;西安：重大決策出臺(tái)前須做風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[N];中國(guó)青年報(bào);2013年

4 本報(bào)記者 冉景紅;我市社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作成效突出[N];銅仁日?qǐng)?bào);2018年

5 王健 楊泉;我市扎實(shí)推進(jìn)社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作[N];商洛日?qǐng)?bào);2018年

6 青島日?qǐng)?bào)、青島觀、青報(bào)網(wǎng)記者 戴謙;青島探索完善社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估新模式[N];青島日?qǐng)?bào);2016年

7 青島日?qǐng)?bào)、青島觀、青報(bào)網(wǎng)記者 戴謙;推進(jìn)重大決策社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作科學(xué)化規(guī)范化建設(shè)[N];青島日?qǐng)?bào);2016年

8 申曉力 本報(bào)記者 蔣維勝;強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 嚴(yán)打違法行為[N];中國(guó)質(zhì)量報(bào);2016年

9 本報(bào)記者 吳憂;把功夫下在平時(shí) 夯實(shí)安全穩(wěn)定根基[N];四川日?qǐng)?bào);2017年

10 中國(guó)經(jīng)濟(jì)導(dǎo)報(bào)記者 楊虹;“一帶一路”：加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估急得也“急不得”[N];中國(guó)經(jīng)濟(jì)導(dǎo)報(bào);2017年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 MOHAMMED EISSA ABDALLA ADAM;風(fēng)電混合預(yù)測(cè)方法及預(yù)測(cè)誤差風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2018年

2 劉經(jīng)偉;植物基因工程的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與安全管理研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2004年

3 寇麗平;人員密集場(chǎng)所風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論與標(biāo)準(zhǔn)化方法研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）;2008年

4 閆會(huì)賓;海洋平臺(tái)結(jié)構(gòu)與設(shè)備的可靠度與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[D];浙江大學(xué);2016年

5 石菊松;基于遙感和地理信息系統(tǒng)的滑坡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國(guó)地質(zhì)科學(xué)院;2008年

6 黃芳;物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)警研究[D];北京交通大學(xué);2010年

7 賈儒楠;基于銀行視角的國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與控制研究[D];對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2015年

8 張路;中國(guó)冠狀動(dòng)脈旁路移植手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)[D];北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院;2010年

9 宋曉U

本文編號(hào)：2653042