發(fā)布時(shí)間：2020-05-08 13:12

【摘要】：伴隨環(huán)境的污染和化石能源的枯竭,我國(guó)智能配電網(wǎng)的建設(shè)進(jìn)度不斷推進(jìn),分布式風(fēng)電、光伏發(fā)電等分布式電源的滲透率不斷提高。與此同時(shí),作為實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)的“智能化”的關(guān)鍵手段,以電動(dòng)汽車為代表的智能用電技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用。這些新元素的加入,使得傳統(tǒng)配電網(wǎng)供電可靠性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的局限性逐步顯現(xiàn),也給智能配電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)帶來了巨大的不確定性和運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。在智能用電新背景下,對(duì)智能配電網(wǎng)開展可靠性評(píng)估和運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)分析是一個(gè)值得研究的問題。首先,本文針對(duì)大規(guī)模電動(dòng)汽車并網(wǎng)的情況,在分析電動(dòng)汽車狀態(tài)的基礎(chǔ)上,結(jié)合調(diào)度機(jī)構(gòu)和用戶用車兩種不同的需求,提出了調(diào)度閾值的計(jì)算方法,并且建立了考慮調(diào)度-用戶兩側(cè)差異化需求的電動(dòng)汽車可調(diào)度潛力評(píng)估模型,可用于分析智能配電網(wǎng)故障狀態(tài)下的備用容量,為智能配電網(wǎng)可靠性評(píng)估提供數(shù)據(jù),也為電動(dòng)汽車參與電網(wǎng)削峰填谷提供指導(dǎo),幫助提升智能配電網(wǎng)可靠性。其次,本文基于“用電可靠性”的概念提出了智能配電網(wǎng)用電可靠性提升需求評(píng)估指標(biāo)體系,引入了絕對(duì)理想解和灰色關(guān)聯(lián)度來改進(jìn)傳統(tǒng)的逼近理想法,并在灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算過程中使用一種結(jié)合了層次分析法和改進(jìn)熵權(quán)法的綜合賦權(quán)方法進(jìn)行變權(quán)處理,建立了智能配電網(wǎng)用電可靠性提升對(duì)象優(yōu)選模型,在可靠性評(píng)估的基礎(chǔ)上,為可靠性改造工程優(yōu)選改造對(duì)象。最后,綜合考慮智能配電網(wǎng)中分布式風(fēng)電、光伏和電動(dòng)汽車的不確定性,本文提出了電壓越限強(qiáng)度指標(biāo)來描述智能用電模式下配電網(wǎng)電壓越限的嚴(yán)重程度,并利用電壓越限強(qiáng)度對(duì)電壓分布熵進(jìn)行變權(quán)處理,提出了節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)兩級(jí)加權(quán)電壓分布熵指標(biāo)來全面反映電壓分布不確定性和電壓越限帶來的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn),建立了配電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)分析模型。然后在改進(jìn)的IEEE 33網(wǎng)絡(luò)上通過動(dòng)態(tài)概率潮流仿真分析了智能配電網(wǎng)的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn),驗(yàn)證了模型的有效性和準(zhǔn)確性。
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TM732

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2654695