基于網(wǎng)格化的負荷預測方法研究及應用
發(fā)布時間:2024-06-11 18:43
負荷預測是配電網(wǎng)規(guī)劃的前提和基礎,準確的預測結果對配電網(wǎng)的建設有著非常重要的指導意義。在以往的負荷預測工作中,通常是通過分析規(guī)劃區(qū)域整體的歷史負荷數(shù)據(jù)來把握區(qū)域負荷的發(fā)展規(guī)律和增長趨勢,再通過使用適應性較高的單一負荷預測方法得到整個區(qū)域未來的負荷值,并沒有充分地考慮到區(qū)域內(nèi)各個子區(qū)域的特異性。本文針對這個問題構建了一種基于網(wǎng)格化的負荷預測體系,以網(wǎng)格劃分的結果為基礎,充分考慮預測區(qū)域內(nèi)各個網(wǎng)格的數(shù)據(jù)特點和現(xiàn)狀負荷發(fā)展水平,并以此為依據(jù)選擇適用于不同網(wǎng)格的預測模型。綜合考慮各個網(wǎng)格的歷史負荷數(shù)據(jù)特點以及現(xiàn)狀負荷發(fā)展水平,結合負荷預測年限的差異,本文構建了用于進行成熟網(wǎng)格和發(fā)展中網(wǎng)格的近期和中期負荷預測的基于網(wǎng)格化的負荷總量預測體系和用于進行區(qū)域內(nèi)所有網(wǎng)格的飽和年負荷預測的基于網(wǎng)格化的空間負荷預測體系,最后結合上述的兩個體系,構建出完整的基于網(wǎng)格化的負荷預測體系。本文主要的改進之處在于:第一,在基于網(wǎng)格化的負荷總量預測體系中,除了根據(jù)不同類型網(wǎng)格的歷史數(shù)據(jù)驗證單一模型的預測精度,以此為基礎篩選適應性高的模型外,還引入了組合預測的方法對基于網(wǎng)格化的負荷總量預測體系進行優(yōu)化;第二,在基于網(wǎng)格化...
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 課題研究的背景和意義
1.2 負荷預測研究綜述
1.2.1 負荷總量預測方法研究綜述
1.2.2 空間負荷預測方法研究綜述
1.3 配電網(wǎng)網(wǎng)格化研究綜述
1.4 聚類分析研究綜述
1.5 論文的主要工作
第2章 基于網(wǎng)格化的負荷預測概述
2.1 網(wǎng)格劃分概述
2.1.1 網(wǎng)格劃分的原則
2.1.2 網(wǎng)格劃分的評價體系
2.2 基于網(wǎng)格化的負荷預測概述
2.2.1 負荷預測的原理
2.2.2 基于網(wǎng)格化的負荷預測的步驟
2.3 本章小結
第3章 基于網(wǎng)格化的負荷總量預測體系
3.1 基于網(wǎng)格化的負荷總量預測思路
3.2 網(wǎng)格劃分與有關數(shù)據(jù)
3.3 常用的負荷預測模型概述
3.3.1 一元線性回歸法
3.3.2 多項式預測法
3.3.3 指數(shù)平滑法
3.3.4 灰色理論法
3.3.5 模糊預測法
3.3.6 神經(jīng)網(wǎng)絡預測法
3.4 不同網(wǎng)格的模型選擇
3.4.1 成熟網(wǎng)格的模型選取
3.4.2 發(fā)展中網(wǎng)格的模型選取
3.4.3 不確定網(wǎng)格的模型選取
3.4.4 單一負荷預測模型選取小結
3.5 組合預測概述
3.5.1 組合預測法的基本原理
3.5.2 基于等權平均的組合預測法
3.5.3 基于方差-協(xié)方差的組合預測法
3.5.4 算例分析
3.6 預測結果校驗
3.7 本章小結
第4章 基于網(wǎng)格化的空間負荷預測體系
4.1 基于網(wǎng)格化的空間負荷預測思路
4.2 負荷密度指標法基本步驟
4.3 功能小區(qū)的劃分
4.3.1 用地性質分類
4.3.2 功能小區(qū)的劃分方法
4.4 負荷密度指標的選取
4.4.1 負荷密度指標選取方法
4.4.2 負荷密度指標選取及預測結果
4.5 單元劃分
4.5.1 基于傳統(tǒng)K均值算法的單元劃分
4.5.2 傳統(tǒng)K均值算法的改進
4.6 本章小節(jié)
第5章 基于網(wǎng)格化的負荷預測體系
5.1 成熟網(wǎng)格的負荷預測
5.2 不確定網(wǎng)格的負荷預測
5.3 本章小節(jié)
第6章 結論與展望
6.1 結論
6.2 展望
致謝
參考文獻
攻讀學位期間的研究成果
本文編號:3992550
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 課題研究的背景和意義
1.2 負荷預測研究綜述
1.2.1 負荷總量預測方法研究綜述
1.2.2 空間負荷預測方法研究綜述
1.3 配電網(wǎng)網(wǎng)格化研究綜述
1.4 聚類分析研究綜述
1.5 論文的主要工作
第2章 基于網(wǎng)格化的負荷預測概述
2.1 網(wǎng)格劃分概述
2.1.1 網(wǎng)格劃分的原則
2.1.2 網(wǎng)格劃分的評價體系
2.2 基于網(wǎng)格化的負荷預測概述
2.2.1 負荷預測的原理
2.2.2 基于網(wǎng)格化的負荷預測的步驟
2.3 本章小結
第3章 基于網(wǎng)格化的負荷總量預測體系
3.1 基于網(wǎng)格化的負荷總量預測思路
3.2 網(wǎng)格劃分與有關數(shù)據(jù)
3.3 常用的負荷預測模型概述
3.3.1 一元線性回歸法
3.3.2 多項式預測法
3.3.3 指數(shù)平滑法
3.3.4 灰色理論法
3.3.5 模糊預測法
3.3.6 神經(jīng)網(wǎng)絡預測法
3.4 不同網(wǎng)格的模型選擇
3.4.1 成熟網(wǎng)格的模型選取
3.4.2 發(fā)展中網(wǎng)格的模型選取
3.4.3 不確定網(wǎng)格的模型選取
3.4.4 單一負荷預測模型選取小結
3.5 組合預測概述
3.5.1 組合預測法的基本原理
3.5.2 基于等權平均的組合預測法
3.5.3 基于方差-協(xié)方差的組合預測法
3.5.4 算例分析
3.6 預測結果校驗
3.7 本章小結
第4章 基于網(wǎng)格化的空間負荷預測體系
4.1 基于網(wǎng)格化的空間負荷預測思路
4.2 負荷密度指標法基本步驟
4.3 功能小區(qū)的劃分
4.3.1 用地性質分類
4.3.2 功能小區(qū)的劃分方法
4.4 負荷密度指標的選取
4.4.1 負荷密度指標選取方法
4.4.2 負荷密度指標選取及預測結果
4.5 單元劃分
4.5.1 基于傳統(tǒng)K均值算法的單元劃分
4.5.2 傳統(tǒng)K均值算法的改進
4.6 本章小節(jié)
第5章 基于網(wǎng)格化的負荷預測體系
5.1 成熟網(wǎng)格的負荷預測
5.2 不確定網(wǎng)格的負荷預測
5.3 本章小節(jié)
第6章 結論與展望
6.1 結論
6.2 展望
致謝
參考文獻
攻讀學位期間的研究成果
本文編號:3992550
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