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基于競爭博弈的風(fēng)電爬坡協(xié)同控制策略

發(fā)布時間:2018-02-20 19:24

  本文關(guān)鍵詞: 風(fēng)電 爬坡 競爭博弈 貢獻度 納什均衡 虛擬電廠 出處:《中國電機工程學(xué)報》2014年25期  論文類型:期刊論文


【摘要】:風(fēng)電爬坡事件對電網(wǎng)的沖擊較大,甚至造成停電事故,研究相應(yīng)的風(fēng)電有功控制策略十分必要。分析場群控制對風(fēng)電控制的改善效果,提出一種基于競爭博弈的風(fēng)電爬坡協(xié)同控制策略;陲L(fēng)電場出力調(diào)整量、響應(yīng)速度以及維持功率的能力,提出風(fēng)電場貢獻度指標。通過合理設(shè)置風(fēng)電場貢獻度指標參數(shù),將有效調(diào)整的博弈策略構(gòu)造為納什均衡點,使得風(fēng)電場能夠積極、自愿參與虛擬電廠控制。所提策略在考慮機組狀態(tài)分類的基礎(chǔ)上,通過k-means算法,快速將風(fēng)電場劃入不同虛擬電廠;虛擬電廠根據(jù)計劃出力制定調(diào)整計劃,風(fēng)電場通過有效調(diào)整、升出力過調(diào)整和降出力欠調(diào)整的博弈策略,實現(xiàn)風(fēng)電場貢獻度指標最大化。仿真結(jié)果表明,所提策略能夠使得風(fēng)電場積極響應(yīng)虛擬電廠控制需求,限制風(fēng)電場采取背離虛擬電廠控制需求的博弈策略,保證虛擬電廠出力能夠較好跟蹤計劃出力指令。
[Abstract]:The impact of wind power on the grid climbing event is large, or even cause blackouts, the research of wind power active corresponding control strategy is necessary. Analysis of field control of wind power control effect, this paper proposes a cooperative control strategy of wind power climbing competition based on game theory. Adjust the amount of wind power output based on the response speed and the ability to maintain power, put forward the index of wind farm contribution. By reasonably setting the wind contribution index, game strategy structure will effectively adjust the Nash equilibrium point, the wind farm can actively, voluntarily participate in the virtual power plant control. The proposed strategy based on state classification algorithm, using k-means algorithm, fast wind farm put into different virtual power plant; virtual power plant according to the plan formulated output adjustment plan, wind farms through effective adjustment, rise of power adjustment and derating owe adjustment game strategy, real The wind contribution index maximization. The simulation results show that the proposed strategy can make positive response to wind farm control requirements of virtual power plant, wind farm to deviate from the game strategy of virtual power plant control requirements, ensure the virtual power plant can track the generation scheduling instructions.

【作者單位】: 電網(wǎng)智能化調(diào)度與控制教育部重點實驗室(山東大學(xué));
【基金】:國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃項目(973項目)(2012CB215101) 國家自然科學(xué)基金項目(51177092)~~
【分類號】:TM614

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本文編號:1519824

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