a国产,中文字幕久久波多野结衣AV,欧美粗大猛烈老熟妇,女人av天堂

當前位置:主頁 > 科技論文 > 電力論文 >

CEEMDAN-WOA-ELM模型風機振動趨勢預測

發(fā)布時間:2024-07-07 02:32
  在火電廠中,風機的故障通常會引起風機振動幅值異常,因此對風機振動趨勢的準確預測可以有效降低風機故障發(fā)生概率。由于原始的風機振動數(shù)據(jù)具有較強的隨機性和波動性,傳統(tǒng)預測方法很難直接進行有效預測,因此需要對原始風機振動數(shù)據(jù)進行預處理,并應用先進的機器學習算法來進一步提高風機振動預測精度。該文采用完備經驗模態(tài)分解(complete ensemble empirical mode decomposition adaptive noise, CEEMDAN)對原始數(shù)據(jù)進行預處理,將原始振動數(shù)據(jù)分解為一系列固態(tài)模量(intrinsic mode function,IMF),從而降低原始振動信號的非平穩(wěn)性。其次使用經過鯨魚算法(whale optimization algorithm, WOA)優(yōu)化的極限學習機(extreme learning machine, ELM)來預測所有IMF序列。最后將所有IMFS預測結果疊加得到最終預測值。為評估模型的預測性能,該研究采集某火電廠風機機組的振動數(shù)據(jù)進行多組對比試驗。結果表明,該文提出的模型SSE平均降低39.58%,RMSE平均降低31.73%,驗證CE...

【文章頁數(shù)】:7 頁


本文編號:4003015

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.wukwdryxk.cn/kejilunwen/dianlilw/4003015.html


Copyright(c)文論論文網All Rights Reserved | 網站地圖 |

版權申明:資料由用戶a4748***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com
免费的黄色网| 日本少妇高潮喷水xxxxxxx| 淫色网| 亚洲日韩国产精品无码AV| 三上亚悠在线精品二区| 午夜天堂精品久久久久| 国产精品免费久久久久软件| 日韩精品人妻系列无码专区免费| 91色在线| 人妻色综合| 亚洲av成人精品一区二区三区| a级视频| 久久动态图| 久久九九热| 亚洲性av| 欧美亚洲国产一区| 狠狠色噜噜狠狠狠狠AV不卡| 精品日韩亚洲AV无码| 51精品国产人成在线观看| 国产AV无码专区亚洲AV| 成人区人妻精品一区二区不卡网站 | 黑人操人妻| 日日人人妻人人澡人人爽欧美| 日韩一吸| 久久精品国产亚洲av麻豆白洁| 国产精品人人人人| 四虎视频在线精品免费网址 | 成人蜜桃视频| 亚洲欧洲精品一区二区三区不卡| 日韩精品视频免费| 国产精品美女一区二区三区| 一本a新久道| 日本六十路熟女| 性狠狠18禁久久久久久| 国产aⅴ精品一区二区三区久久 | 国产福利一区二区三区在线视频| 综合无码一区二区三区| 常熟市| 亚洲综合小说另类图片动图| 午夜福利视频一区二区手机免费看 | 91porny九色白浆|