基于MODIS數(shù)據(jù)的多時(shí)相海表溫度反演——以海南島西南部近海海域?yàn)槔?/H1>
發(fā)布時(shí)間:2018-01-09 12:39
本文關(guān)鍵詞:基于MODIS數(shù)據(jù)的多時(shí)相海表溫度反演——以海南島西南部近海海域?yàn)槔?/strong> 出處:《熱帶海洋學(xué)報(bào)》2017年01期
論文類型:期刊論文
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【摘要】:利用中分辨率成像光譜儀MODIS(moderate-resolution imaging spectroradiometer)遙感資料作為數(shù)據(jù)源,以海南島西南部近海海域作為研究區(qū),利用改進(jìn)的分列窗算法對(duì)研究區(qū)海域2005—2014年多時(shí)相海表溫度進(jìn)行反演。利用海南島西南部近海海域觀測(cè)的12個(gè)觀測(cè)點(diǎn)的實(shí)測(cè)海洋表面溫度對(duì)反演溫度結(jié)果進(jìn)行精度驗(yàn)證,相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.9。選擇一年內(nèi)4個(gè)季度和10年內(nèi)海表溫度反演的結(jié)果,分別分析海表溫度隨季節(jié)與年度的時(shí)空變化分布。結(jié)果表明,利用MODIS多通道改進(jìn)的分裂窗算法可以較精確地反演海南島西南部近海海表溫度,分析海表溫度的時(shí)空變化可為海洋漁業(yè)、海洋環(huán)境變化及氣象監(jiān)測(cè)提供參考。
[Abstract]:Medium Resolution Imaging Spectrometer (MODIS(moderate-resolution imaging Spectrum adiadiometer). Remote sensing data as a data source. Take the coastal waters southwest of Hainan Island as the study area. The inversion of sea surface temperature (SST) in the study area from 2005 to 2014 was carried out by using the improved dissecting window algorithm. The measured ocean surface temperature (SST) of 12 observation points in the offshore area southwest of Hainan Island was used to reverse the sea surface temperature (SST). The accuracy of the simulated temperature is verified. The correlation coefficient is 0.9.The results of sea surface temperature inversion within 4 quarters and 10 years in one year are selected to analyze the spatial and temporal variation distribution of sea surface temperature with season and year respectively. Using the MODIS multi-channel improved split window algorithm, the sea surface temperature in the southwest of Hainan Island can be accurately retrieved, and the spatial and temporal variation of sea surface temperature can be analyzed as marine fishery. Marine environmental change and meteorological monitoring provide reference.
【作者單位】: 吉林大學(xué)地球探測(cè)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【分類號(hào)】:P731.11;P715.7
【正文快照】: 海洋表面溫度(sea surface temperature,SST)是海洋的主要物理參數(shù)之一,而海洋是地球上決定氣候發(fā)展的主要因素之一。海水表面溫度還可以反映海水內(nèi)部水分子受環(huán)境影響進(jìn)行熱運(yùn)動(dòng)的激烈程度,是表征海水冷熱程度的一個(gè)重要物理量,因此準(zhǔn)確獲取海水溫度的時(shí)間和空間分布規(guī)律具有 【相似文獻(xiàn)】
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2 王偉;李洪平;;青島氣溫與全球海表溫度的相關(guān)分析[J];地理空間信息;2012年05期
3 林麗茹;趙輝;;南海海域浮游植物葉綠素與海表溫度季節(jié)變化特征分析[J];海洋學(xué)研究;2012年04期
4 張文舟,陳美娜,趙惠芳;利用太平洋海表溫度作西北太平洋熱帶氣旋年頻數(shù)預(yù)測(cè)[J];海洋預(yù)報(bào);2003年03期
5 毛志華,朱乾坤,潘德?tīng)t;衛(wèi)星遙感業(yè)務(wù)系統(tǒng)海表溫度誤差控制方法[J];海洋學(xué)報(bào)(中文版);2003年05期
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8 周寧;程亮;楊志睿;盛崢;;衛(wèi)星遙感海表溫度反演結(jié)果再處理研究[J];海洋預(yù)報(bào);2008年04期
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10 李麗平;王盤興;管兆勇;楊松;;熱帶對(duì)流季內(nèi)振蕩強(qiáng)度異常特征及其與海表溫度的關(guān)系[J];應(yīng)用氣象學(xué)報(bào);2008年02期
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4 張彩;基于Landsat-8數(shù)據(jù)空間分布遙感提取研究[D];東華理工大學(xué);2014年
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6 賈曉峰;西北太平洋海表溫度場(chǎng)時(shí)間序列分析[D];首都師范大學(xué);2005年
7 奚萌;基于最優(yōu)插值算法的紅外和微波遙感海表溫度數(shù)據(jù)融合[D];國(guó)家海洋環(huán)境預(yù)報(bào)研究中心;2011年
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9 買佳陽(yáng);2000年以來(lái)長(zhǎng)江河口海表溫度變化的遙感分析[D];華東師范大學(xué);2015年
10 劉恒;多傳感器衛(wèi)星海表溫度數(shù)據(jù)的印證與交叉比較[D];中國(guó)海洋大學(xué);2008年
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本文編號(hào):1401456
本文鏈接:http://www.wukwdryxk.cn/kejilunwen/haiyang/1401456.html
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,本文編號(hào):1401456
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