發(fā)布時間：2020-11-20 03:38

【摘要】： 近年來有害赤潮肆虐于我國和世界各國沿海,是國際社會共同關注的重大海洋生態(tài)環(huán)境問題和自然災害。赤潮監(jiān)測是對赤潮進行預警預報和防治控制的基礎,通過快速、現(xiàn)場監(jiān)測赤潮爆發(fā)前后浮游植物種群結(jié)構(gòu)的變化過程,主要包括浮游植物群落組成及變化過程、引發(fā)赤潮的浮游植物種類等,便于及時采取措施、控制事態(tài)發(fā)展、減少損失,同時也為赤潮研究提供重要資料。浮游植物活體熒光光譜可以提供豐富的光譜信息,而且靈敏度高,選擇性好,不需要復雜的前處理過程,可以滿足對赤潮快速、實時監(jiān)測的需要。 本文選擇了我國近海常見25種優(yōu)勢藻種和赤潮浮游植物,分屬于甲藻門、硅藻門、金藻門、藍藻門、隱藻門和綠藻門,在實驗室進行培養(yǎng),獲得浮游植物三維熒光光譜�；�于此,采用加權非負最小二乘、支持向量學習機等技術,建立了能夠在赤潮未發(fā)生時在門類的水平上測定浮游植物群落組成,赤潮發(fā)生時在屬的水平上識別引發(fā)赤潮的浮游植物種類的熒光分析技術。 (1)基于熒光激發(fā)光譜的浮游植物群落組成測定技術建立。對于掃描得到的三維熒光光譜進行瑞利散射校正,并使用平滑方法去除光譜中的噪聲干擾。然后選擇發(fā)射波長680nm的激發(fā)光譜進行技術建立。首先考察光譜的精密度和重現(xiàn)性。通過Fisher判別分析圖可以直觀的看出應用熒光激發(fā)光譜對浮游植物進行分類的可行性。選取各門類浮游植物熒光激發(fā)光譜的平均值作為其特征譜。并考察了不同門類浮游植物熒光特征譜的線性無關性以及浮游植物培養(yǎng)光照的影響。在此基礎上,利用多元回歸技術和加權非負最小二乘方法建立了基于熒光激發(fā)光譜的浮游植物群落組成測定技術。該技術對單種藻樣品的識別正確率為甲藻76.8%,硅藻97.4%,金藻91.7%,藍藻、隱藻和綠藻均為100%,對于多種藻混合樣品的識別正確率為83.6%,對于圍隔樣品的識別正確率為54.2%,對于膠州灣現(xiàn)場樣品的識別正確率為66.7%。該技術可為現(xiàn)有熒光分光光度計提供技術支持。 (2)基于離散熒光激發(fā)光譜的浮游植物群落組成測定技術建立。運用四階導數(shù)并結(jié)合可獲得的單色發(fā)光二極管的實際情況,選擇11個激發(fā)波長點的發(fā)射波長為680nm的離散熒光激發(fā)光譜進行技術建立�？疾炝斯庾V的精密度和重現(xiàn)性。通過Fisher判別分析圖可以直觀的看出應用離散熒光激發(fā)光譜對浮游植物進行分類的可行性。選取各門類浮游植物離散熒光激發(fā)光譜的平均值作為其特征譜,并考察了不同門類浮游植物特征譜的線性無關性以及培養(yǎng)光照的影響。在此基礎上,利用多元線性回歸技術和加權非負最小二乘方法建立了基于離散熒光激發(fā)光譜的浮游植物群落組成測定技術。該技術對單種藻的樣品正確率為:甲藻81.6%,硅藻92.2%,金藻86.1%,藍藻、隱藻和綠藻均為100%。多種藻樣品測定正確率85.2%,對于圍隔樣品的識別正確率為58.3%,對于膠州灣現(xiàn)場樣品的識別正確率為83.3%。該技術為自主研制以發(fā)光二極管為光源的浮游植物熒光分析儀提供了技術支持。 (3)基于多激發(fā)熒光發(fā)射光譜建立了浮游植物群落組成測定技術。首先對于掃描得到的三維熒光光譜進行瑞利散射校正,并使用平滑方法去除光譜中的噪聲干擾。根據(jù)多激發(fā)激光熒光雷達的常用激發(fā)波長,選擇4個激發(fā)波長點,發(fā)射波長范圍為600-750nm,構(gòu)建多激發(fā)熒光發(fā)射光譜用于技術的建立�？疾炝斯庾V的精密度和重現(xiàn)性。通過Fisher判別分析圖可以直觀的看出應用多激發(fā)熒光發(fā)射光譜對浮游植物進行分類的可行性。選取各個門類多激發(fā)熒光發(fā)射光譜的平均值作為其特征譜。然后考察了不同門類浮游植物特征譜的線性無關性以及光照的影響。此基礎上,利用多元線性回歸技術和加權非負最小二乘方法建立了基于多激發(fā)熒光發(fā)射光譜的浮游植物群落組成測定技術。應用該技術對單種藻的樣品識別正確率為甲藻81.6%,硅藻96.9%,金藻72.2%,藍藻、隱藻和綠藻均為100%。,對于多種藻混合樣品的識別正確率為83.6%,對于圍隔樣品的識別正確率為62.5%,對于膠州灣現(xiàn)場樣品的識別正確率為66.7%。該技術將為多激發(fā)激光熒光雷達提供技術支持。 (4)應用支持向量機技術,基于赤潮浮游植物的三維熒光光譜建立了屬水平上的赤潮浮游植物熒光識別測定技術。首先校正三維光譜中的瑞利散射,利用多項式平滑方法去除噪聲的干擾�？疾旃庾V的精密度和重現(xiàn)性。通過Fisher判別分析圖可以直觀的看出應用三維熒光光譜對浮游植物進行分類的可行性。應用支持向量機技術時,選擇使用徑向基核函數(shù),設定半徑及懲罰因子,定義QP函數(shù)參量后應用Matlab中的quadprog函數(shù)解決該二次規(guī)劃問題,求出拉格朗日乘子后計算權向量和偏移量,確定支持向量機的相關參數(shù)。該技術對單種藻樣品在屬的水平上的識別正確率為96.9%,當加入5%的隨機噪聲時,判別正確率為75%;在屬水平上對多種藻混合樣品的識別正確率可達到80.1%。 本文針對不同的應用平臺,以浮游植物的熒光激發(fā)光譜、離散熒光激發(fā)光譜和多激發(fā)熒光發(fā)射光譜為研究對象,建立了能夠?qū)⒓自搴凸柙宸诸悳y定的門類水平上的浮游植物群落組成測定技術;同時,以發(fā)生赤潮時對引發(fā)赤潮的浮游植物進行現(xiàn)場、快速識別測定為目標,基于浮游植物三維熒光光譜,應用支持向量機技術初步建立了對于赤潮浮游植物屬水平上的識別測定技術。
【學位授予單位】：中國海洋大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2008
【分類號】：X55
【圖文】：

場實測和室內(nèi)培養(yǎng)兩種方式測定了甲藻、赤潮異灣藻、叉角藻、海洋藍綠藻等赤潮浮游植物和新月菱形藻、叉鞭金藻、塔胞藻、扁藻和小球藻等非赤潮浮游植物光譜曲線。采用度量太陽激發(fā)的葉綠素熒光峰高度的歸一化熒光高度法，建立了不同藻類歸一化熒光高度與葉綠素濃度的關系，同時建立了不同藻類熒光峰的位置與葉綠素 a 濃度的關系。金海龍等（2006）進行比值光譜分析得到含葉綠素 b、圖 1-1 光合系統(tǒng)能量轉(zhuǎn)化模型葉綠素a熒光光化學反應內(nèi)部天線色素熱

基于加權非負最小二乘法的近海浮游植物熒光識別測定技術功能；性能測試功能則是用于檢測儀器各個部分是否正常運轉(zhuǎn)的；數(shù)據(jù)功能部分則是用來完成數(shù)據(jù)的顯示、輸出和刪除的。

浮游植物熒光自動分析儀功能示意圖
【引證文獻】

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張珊珊;浮游藻群落組成熒光識別分析儀的初步研究[D];中國海洋大學;2011年

本文編號：2890886