發(fā)布時(shí)間：2017-12-28 22:00

  本文關(guān)鍵詞：中國城市大氣污染的空間格局與分布動態(tài)演進(jìn)——基于161個(gè)城市AQI及6種分項(xiàng)污染物的實(shí)證　出處：《經(jīng)濟(jì)地理》2016年10期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 大氣污染 基尼系數(shù) 空間相關(guān) 核密度

【摘要】：基于國家環(huán)保部公布的2014和2015年AQI及六種分項(xiàng)污染物日報(bào)數(shù)據(jù),運(yùn)用基尼系數(shù)測度以及空間統(tǒng)計(jì)分析方法,研究了中國城市大氣污染地理集聚和空間自相關(guān)特征,同時(shí)利用核密度方法估計(jì)了中國城市大氣污染空間分布動態(tài)演進(jìn)過程。研究發(fā)現(xiàn):1中國城市大氣污染存在顯著的空間非均衡及地理集聚特征;2中國城市大氣污染呈現(xiàn)出顯著的空間自相關(guān)結(jié)構(gòu),空間因素對于城市大氣污染的影響不可忽視;3樣本考察期內(nèi)城市大氣污染有下降趨勢,城市空氣質(zhì)量發(fā)展趨勢向好。以上結(jié)論為大氣污染聯(lián)防聯(lián)控體系建立并最終實(shí)現(xiàn)空氣質(zhì)量協(xié)同改善提供了實(shí)證依據(jù)。
[Abstract]:2014 the State Environmental Protection Department released in 2015 and AQI and six kinds of partial pollutants daily data based on Gini coefficient measure and spatial statistical analysis method, research the city air pollution China geographical agglomeration and spatial autocorrelation characteristics at the same time, using the kernel density estimation method of distribution in the dynamic evolution process of space in City air pollution. The study found: 1 China City air pollution has significant spatial disequilibrium and geographic agglomeration features; 2 China City air pollution showed a significant spatial autocorrelation structure, spatial factors for city air pollution can not be ignored; 3 the sample period of city air pollution has a downward trend, the development trend of city air quality is good. The above conclusions provide an empirical basis for the establishment of air pollution joint defense system and the final realization of air quality synergy improvement.
【作者單位】： 山東財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】：國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目(13CJL069) 山東省高校人文社會科學(xué)研究項(xiàng)目(J16YE02)
【分類號】：X51
【正文快照】： 近年來中國霧霾現(xiàn)象頻發(fā),以PM10和PM2.5為特征污染物的區(qū)域性大氣污染現(xiàn)象日益突出[1],已成為當(dāng)前中國亟需解決的重大民生問題。大氣污染的區(qū)域性特征意味著城市空氣質(zhì)量不僅受到本地污染源的影響,同時(shí)也在一定程度上受到外地污染源的影響,空間因素對于城市大氣污染的影響不可

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5 陶玲;任s，

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