發(fā)布時(shí)間：2020-12-09 13:26

　　針對(duì)事故樣本中存在的零膨脹現(xiàn)象,以及考慮到事故傷害等級(jí)的有序特性,以英國(guó)2016年發(fā)生在交叉口的10 258起單車碰撞事故數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)樣本,引入了零膨脹有序Probit模型,用以分析交通事故傷害程度的影響因素,并對(duì)比了零膨脹有序Probit模型與傳統(tǒng)有序Probit模型的估計(jì)結(jié)果。研究結(jié)果表明,當(dāng)事故樣本中含有大量的零值時(shí),采用傳統(tǒng)的事故傷害估計(jì)方法會(huì)導(dǎo)致"零值"的邊際概率被高估。此外,擬合優(yōu)度指標(biāo)表明ZIOP模型對(duì)樣本事故數(shù)據(jù)的擬合效果比傳統(tǒng)有序Probit模型好。 

【文章來(lái)源】：公路工程. 2020年05期 第239-245頁(yè) 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 研究方法
    1.1 ZIOP模型
    1.2 邊際效應(yīng)計(jì)算
2 數(shù)據(jù)和變量
3 實(shí)證研究
    3.1 OP模型
    3.2 ZIOP模型
    3.3 模型對(duì)比分析
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于部分優(yōu)勢(shì)比的公路隧道交通事故嚴(yán)重程度分析模型[J]. 趙躍峰,張生瑞,馬壯林.  中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2018(09)
[2]考慮異質(zhì)性的翻車事故傷害建模[J]. 溫惠英,湯左淦,盧德佑.  中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(09)
[3]交互危險(xiǎn)行為對(duì)雙責(zé)事故嚴(yán)重程度的影響分析[J]. 江欣國(guó),章國(guó)鵬,石小林,夏亮,賈雄文.  西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[4]道路環(huán)境對(duì)繞城高速公路交通事故嚴(yán)重程度影響分析[J]. 馮忠祥,雷葉維,張衛(wèi)華,王錕,韓松.  中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2016(05)
[5]高速公路交通事故影響因素分析及傷害估計(jì)[J]. 王磊,呂璞,林永杰.  中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)
[6]基于Ordered Probit模型的交通事故受傷人數(shù)預(yù)測(cè)[J]. 宗芳,許洪國(guó),張慧永.  華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(07)
[7]基于累積Logistic模型的交通事故嚴(yán)重程度時(shí)空分析[J]. 馬壯林,邵春福,董春嬌,王搶.  中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2011(09)



本文編號(hào)：2906932