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車聯(lián)網(wǎng)中的自適應(yīng)協(xié)作模式與中繼選擇算法研究

發(fā)布時間:2024-05-30 00:05
  車聯(lián)網(wǎng)(VANETs,Vehicle Ad hoc Networks)作為未來智能交通的主要支撐平臺,與傳統(tǒng)的無線自組織網(wǎng)絡(luò)相比存在著車輛節(jié)點運動速度快、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)變化頻繁等特點,這些特點導(dǎo)致了車聯(lián)網(wǎng)中通信鏈路不穩(wěn)定、信息可靠性低等問題。將協(xié)作通信技術(shù)引入車聯(lián)網(wǎng)的確可以帶來分集增益,提高系統(tǒng)的可靠性,但中繼引入的同時也會帶來時延增加和帶寬利用率下降的問題。因此為保證車聯(lián)網(wǎng)中信息傳輸?shù)目煽啃浴⑦B通性以及快速性,本文針對車聯(lián)網(wǎng)中的自適應(yīng)協(xié)作模式和中繼選擇算法進(jìn)行了研究,具體為:(1)提出三種適用于車聯(lián)網(wǎng)中的中繼選擇協(xié)作通信算法,分別為隨機(jī)選擇傳輸路徑算法(RP,Random path)、基于最佳信道特性的傳輸路徑算法(OPCG,Optimal path based on channel gain)、基于丟包率最小的傳輸路徑算法(OPLR,Optimal path based on minimum packet loss rate);然后給出了三種算法在不同車速下的誤碼率性能并進(jìn)行了對比;最后基于性能分析結(jié)果分別給出了三種算法的適用場景。(2)綜合考慮時延、帶寬利用率與衰落問題,本文研究了...

【文章頁數(shù)】:62 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2.1車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

圖2.1車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

2.1車聯(lián)網(wǎng)概述2.1.1車聯(lián)網(wǎng)簡介車聯(lián)網(wǎng)是由裝載了無線通信設(shè)備的車輛和路邊基礎(chǔ)設(shè)施組成,能夠?qū)崿F(xiàn)車與車之間以及車與路邊基礎(chǔ)設(shè)施之間的短距離通信。車輛可以通過裝載的無線通信設(shè)備獲知臨近車輛的移動信息,如所在地理位置、運動的方向與速度等,并且可以通過直接通信或中繼車輛協(xié)助通信的....


圖2.2隨機(jī)游走模型

圖2.2隨機(jī)游走模型

齊魯工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文行總結(jié)建模形成車輛運動模型型的車輛運動模型作簡單介紹此種模型構(gòu)建簡單,只需要對,這種模型廣泛應(yīng)用于車聯(lián)網(wǎng)(RandomWalkModel,RWM)隨機(jī)游走模型主要由節(jié)點運動的2.2所示,此模型中的節(jié)點運游走模型相比,除了節(jié)點運0有關(guān),如圖2.3....


圖2.3隨機(jī)路點模型

圖2.3隨機(jī)路點模型

9圖2.3隨機(jī)路點模型該模型通過加入一些人類的行為規(guī)則的性等,將車輛節(jié)點的運動進(jìn)行一行建模。此類模型還可以對車輛運境中,駕駛員駕駛車輛過程中不可引入一個與車輛運動不完全按照交通擬真性。據(jù)的模型。該模型通過借助車輛上并對此數(shù)據(jù)進(jìn)行分析總結(jié)從而抽取得。此類模型需要考慮多方面的因


圖2.5中繼節(jié)點串聯(lián)的協(xié)作通信模型

圖2.5中繼節(jié)點串聯(lián)的協(xié)作通信模型

這一缺點對于時延敏感的業(yè)務(wù)尤其不利。信道估計復(fù)雜。無線信道的數(shù)量隨著中繼節(jié)點引入的數(shù)目增的信道數(shù)目也相應(yīng)增加,同時還需要更多的導(dǎo)頻信息和反饋信。,在協(xié)作通信技術(shù)與其他先進(jìn)技術(shù)結(jié)合應(yīng)用時,要綜合考慮它使得其發(fā)揮最優(yōu)的性能。作通信的系統(tǒng)模型通信中根據(jù)中繼節(jié)點排列方式將協(xié)同通信模型可以....



本文編號:3984296

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