發(fā)布時(shí)間：2018-06-09 11:33

  本文選題：吸收模塊 + CUDA��； 參考：《成都理工大學(xué)》2013年碩士論文

【摘要】：論文的研究?jī)?nèi)容來源成都晶石石油科技有限公司所研究的地震儲(chǔ)層預(yù)測(cè)系軟件，GeoScope，該軟件主要用來處理疊前、疊后數(shù)據(jù)。它包含多個(gè)子系統(tǒng)，其中吸收模塊就是該軟件子系統(tǒng)中的一個(gè)基礎(chǔ)模塊。并且在石油行業(yè)內(nèi)得到了廣泛的推廣和應(yīng)用。隨著軟件不斷的壯大和客戶對(duì)軟件實(shí)時(shí)性的要求越來越高，軟件的效率問題逐漸被放大。該問題主要受限于處理方法和數(shù)據(jù)規(guī)模的限制。 數(shù)據(jù)規(guī)模通�？梢苑譃槌�大規(guī)模，大型和普通三種。而吸收模塊所處理數(shù)據(jù)的規(guī)模比較尷尬，處在大型和普通型之間，通常是數(shù)以百G的單精度數(shù)據(jù)。用巨型機(jī)或者超級(jí)計(jì)算機(jī)解決大規(guī)模的問題時(shí)會(huì)面臨成本控制和效率控制這樣的矛盾。特別是當(dāng)吸收模塊處理這種數(shù)據(jù)的時(shí)候，這個(gè)矛盾就變得更加尖銳。 2007年6月，NIVIDA公司推出了CUDA(Compute Unified DeviceArchitecture，統(tǒng)一計(jì)算設(shè)備架構(gòu))技術(shù)，結(jié)合圖形處理學(xué)技術(shù)，將用于巨型機(jī)和超級(jí)計(jì)算機(jī)中的并行編程技術(shù)進(jìn)行封裝，形成了名為CUDA的類C風(fēng)格編程語(yǔ)言，使得這個(gè)矛盾的解決變得不再那么困難。它是一種異構(gòu)編程模式，充分利用GPU大規(guī)模并行計(jì)算的能力和CPU的邏輯計(jì)算能力。把問題分解為串行和并行兩個(gè)部分，用CPU和GPU各自的優(yōu)勢(shì)分開解決。這樣不僅提高了石油行業(yè)內(nèi)勘探數(shù)據(jù)處理效率的同時(shí)，，也降低了成本。 本論文所進(jìn)行的研究工作，是基于GeoScope平臺(tái)，對(duì)其子系統(tǒng)中的基礎(chǔ)模塊吸收模塊進(jìn)行了研究和并行優(yōu)化處理。具體內(nèi)容包括： 1.吸收模塊背景技術(shù)資料； 2. CUDA并行編程技術(shù)； 3.使用CUDA技術(shù)對(duì)吸收模塊并行化改進(jìn)的具體實(shí)現(xiàn)。
[Abstract]:The research content of this paper comes from GeoScopesoftware, a seismic reservoir prediction software developed by Chengdu Jingshi Petroleum Technology Co., Ltd., which is mainly used to process prestack and post-stack data. It consists of several subsystems, and the absorption module is one of the basic modules in the software subsystem. And in the oil industry has been widely promoted and applied. With the development of software and the requirement of software real-time, the problem of software efficiency is magnified gradually. This problem is mainly limited by the processing method and the data scale, which can be divided into three types: large scale, large scale and common scale. The size of the data processed by the absorption module is awkward, usually hundreds of gigabytes of single-precision data between large and common types. Using supercomputers or supercomputers to solve large-scale problems will face such contradictions as cost control and efficiency control. Especially when the absorption module processes this kind of data, the contradiction becomes more acute. In June 2007, NIVIDA introduced the CUDAT Compute Unified device Architecture (Unified Computing device Architecture) technology, combined with graphics processing technology. The parallel programming technology used in supercomputers and supercomputers is encapsulated to form a C-style programming language called CUDA which makes the solution of this contradiction less difficult. It is a heterogeneous programming mode, which makes full use of GPU's ability of large-scale parallel computing and CPU's logical computing ability. The problem is divided into two parts, serial and parallel, and solved separately with the advantages of CPU and GPU. This not only improves the efficiency of exploration data processing in petroleum industry, but also reduces the cost. The research work carried out in this paper is based on GeoScope platform. The basic module absorption module in its subsystem is studied and the parallel optimization processing is carried out. The specific contents include: 1. Absorption module background technical data; 2. CUDA parallel programming technology; 3. Using CUDA technology to improve the parallelization of absorption module.
【學(xué)位授予單位】：成都理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：P631.4;TP338.6

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1999582