ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫建立的步驟及注意點
發(fā)布時間:2014-07-28 21:11
在傳統(tǒng)的ERP系統(tǒng)中,一般的核心應用都是進銷存管理和賬務管理,數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)也是緊緊圍繞產(chǎn)品信息、票據(jù)和賬目明細進行的。這樣的數(shù)據(jù)層可以很好地實現(xiàn)OLTP,但如果要為企業(yè)高層提供決策數(shù)據(jù)的話,就有必要對這樣原始的、松散的、孤立的數(shù)據(jù)進行抽取、清洗、加上時間標記并進行合理的分類,以使之能夠進入數(shù)據(jù)倉庫并支持OLAP。
一個典型的企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)通常包含數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)存儲與管理、OLAP服務器以及前端工具與應用四個部分。
數(shù)據(jù)源:是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的基礎(chǔ),是整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉。通常包括企業(yè)內(nèi)部信息和外部信息。
數(shù)據(jù)的存儲與管理:是整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的核心。在現(xiàn)有各業(yè)務系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,對數(shù)據(jù)進行抽取、清理,并有效集成,按照主題進行重新組織,最終確定數(shù)據(jù)倉庫的物理存儲結(jié)構(gòu),同時組織存儲數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)(具體包括數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)字典、記錄系統(tǒng)定義、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則、數(shù)據(jù)加載頻率以及業(yè)務規(guī)則等信息)。
OLAP服務器:對分析需要的數(shù)據(jù)按照多維數(shù)據(jù)模型進行再次重組,筆耕文化推薦期刊,以支持用戶多角度、多層次的分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢。其具體實現(xiàn)可以分為:ROLAP、MOLAP和HOLAP。
前端工具與應用:前端工具主要包括各種數(shù)據(jù)分析工具、報表工具、查詢工具、數(shù)據(jù)挖掘工具以及各種基于數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市開發(fā)的應用。其中數(shù)據(jù)分析工具主要針對OLAP服務器,報表工具、數(shù)據(jù)挖掘工具既針對數(shù)據(jù)倉庫,同時也針對OLAP服務器。
通過一個小型汽修行業(yè)進銷存系統(tǒng)(以下簡稱A系統(tǒng))數(shù)據(jù)倉庫的建立,來說明ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫建立的步驟及應注意的一些問題。
A系統(tǒng)原有的數(shù)據(jù)層是典型的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),核心表為產(chǎn)品信息表、客戶信息表、供應商信息表、庫存表、銷售表、客戶明細表和供應商明細表等。這些表格在運行中很好地解決了OLTP,同時可對企業(yè)高層提供基本的一些OLAP,如庫存查詢、銷售查詢等,但這些功能相對高層決策的需求是遠遠不夠的,因此有必要對原系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫進行改造,建立合理有效的數(shù)據(jù)集市或數(shù)據(jù)倉庫,以適應企業(yè)遠期的戰(zhàn)略目標。
數(shù)據(jù)倉庫的建立是一個復雜的過程,首先要進行規(guī)劃和分析,我們對原系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行分析,將原來孤立分散的數(shù)據(jù)元素進行抽取和清洗分類,把數(shù)據(jù)劃分成了以下幾個類:客戶類(包含原有系統(tǒng)中的客戶信息、客戶賬目明細等相關(guān)客戶信息)、供應商類(包含相關(guān)供應商所有信息)、賬目類(包含進銷存的帳目往來及明細數(shù)據(jù))、票據(jù)類(包含相關(guān)帳目票據(jù))等。數(shù)據(jù)類的劃分將原來松散孤立的數(shù)據(jù)根據(jù)使用特征有機地結(jié)合到了一起,可以有效地支持OLAP,同時為以后系統(tǒng)的擴展及升級也打下了良好的基礎(chǔ)。不致于因一發(fā)而動全身。
將原有的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進行清洗分類后,下一步即開始數(shù)據(jù)倉庫物理結(jié)構(gòu)及存儲的實施。目前,IBM、Oracle、Sybase、CA、NCR、Informix、Microsoft、和SAS等有實力的公司相繼(通過收購或研發(fā)的途徑)推出了自己的數(shù)據(jù)倉庫解決方案,BO和Brio等專業(yè)軟件公司也在前端在線分析處理工具市場上占有一席之地。在A項目數(shù)據(jù)倉庫解決方案的選擇上,我們選擇了Microsoft的SQL Server 2005作為數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)工具。做為微軟新一代的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,SQL Server 2005提供了很多新的功能,性能更加強大,同時,A系統(tǒng)原來的數(shù)據(jù)層是采用SQL Server 2000,因此采用SQL Server 2005可以很好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)的提取和轉(zhuǎn)換。同時,由于都是微軟的產(chǎn)品,我們今后擴充A系統(tǒng)時,前臺的查詢和報表工具就可以采用dot net平臺實現(xiàn),無論采用C#還是VB.NET語言都可以實現(xiàn)強大的OLAP分析功能。
最終,由于經(jīng)過了詳細的設(shè)計和建模,A系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的實施取得了良好的效果,系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換較為成功,新系統(tǒng)在數(shù)據(jù)倉庫的支持下為高層決策提供了極好的支持。同時,由于采用了數(shù)據(jù)倉庫,A系統(tǒng)的功能和擴展性也有了很大提高。為以后進一步進行操作數(shù)據(jù)存儲(ODS)和數(shù)據(jù)挖掘(DATA MINEING)打下了堅實的基礎(chǔ)。
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