發(fā)布時間：2020-12-07 21:12

　　針對沖壓閥板中毛刺、沖壓孔堵塞等缺陷的檢測問題,提出了一種基于面積特征的通孔數(shù)目檢測和基于質(zhì)心關(guān)系的快速模板匹配檢測的兩步視覺檢測方案。首先采用通孔數(shù)檢測初步判定零件是否存在沖壓孔堵塞缺陷,之后采用模板匹配精確檢測邊緣毛刺缺陷。利用區(qū)域面積特征實現(xiàn)通孔數(shù)檢測;提出了一種限定條件的最小二乘法圓擬合方法和一種基于圓心特征的快速模板匹配方法,實現(xiàn)邊緣毛刺等缺陷的精確檢測。實驗結(jié)果表明,這種兩步檢測方案檢測速度快精準度高,能夠滿足閥板生產(chǎn)線的檢測要求。 

【文章來源】：組合機床與自動化加工技術(shù). 2020年05期 第99-102頁 北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

圓形沖壓閥板形狀

機器視覺檢測系統(tǒng)

初步檢測流程圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]圖像匹配方法研究綜述[J]. 賈迪,朱寧丹,楊寧華,吳思,李玉秀,趙明遠.  中國圖象圖形學報. 2019(05)
[2]基于雙打光模板匹配的沖壓件表面缺陷檢測[J]. 李松,周亞同,張忠偉,池越,韓春穎.  鍛壓技術(shù). 2018(11)
[3]工件外觀識別與視覺檢測技術(shù)的研究[J]. 秦豆豆,盧軍,宋岳秦.  組合機床與自動化加工技術(shù). 2018(09)
[4]倒角類沖壓零件輪廓缺陷視覺檢測[J]. 陳海永,仇瑞娜,趙慧芳,李帥,高亞洲.  計算機測量與控制. 2018(07)
[5]機器視覺表面缺陷檢測綜述[J]. 湯勃,孔建益,伍世虔.  中國圖象圖形學報. 2017(12)
[6]基于機器視覺的沖壓件表面缺陷在線檢測研究[J]. 陳廣鋒,管觀洋,魏鑫.  激光與光電子學進展. 2018(01)
[7]基于最小二乘互相關(guān)算法的圖像定位匹配研究[J]. 王巖松,阮秋琦.  通信學報. 2003(09)



本文編號：2903904