湍流模型和壁面函數對室內空氣流動數值模擬的影響
發(fā)布時間:2020-12-03 00:43
以室內有隔板的低雷諾數空氣流動模型的試驗數據為依據,利用ANSYS Fluent軟件,比較了4種湍流統(tǒng)計模型(標準k-ε模型、可實現(xiàn)k-ε模型、重整化群k-ε模型和SST k-ω模型)及4種壁面函數(標準壁面函數、可伸縮壁面函數、非平衡壁面函數和增強型壁面函數)對室內空氣時均流場的預測能力.結果表明,重整化群k-ε模型的預測效果相對最佳,但4種湍流模型的預測能力差別不顯著,預測值與試驗值均吻合較好.對于中等疏密度網格,標準壁面函數對網格和流動的適應性最好,預測能力最佳,而其他3種壁面函數的處理能力一般.
【文章來源】:上海理工大學學報. 2017年01期 第81-85頁 北大核心
【文章頁數】:5 頁
【部分圖文】:
圖1通風房間模型示意圖Fig.1Schematicviewofaventilationroommodel
unction能太小,否則會影響數值解的準確性.表2是3種模型在3種網格和標準壁面函數時的y+max(計算域中固壁面y+的最大值),因SSTk-ω模型沒有壁面函數選用問題,因此,表2未給出該模型的y+.顯然,3種網格不滿足y+>15的要求,但若將壁面處網格繼續(xù)增大,則計算收斂性變差,且從前文分析可知,3種網格的模擬值與試驗值的吻合度均較好,因此,標準壁面函數對中等密度網格的適應性良好.圖5是采用重整化群k-ε模型和4種壁面函數時的模擬值比較.由圖5可知,標準壁面函數、可伸縮壁面函數、非平衡壁面函數與增強型壁面函數的計算結果有較明顯的差異.表2壁面第一層網格的無量綱距離Tab.2Non-dimensionaldistancenearwallforthefirstlayerofmesh網格標準k-ε模型可實現(xiàn)k-ε模型重整化群k-ε模型mesh-12.5<15.0<9.8<9.6mesh-8<11.7<8.1<7.4mesh-5<8.0<5.4<5.4圖5重整化群k-ε模型和4種壁面函數模擬結果比較Fig.5VelocitycomparisonamongtheresultsbytheRNGk-εmodelandfourwallfunctions文獻[12]建議在y+<11時采用可伸縮壁面函數,以避免標準壁面函數的模擬值因網格過密而可能偏離實際值.從表2可知,mesh-5網格的y+滿足可伸縮壁面函數的適用條件,該壁面函數對流動的
低速送風時,近壁面區(qū)的低雷諾數效應明顯.因此,文獻認為對近壁面區(qū)流動應直接計算,湍流模型也應采用LES(大渦模擬)法[2],但該方法的計算成本相對較高.為明確各湍流模型的預測效果、壁面附近流動的處理以及網格要求,本文以機械通風模型的試驗數據為依據[3],采用ANSYSFluent軟件,對幾種常用的湍流統(tǒng)計模型和壁面函數的預測能力進行比較,為建筑通風問題的數值預測提供參考.1計算方法建筑通風模型取自試驗研究[3],如圖1所示,房間模型內的隔板位于模型中間且高度為房間高度H的一半,氣流由進口流入,出口流出,進、出口面的尺寸相同且位置關于隔板對稱.模擬流動時,建筑內外無溫差,控制方程為連續(xù)性方程、Navier-Stokes方程和湍流模型方程,方程具體形式可參見文獻[11].坐標原點O位于房間左側墻與地面交線的中點,沿房間長、寬和高的方向依次為x,y和z軸.試驗[3]給出了圖1中L1(位于進口面中心且垂直該面的線段)和L2(位于房間對稱面上且z=H/4的線段)處的z向速度uz.為方便討論,以隔板為界,將流域分為進口區(qū)域和出口區(qū)域,并將L2上靠近隔板右側壁面附近區(qū)域定義為A域,L2與L1的交點附近區(qū)域定義為B域,L2與模型右側墻面相交的附近區(qū)域定義為C域.命名y=0的面為sym面,由于整個流動關于sym面對稱,因此,計算域沿sym面取為模型的一半.進口處氣流速度按試驗取為0.235m/s[3],
【參考文獻】:
博士論文
[1]高溫液態(tài)爐渣機械離心;瘷C理及關鍵技術研究[D]. 王東.青島理工大學 2018
碩士論文
[1]高寒環(huán)境下動車組制動盤溫度場和熱應力場分析[D]. 初明澤.大連交通大學 2019
[2]微型植物工廠隔熱材料及微環(huán)境優(yōu)化[D]. 徐超.江蘇大學 2019
[3]雙向內外管壓差流量計自動建模仿真優(yōu)化技術研究[D]. 樊寶桐.中北大學 2019
[4]六種低雷諾數k-ε模型對偏移射流及貼壁射流的數值模擬及對比分析[D]. 湯海鋒.杭州電子科技大學 2019
[5]基于FLUENT的風機機組機艙內部散熱與流場分析[D]. 王白月.沈陽工業(yè)大學 2018
[6]東北農業(yè)大學風環(huán)境模擬與景觀改造[D]. 李彬洋.東北農業(yè)大學 2018
[7]三叉桿滑移式萬向聯(lián)軸器流固耦合及傳熱分析[D]. 孫琳琳.青島科技大學 2018
[8]風載作用下大型鋼結構吊裝過程安全性分析[D]. 陳鵬.東南大學 2017
本文編號:2895711
【文章來源】:上海理工大學學報. 2017年01期 第81-85頁 北大核心
【文章頁數】:5 頁
【部分圖文】:
圖1通風房間模型示意圖Fig.1Schematicviewofaventilationroommodel
unction能太小,否則會影響數值解的準確性.表2是3種模型在3種網格和標準壁面函數時的y+max(計算域中固壁面y+的最大值),因SSTk-ω模型沒有壁面函數選用問題,因此,表2未給出該模型的y+.顯然,3種網格不滿足y+>15的要求,但若將壁面處網格繼續(xù)增大,則計算收斂性變差,且從前文分析可知,3種網格的模擬值與試驗值的吻合度均較好,因此,標準壁面函數對中等密度網格的適應性良好.圖5是采用重整化群k-ε模型和4種壁面函數時的模擬值比較.由圖5可知,標準壁面函數、可伸縮壁面函數、非平衡壁面函數與增強型壁面函數的計算結果有較明顯的差異.表2壁面第一層網格的無量綱距離Tab.2Non-dimensionaldistancenearwallforthefirstlayerofmesh網格標準k-ε模型可實現(xiàn)k-ε模型重整化群k-ε模型mesh-12.5<15.0<9.8<9.6mesh-8<11.7<8.1<7.4mesh-5<8.0<5.4<5.4圖5重整化群k-ε模型和4種壁面函數模擬結果比較Fig.5VelocitycomparisonamongtheresultsbytheRNGk-εmodelandfourwallfunctions文獻[12]建議在y+<11時采用可伸縮壁面函數,以避免標準壁面函數的模擬值因網格過密而可能偏離實際值.從表2可知,mesh-5網格的y+滿足可伸縮壁面函數的適用條件,該壁面函數對流動的
低速送風時,近壁面區(qū)的低雷諾數效應明顯.因此,文獻認為對近壁面區(qū)流動應直接計算,湍流模型也應采用LES(大渦模擬)法[2],但該方法的計算成本相對較高.為明確各湍流模型的預測效果、壁面附近流動的處理以及網格要求,本文以機械通風模型的試驗數據為依據[3],采用ANSYSFluent軟件,對幾種常用的湍流統(tǒng)計模型和壁面函數的預測能力進行比較,為建筑通風問題的數值預測提供參考.1計算方法建筑通風模型取自試驗研究[3],如圖1所示,房間模型內的隔板位于模型中間且高度為房間高度H的一半,氣流由進口流入,出口流出,進、出口面的尺寸相同且位置關于隔板對稱.模擬流動時,建筑內外無溫差,控制方程為連續(xù)性方程、Navier-Stokes方程和湍流模型方程,方程具體形式可參見文獻[11].坐標原點O位于房間左側墻與地面交線的中點,沿房間長、寬和高的方向依次為x,y和z軸.試驗[3]給出了圖1中L1(位于進口面中心且垂直該面的線段)和L2(位于房間對稱面上且z=H/4的線段)處的z向速度uz.為方便討論,以隔板為界,將流域分為進口區(qū)域和出口區(qū)域,并將L2上靠近隔板右側壁面附近區(qū)域定義為A域,L2與L1的交點附近區(qū)域定義為B域,L2與模型右側墻面相交的附近區(qū)域定義為C域.命名y=0的面為sym面,由于整個流動關于sym面對稱,因此,計算域沿sym面取為模型的一半.進口處氣流速度按試驗取為0.235m/s[3],
【參考文獻】:
博士論文
[1]高溫液態(tài)爐渣機械離心;瘷C理及關鍵技術研究[D]. 王東.青島理工大學 2018
碩士論文
[1]高寒環(huán)境下動車組制動盤溫度場和熱應力場分析[D]. 初明澤.大連交通大學 2019
[2]微型植物工廠隔熱材料及微環(huán)境優(yōu)化[D]. 徐超.江蘇大學 2019
[3]雙向內外管壓差流量計自動建模仿真優(yōu)化技術研究[D]. 樊寶桐.中北大學 2019
[4]六種低雷諾數k-ε模型對偏移射流及貼壁射流的數值模擬及對比分析[D]. 湯海鋒.杭州電子科技大學 2019
[5]基于FLUENT的風機機組機艙內部散熱與流場分析[D]. 王白月.沈陽工業(yè)大學 2018
[6]東北農業(yè)大學風環(huán)境模擬與景觀改造[D]. 李彬洋.東北農業(yè)大學 2018
[7]三叉桿滑移式萬向聯(lián)軸器流固耦合及傳熱分析[D]. 孫琳琳.青島科技大學 2018
[8]風載作用下大型鋼結構吊裝過程安全性分析[D]. 陳鵬.東南大學 2017
本文編號:2895711
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