a国产,中文字幕久久波多野结衣AV,欧美粗大猛烈老熟妇,女人av天堂

當前位置:主頁 > 科技論文 > 石油論文 >

利用主成分分析法優(yōu)化BP神經網絡模型在砂礫巖巖性識別中的應用

發(fā)布時間:2024-07-01 23:21
  準噶爾盆地瑪湖凹陷JL57井區(qū)上烏爾禾組發(fā)育塊狀砂礫巖儲層,砂礫巖可以細分為粗礫巖、中礫巖、細礫巖、中粗砂巖和粉細砂巖5類巖性,有效儲層為中礫巖、細礫巖和中粗砂巖3種巖性,如何識別出有效儲層巖性,是油田生產試油選層亟待解決的問題。傳統(tǒng)利用測井曲線與巖性間簡單線性關系的交會圖法無法滿足油田生產對巖性識別的要求,而傳統(tǒng)利用非線性關系的BP神經網絡模型巖性識別方法,雖然能識別部分砂礫巖種類,但該方法需要輸入參數多,運算量大,識別結果準確率一般。本文探索性利用主成分分析法先從自然伽馬、自然電位、地層電阻率、聲波時差、密度、補償中子6種測井曲線中計算出主成分特征值X、Y、Z三個參數,然后用三個特征值參數替代傳統(tǒng)BP神經網絡模型中6個油氣參數作為新的輸入參數,與傳統(tǒng)BP神經網絡模型對比,簡化了BP神經網絡模型的網絡結構,減少了模型計算量,而且?guī)r性識別準確率得到了有效提高,有效地解決了研究區(qū)測井識別巖性問題。

【文章頁數】:4 頁

【文章目錄】:
1 方法原理
    1.1 主成分分析法(PCA)原理
    1.2 BP神經網絡原理
    1.3 PCA與BP神經網絡模型關系
2 應用實例
    2.1 樣本參數設定
    2.2 主成分分析法特征提取
    2.3 模型建立
    2.4 應用效果
3 結論



本文編號:3999338

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.wukwdryxk.cn/kejilunwen/shiyounenyuanlunwen/3999338.html


Copyright(c)文論論文網All Rights Reserved | 網站地圖 |

版權申明:資料由用戶287e3***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com
精品国产亚洲AV麻豆| 国产精品毛片a∨一区二区三区| 一区二区激情| 亚洲精品无码专区在线观看| 成全视频在线观看免费看下载| 女人高潮喷www| 黑帮大佬和我的365日| 亚洲人成网7777777国产| 无码人妻精品一区二区三| 宁晋县| 超碰79| 久久黄色影院| av不卡在线播放| A级毛片毛片免费观看久| 凹凸国产熟女精品视频| 凤阳县| 久久99精品| 双桥沟| 天堂禾欧美城网站| 中文字幕AV伊人AV无码AV| 思思久久96热在精品国产| 中文字幕人妻av一区二区| 婷婷综合五月天| 色婷婷国产| a级片免费视频| 国产免费a∨片在线观看不卡| 中文字幕日韩一区二区不卡| 亚洲伊人成无码综合网| 亚洲精品国精品久久99热| 亚洲高清无在码在线电影不卡| 国产乱子伦无码精品小说| av网站| 亚洲av一| 亚洲av人人澡人人爽人人夜夜| 久久黄片视频| 国产成人精品日本亚洲77上位| 国产亚洲精品无码专区| 国产桃色无码视频在线观看| 久久精品国产99国产| 亚洲精品乱码久久久久久| h电影|