發(fā)布時間：2018-11-05 18:43

【摘要】：紅外亞成像制導(dǎo)技術(shù)是由點源探測技術(shù)到成像制導(dǎo)技術(shù)的一種過渡,由單元探測器和光機掃描裝置組成.紅外玫瑰線掃描亞成像系統(tǒng)是亞成像制導(dǎo)中的一種,紅外玫瑰線掃描亞成像系統(tǒng)按照特定的圖案采集視場中的部分?jǐn)?shù)據(jù)并得到一幅含有目標(biāo)位置信息的亞圖像.受單像素相機的啟發(fā),主要研究紅外玫瑰線掃描亞成像系統(tǒng)中的壓縮成像.壓縮感知可以在更少的采樣數(shù)據(jù)條件下重構(gòu)紅外圖像,其應(yīng)用到紅外亞成像制導(dǎo)系統(tǒng)中一個關(guān)鍵的問題就是觀測矩陣的構(gòu)造.關(guān)于隨機觀測矩陣的研究已經(jīng)比較廣泛,但隨機矩陣很難實現(xiàn).本文提出了一種簡單的適用于紅外玫瑰線掃描亞成像系統(tǒng)的確定性觀測矩陣.此外還提出了一種快速有效的恢復(fù)算法,稱為優(yōu)化子空間追蹤算法.仿真結(jié)果顯示構(gòu)造的觀測矩陣能夠壓縮和重構(gòu)紅外圖像,且重構(gòu)效果優(yōu)于隨機高斯觀測矩陣和隨機伯努利觀測矩陣,提出的恢復(fù)算法也具有較好的表現(xiàn).
[Abstract]:Infrared subimaging guidance technology is a transition from point source detection technology to imaging guidance technology. It is composed of unit detector and optical scanner. The infrared rose line scanning sub-imaging system is one of the sub-imaging guidance systems. The infrared rose line scanning sub-imaging system collects some data from the field of view according to a specific pattern and obtains a sub-image containing the target position information. Inspired by single pixel camera, compression imaging in infrared rose line scanning sub-imaging system is studied. Compressed sensing can reconstruct infrared images with less sampled data. One of the key problems in infrared subimaging guidance systems is the construction of observation matrices. The research of random observation matrix has been widely studied, but it is difficult to realize the random matrix. In this paper, a simple deterministic observation matrix for infrared rose line scanning subimaging system is presented. In addition, a fast and effective recovery algorithm, called optimal subspace tracking algorithm, is proposed. Simulation results show that the constructed observation matrix can compress and reconstruct infrared images, and the reconstruction effect is better than that of random Gao Si observation matrix and random Bernoulli observation matrix.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;
【基金】：Supported by National Natural Science Foundation of China(61571146) Natural Science Foundation of Heilongjiang Province of China(F201407)
【分類號】：TN911.73

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本文編號：2313020