發(fā)布時(shí)間：2020-12-08 10:01

　　隨著通信技術(shù)的發(fā)展,人們對(duì)通信時(shí)延和能量效率的要求越來越高。為了降低通信時(shí)延,滿足室內(nèi)室外的數(shù)據(jù)需求,在未來的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中,將會(huì)密集地布置大量的小基站,從而縮短發(fā)送端和接收端的物理距離,提升用戶的體驗(yàn)。由用戶部署的小基站,配置靈活,在減少干擾的同時(shí)還能夠有效地降低部署的成本,提高能效。此外,密集小基站的部署還能夠解決覆蓋盲區(qū)問題,實(shí)現(xiàn)用戶無縫保持連接的需求。大量小基站的接入,使得關(guān)于基站端資源優(yōu)化的研究顯得尤為重要。因此,在本文,基于凸優(yōu)化技術(shù)與深度學(xué)習(xí)理論,將從三個(gè)方面對(duì)基站端的資源進(jìn)行優(yōu)化,具體工作可以總結(jié)如下:在能量采集通信系統(tǒng)的資源優(yōu)化研究中,本文首先介紹了相關(guān)的研究背景,主要是傳統(tǒng)的能量采集通信系統(tǒng),以及最近提出的能量借還通信系統(tǒng)。其次,在能量借還通信系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,本文提出了基站和電網(wǎng)進(jìn)行能量合作的能量存儲(chǔ)通信系統(tǒng),即基站能夠根據(jù)自身的傳輸策略,將多余的能量存入電網(wǎng)來獲得能量利息。在能量存儲(chǔ)通信系統(tǒng)中,除了基站能夠獲得能量增益外,電網(wǎng)還能夠進(jìn)一步緩解用電高峰期的供電壓力,從而實(shí)現(xiàn)雙贏。在無線緩存網(wǎng)絡(luò)的資源優(yōu)化研究中,本文首先介紹了傳統(tǒng)的無線緩存優(yōu)化模型,主要包括只優(yōu)化小基站... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 系統(tǒng)介紹
        1.2.1 能量采集通信系統(tǒng)
        1.2.2 無線緩存網(wǎng)絡(luò)
        1.2.3 空間調(diào)制系統(tǒng)中的天線選擇和功率分配技術(shù)
    1.3 研究現(xiàn)狀
    1.4 論文研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)
第二章 能量采集通信中的資源優(yōu)化
    2.1 引言
    2.2 背景介紹
        2.2.1 傳統(tǒng)的能量采集通信系統(tǒng)
        2.2.2 能量借還通信系統(tǒng)
    2.3 能量存儲(chǔ)通信系統(tǒng)
        2.3.2 算法設(shè)計(jì)
        2.3.3 仿真結(jié)果及分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 無線緩存網(wǎng)絡(luò)中的資源優(yōu)化
    3.1 引言
    3.2 背景介紹
        3.2.1 優(yōu)化基站緩存
        3.2.2 優(yōu)化基站緩存和用戶路由
    3.3 基于基站選擇的無線緩存模型
        3.3.1 算法設(shè)計(jì)
        3.3.2 仿真結(jié)果及分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 空間調(diào)制系統(tǒng)中的資源優(yōu)化
    4.1 引言
    4.2 空間調(diào)制系統(tǒng)中的天線選擇算法和功率分配算法
        4.2.1 最大最小距離算法
        4.2.2 基于支持向量機(jī)的分類算法
    4.3 基于深度學(xué)習(xí)的天線選擇算法和功率分配算法
        4.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
        4.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
        4.3.3 仿真結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)
    5.1 本文的主要貢獻(xiàn)
    5.2 未來工作的展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果



本文編號(hào)：2904903