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蜂窩網(wǎng)絡(luò)自組織研究及展望

發(fā)布時(shí)間:2024-06-08 07:12
  自組織網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是提高蜂窩網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率、降低運(yùn)營成本的重要工具,已作為基本功能在4G標(biāo)準(zhǔn)化初始版本獲得引入并得到不斷發(fā)展。在復(fù)雜度更高的5G網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化管理的需求將進(jìn)一步增強(qiáng);仡櫫朔涓C網(wǎng)絡(luò)自組織技術(shù)的基本概念、分類和主要用例,分析了主要研究方法;總結(jié)了學(xué)術(shù)界、標(biāo)準(zhǔn)化組織及研究機(jī)構(gòu)的研究進(jìn)展,重點(diǎn)介紹了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的最新研究成果;調(diào)查了工程應(yīng)用現(xiàn)狀,分析了自組織網(wǎng)絡(luò)面臨的主要挑戰(zhàn),同時(shí)指出了新的研究方向。

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

圖1SON的主要研究算法

圖1SON的主要研究算法

蜂窩網(wǎng)絡(luò)SON的研究算法包括兩大類:優(yōu)化算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法。優(yōu)化算法分為確定性算法和隨機(jī)優(yōu)化算法,機(jī)器學(xué)習(xí)算法包括監(jiān)督學(xué)習(xí)(SupervisedLearning,SL)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)(Unsupervisedlearning,UL)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)(ReinforcementLea....



本文編號:3991646

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