基于HMM和DNN混合模型研究的語音識別技術
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1未來語音交互市場發(fā)展趨勢
2右。圖1-1未來語音交互市場發(fā)展趨勢隨著5G技術的到來以及物聯(lián)網(wǎng)的推廣,人工智能將再次掀起科技前沿的浪潮,語音識別作為其中最重要的一環(huán),具有非常廣闊的市場應用前景。目前很多行業(yè)可能還沒有意識到語音識別技術所帶來的改革力量,但是就現(xiàn)在的發(fā)展形勢而言,這項技術的廣泛應用,在未來人類....
圖1-2語音識別基本框圖
3圖1-2語音識別基本框圖人類對語音識別的研究和探索始于20世紀50年代。1952年,貝爾實驗室的Davis等人利用模擬電子器件完成了最早的識別系統(tǒng)Audrey,該系統(tǒng)是基于特定人的孤立詞識別,提取發(fā)音中每個元音的共振峰信息,然后通過簡單的模板匹配實現(xiàn)的[5],能夠準確識別10個....
圖2-1語音識別技術原理圖
9第2章語音信號的分析和預處理對語音信號進行分析和預處理是語音識別的基礎環(huán)節(jié),對后續(xù)的識別來說是至關重要的一步。預處理操作可以有效地減少噪聲和無關信息的干擾,有利于提取到最有用的特征信息。2.1語音識別基本原理語音識別屬于模式識別的范疇,其過程主要分為訓練和識別兩個階段。具體過程....
圖2-2單個斜三角波及其頻譜
10Rosenberg觀察出這種脈沖波幾近于斜三角形的脈沖波,也就是說,可以把間斷的脈沖波作為一個由多個斜三角形波構成脈沖串,并且以基音周期為周期。單個斜三角波的表達式為:()()()11121121/21cos/,0cos/2,0,nNnNgnnNNNnNNππ≤≤=≤≤+其他....
本文編號:3996873
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