a国产,中文字幕久久波多野结衣AV,欧美粗大猛烈老熟妇,女人av天堂

當(dāng)前位置:主頁 > 科技論文 > 自動化論文 >

多元宇宙優(yōu)化算法及應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2018-05-31 05:26

  本文選題:多元宇宙優(yōu)化算法 + 指數(shù)步長; 參考:《廣西民族大學(xué)》2017年碩士論文


【摘要】:多元宇宙優(yōu)化算法是受自然界中多元宇宙現(xiàn)象的啟發(fā)而提出的一種元啟發(fā)式算法,該算法結(jié)構(gòu)簡單、參數(shù)少易于理解且具有較強的搜索能力。近年來,該算法受到了國內(nèi)外學(xué)者的極大關(guān)注。本論文針對多元宇宙優(yōu)化算法所存在的一些不足,從指數(shù)步長增長和位置更新策略等方面進(jìn)行改進(jìn),目的在于改進(jìn)多元宇宙算法的整體性能,完善算法的理論基礎(chǔ),并將改進(jìn)后的算法應(yīng)用于函數(shù)優(yōu)化,旅行商問題和聚類分析等,從而拓寬其應(yīng)用領(lǐng)域。本文的工作主要包括以下3個方面:(1)采用指數(shù)步長增長的方式以增強算法的深度搜索性能,通過引入膨脹系數(shù)參數(shù)可以有效地縮小解的空間,使算法具有更快的搜索速度,同時也促使種群向最優(yōu)個體附近迅速靠攏,使得算法在提高精度的同時加快了收斂速度。(2)針對傳統(tǒng)方法在求解聚類分析問題時精度低,聚類效率不高,易陷入局部最優(yōu)等問題,本文采用指數(shù)步長增長的方式加強算法局部搜索能力,提高了算法的執(zhí)行效率,優(yōu)化了多元宇宙算法對數(shù)據(jù)集的聚類分析能力。實驗仿真結(jié)果表明,改進(jìn)過的多元宇宙算法在求解聚類分析問題中是可行和高效的。(3)針對傳統(tǒng)算法在求解城市數(shù)量較大的旅行商問題時運行速度較慢,在多元宇宙優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上引入指數(shù)步長增長的方式,在求解旅行商問題可以加快搜索速度,并對求解過程中出現(xiàn)的異常解后及時進(jìn)行修正,可更高效地對旅行商問題進(jìn)行求解。
[Abstract]:The multi-universe optimization algorithm is a meta-heuristic algorithm inspired by the phenomenon of multi-universe in nature. The algorithm is simple in structure, easy to understand with few parameters and has strong searching ability. In recent years, the algorithm has attracted great attention from scholars at home and abroad. In order to improve the overall performance of the multiverse algorithm and improve the theoretical basis of the algorithm, this paper aims at improving the exponential step size growth and location updating strategy in view of the shortcomings of the multiverse optimization algorithm. The improved algorithm is applied to function optimization, traveling salesman problem and clustering analysis. The work of this paper mainly includes the following three aspects: 1) the method of exponential step growth is adopted to enhance the depth search performance of the algorithm. By introducing the expansion coefficient parameter, the space of the solution can be reduced effectively, and the search speed of the algorithm is faster. At the same time, it also makes the population close to the optimal individual rapidly, which makes the algorithm improve the accuracy and speed of convergence. (2) aiming at the problems of low precision, low clustering efficiency and easy to fall into the local optimum, the traditional methods can solve the cluster analysis problem with low precision, low clustering efficiency, and easy to fall into local optimization. In this paper, the exponential step size is used to enhance the local search ability of the algorithm, to improve the efficiency of the algorithm, and to optimize the clustering analysis ability of the multiverse algorithm to the data set. The experimental results show that the improved multiverse algorithm is feasible and efficient in clustering analysis. On the basis of the multi-universe optimization algorithm, the exponential step growth method is introduced. The search speed can be accelerated by solving the traveling salesman problem, and the abnormal solutions in the process of solving the problem can be corrected in time. The traveling salesman problem can be solved more efficiently.
【學(xué)位授予單位】:廣西民族大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:TP18

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 聶穎;任楚蘇;趙楊峰;;多元宇宙優(yōu)化算法改進(jìn)SVM參數(shù)[J];遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2016年12期

2 陳林;潘大志;;改進(jìn)遺傳算法解決TSP問題[J];智能計算機與應(yīng)用;2016年05期

3 盧曦;;求解TSP問題的改進(jìn)蟻群算法研究[J];無線互聯(lián)科技;2016年19期

4 李志賓;侯世旺;程厚虎;;一種求解TSP初始化種群問題的方法[J];計算機工程與應(yīng)用;2016年17期

5 胡楠;徐曉光;;基于改進(jìn)螢火蟲算法的TSP問題[J];安徽工程大學(xué)學(xué)報;2016年02期

6 張雁翔;祁育仙;;改進(jìn)遺傳算法求解TSP[J];山西電子技術(shù);2016年01期

7 段艷明;肖輝輝;;求解TSP問題的改進(jìn)果蠅優(yōu)化算法[J];計算機工程與應(yīng)用;2016年06期

8 趙鵬軍;劉三陽;;求解復(fù)雜函數(shù)優(yōu)化問題的混合蛙跳算法[J];計算機應(yīng)用研究;2009年07期

9 尹學(xué)松;胡思良;陳松燦;;基于成對約束的判別型半監(jiān)督聚類分析[J];軟件學(xué)報;2008年11期

10 張建萍;劉希玉;;基于聚類分析的K-means算法研究及應(yīng)用[J];計算機應(yīng)用研究;2007年05期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 周宇翔;蜘蛛群優(yōu)化算法及應(yīng)用研究[D];廣西民族大學(xué);2016年

2 王睿;植物花授粉算法及應(yīng)用研究[D];廣西民族大學(xué);2016年

3 馬明智;動物遷徙算法及其應(yīng)用研究[D];廣西民族大學(xué);2015年

,

本文編號:1958465

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.wukwdryxk.cn/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/1958465.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶1a521***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com
日韩在线一区二区三区| 亚洲a级成人片在线观看 | 在线精品亚洲一区二区| 18禁无遮挡羞羞污污污污免费| 1.76精品散人天堂| 精品人妻一区二区三区| 亚洲Av日韩精品久久久久| А√天堂8资源中文在线| 九色| 91社| 精品国产乱码久久久软件下载| 国产av无码专区亚洲av男同| 凹凸国产熟女精品视频国语| 亚洲春色一区二区三区| 妇与子乱肉肉视频9l制片厂| 久久99精品久久久学生| 激情综合久久| 中文字幕欧美人妻精品二区| 欧美牲交a免费| 亚洲综合在线一区二区三区 | www.午夜视频| 日韩精品亚洲人成在线播放| 男女性高爱潮免费网站| 强行无套内谢大学生初次| 成码无人AV片在线电影网站| 武定县| 四四三八情人网站| 国内自拍网| 天堂8在线新版官网| 熟女精品视频一区二区三区| 国产精品亚洲二区在线观看| 亚洲国产精品无码久久久蜜芽| 超碰夫妻| 精品综合网| 国产激情网| 国产一区二区三区国产一区| 免费无遮挡色视频网站| 无码中文字幕日韩专区视频| 性一交一乱一色一视频| 亚洲A∨无码一区二区三区| 欧美高清熟妇啪啪内射不卡自拍|