發(fā)布時間：2018-06-17 02:45

  本文選題：車輛工程 + 復合電源　； 參考：《吉林大學學報(工學版)》2017年05期

【摘要】：提出了一種主動并聯(lián)式車載復合電源的參數(shù)匹配/能量管理聯(lián)合優(yōu)化方法。首先,根據(jù)整車性能指標確定電池組和超級電容組的容量范圍,并針對部件性能制定能量管理策略,然后,以復合電源替換成本和日均電耗最小為目標建立多目標優(yōu)化函數(shù),采用受控精英多目標遺傳算法(Controlled elitist NSGA-Ⅱ)在不同的日均里程下對復合電源參數(shù)和能量管理策略同時進行優(yōu)化,得到對應的Pareto解集,作為備選。綜合考慮備選集的初始成本、百公里總成本和電池組壽命里程,優(yōu)選電池組和超級電容組參數(shù)。優(yōu)化結果表明:日均里程在48km以內(nèi)時,匹配22kW·h電池組,超過48km后,里程越大,匹配電池組容量越大;在不同的日均里程下,不同容量的電池組匹配一個60 W·h左右的超級電容組可以達到綜合性能最優(yōu)。與電池單獨優(yōu)化相比,電源替換成本平均降低11.5%,壽命里程平均提高19.8%,日均總成本平均降低13.2%。
[Abstract]:A parameter matching / energy management optimization method for active parallel vehicle hybrid power supply is proposed. Firstly, the capacity range of the battery pack and the super capacitor group is determined according to the performance index of the vehicle, and the energy management strategy is made according to the performance of the components. Then, the multi-objective optimization function is established with the aim of minimizing the replacement cost and the daily average power consumption of the composite power supply. The controlled elite elitist NSGA- 鈪，

本文編號：2029285