發(fā)布時(shí)間：2018-01-08 11:28

  本文關(guān)鍵詞：肺炎性肌纖維母細(xì)胞瘤的CT影像表現(xiàn)及病理對(duì)照　出處：《臨床放射學(xué)雜志》2017年10期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：目的探討肺部炎性肌纖維母細(xì)胞瘤(IMT)的CT表現(xiàn)及診斷價(jià)值。方法回顧性分析10例經(jīng)穿刺或手術(shù)病理證實(shí)的肺部IMT的CT表現(xiàn)及臨床表現(xiàn),9例行CT平掃及增強(qiáng)掃描,1例行CT平掃。結(jié)果 10例病灶均為單發(fā)。9例位于右肺,其中8例位于肺外帶,表現(xiàn)為不規(guī)則腫塊,4例可見"暈征";1例位于左肺,表現(xiàn)為實(shí)性小結(jié)節(jié)影,境界清晰。2例病灶合并鄰近肺組織不張,4例病灶可見不同程度的囊變、壞死,4例病灶與鄰近胸膜黏連。1例病灶中可見點(diǎn)狀鈣化,1例病灶可見"臍凹征"。7例表現(xiàn)為不均勻強(qiáng)化,1例表現(xiàn)為均勻強(qiáng)化。結(jié)論肺IMT的CT表現(xiàn)多種多樣,無(wú)明顯特異性,結(jié)合臨床病史、CT影像學(xué)表現(xiàn)及實(shí)驗(yàn)室檢查全面分析有助于提高肺IMT診斷的準(zhǔn)確性。
[Abstract]:Objective to investigate the pulmonary inflammatory myofibroblastic tumor (IMT) CT manifestations and diagnostic value. Methods Retrospective analysis of 10 cases of clinical manifestations and CT findings of biopsy or surgery and pathology of lung IMT, 9 cases underwent CT scan and enhanced scan, 1 cases underwent CT scan. Results 10 cases were single lesions.9 were located in the right lung, 8 of which were located in the lung periphery, manifested as irregular mass, 4 cases showed "halo sign"; 1 cases in the left lung, showed solid nodules with clear boundary lesions in.2 patients with adjacent lung atelectasis, 4 cases showed different degrees of cystic degeneration. Necrosis, lesions of 4 cases with pleural adhesions punctate calcification in.1 cases,.7 cases showed enhanced lesions were showed in 1 cases of "notch sign" is not uniform, 1 cases showed homogeneous enhancement. Conclusion the pulmonary IMT CT varied, nonspecific, combined with clinical history, examination of comprehensive analysis CT imaging findings and laboratory It helps to improve the accuracy of lung IMT diagnosis.

【作者單位】： 南京軍區(qū)南京總醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科;南京中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院放射科;
【分類號(hào)】：R730.44;R734.2
【正文快照】： 作者單位:210002南京軍區(qū)南京總醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科(陶磊、盧光明);南京中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院放射科(崔文靜);*通訊作者的MR灌注成像對(duì)照研究[J].臨床放射學(xué)雜志,2008,27:1151-1158.4 Yang Z,Feng P,Wen T,et al.Differentiation of glioblastoma andlymphoma using feature extract

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本文編號(hào)：1396930