遠程心電監(jiān)測智能手機記錄上傳用戶心電數據的分析
發(fā)布時間:2020-12-06 22:10
目的分析自然人群遠程心電監(jiān)測智能手機記錄上傳用戶心電數據,對比智能診斷與人工診斷的效果。方法應用智能手持心電圖測量設備,在山西省11個城市納入志愿受試者9259人,其中男3872例,女5387例,平均年齡(42.7±18.9)歲;共檢測心電圖12 109份。結果①人工識別異常心電圖人數602例,檢出率6.5%;智能軟件識別異常心電圖人數1296例,檢出率14.0%,差異有統(tǒng)計學意義(P <0.005)。②檢出快速心律失常277例,占46.0%,心房顫動30例,占5.0%。③智能軟件正確識別心電圖10 789份,與人工診斷符合率為89.1%。誤診的1320份心電圖中,干擾波動所致1213份,占91.9%。結論手機上傳用戶手持單導聯心電儀記錄心電圖智能分析可以識別心律失常,判定心房顫動。智能軟件自動診斷符合率尚可,還需進一步提高識別干擾的能力。
【文章來源】:實用心電學雜志. 2020年04期 第256-258頁
【文章頁數】:3 頁
【文章目錄】:
1 資料與方法
1.1 資料
1.2 方法
1.3 設備
1.4 統(tǒng)計學分析
2 結果
2.1 智能分析結果與人工診斷心電圖異常例數比較
2.2 人工診斷心電圖異常構成比
2.3 智能分析判定心電圖結果與人工診斷符合率
3 討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]便攜式遠程心電監(jiān)測自動分析功能及其在心房顫動識別中應用價值分析[J]. 趙歡,劉毓,王亦文,張潔,劉麗娜,段立楠. 臨床軍醫(yī)雜志. 2020(04)
本文編號:2902106
【文章來源】:實用心電學雜志. 2020年04期 第256-258頁
【文章頁數】:3 頁
【文章目錄】:
1 資料與方法
1.1 資料
1.2 方法
1.3 設備
1.4 統(tǒng)計學分析
2 結果
2.1 智能分析結果與人工診斷心電圖異常例數比較
2.2 人工診斷心電圖異常構成比
2.3 智能分析判定心電圖結果與人工診斷符合率
3 討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]便攜式遠程心電監(jiān)測自動分析功能及其在心房顫動識別中應用價值分析[J]. 趙歡,劉毓,王亦文,張潔,劉麗娜,段立楠. 臨床軍醫(yī)雜志. 2020(04)
本文編號:2902106
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