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周向多工位手持果實采摘設備的設計與研究

發(fā)布時間:2020-11-18 01:48
   我國是果樹種植大國,據(jù)統(tǒng)計,我國蘋果、柑橘、梨的種植面積約1億畝,產(chǎn)量在億噸左右,且上述果樹大多種植在山坡、丘陵地區(qū),不利于大型采摘設備的使用,F(xiàn)今,果樹采摘絕大部分還是以人工采摘為主。為提高果農(nóng)的收益,急需研制結(jié)構(gòu)輕便、操作方便的手持式果實采摘設備。本設計獲2018年全國大學生機械設計創(chuàng)新比賽一等獎,主要研究如下:1、研究并建立符合中國國情的手持式果實采摘設備的評價體系。通過對果農(nóng)的調(diào)查,建立了操作輕便性、采摘效率、價格、可靠性等評價指標體系及相應的評價權重,為設計新型的手持式果實采摘設備奠定了基礎。2、以蘋果樹為例,分析其種植特征參數(shù),及其果柄的物理特性,如直徑、剪切力等;谠u價體系,提出新型手持式果實采摘設備應具備的設計特點:手動剪切、周向多工位采摘、設備可便捷調(diào)節(jié)桿長、視頻輔助采摘、果樹收集緩沖等功能。3、對手持式果實采摘設備進行型綜合設計,并優(yōu)化了結(jié)構(gòu)參數(shù)。通過機構(gòu)型綜合方法,分析得出采摘設備輸入和輸出的運動方式為擺動,根據(jù)采摘設備的工作條件和使用要求,確定傳動機構(gòu)為帶高副的五桿機構(gòu)。選用Adams軟件對采摘設備的傳動機構(gòu)進行動力學仿真分析,通過Step階躍函數(shù)對虛擬樣機施加載荷。以人手舒適握力30N和舒適擺動角度30°為邊界,初步確定連桿長度為40~100mm和搖桿初始角度20°~60°。通過二分查找法,最終確定連桿長度為62mm,搖桿初始角度為21°,此時的剪切力最大為7.4N、剪切行程大于70mm,滿足果柄的剪切要求。4、研制樣機,并進行驗證。對手動剪切機構(gòu)、周向多工位采摘機構(gòu)、桿長調(diào)節(jié)機構(gòu)、視頻輔助部件、果實收集緩沖機構(gòu)等分別進行了設計、研制、試驗驗證等工作,并進行了整機裝配。5、到高郵果園進行采摘試驗,并改進發(fā)現(xiàn)的問題。到高郵果園進行多次采摘試驗,并逐步改進了果實收集套筒存在劃傷果實表皮的缺陷。經(jīng)采摘試驗表明,本設計相比于傳統(tǒng)的人工采摘,效率約提高3倍以上,相對于其他輔助采摘設備,效率約提高1倍以上。不裝攝像頭,批量生產(chǎn),預計每套的成本可以控制在150元以內(nèi),性價比高。
【學位單位】:揚州大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2019
【中圖分類】:S225.93
【部分圖文】:

二值圖像,黃瓜,機器人


蘋果采摘機器人[12】。JohnBaeten等人研制蘋果采摘機器人。其移動平臺是一臺拖拉機,??整體占地面積比較大,重量較大,且成本較高,只適于植株較矮小的蘋果樹。??西紅柿采摘機器人[13]。日本研制出一臺7自由度的西紅柿采摘機器人,如圖1-1所示。??該機器人由機械手、末端執(zhí)行器、視覺傳感器和移動機構(gòu)等組成,通過彩色攝像機來尋找??和識別成熟果實,利用雙目視覺方法對目標進行定位。其采摘效率約為15s/個,成功率約??為70%。存在的問題是被葉莖遮擋的成熟西紅柿不能完全采集。??麵??圖1-1西紅柿采摘機器人??甘藍采摘機器人[14]。日本國立農(nóng)業(yè)研宄中心的Mumkam丨等人研制了甘藍采摘機器人,??該機器人由極坐標機械手、末端執(zhí)行器、履帶式行走裝置和視覺系統(tǒng)組成。利用人工神經(jīng)??網(wǎng)絡算法提取果實的二值圖像,通過模板匹配識別合格的甘藍。采摘速度為55s/個,成功??率為43%。??葡萄采摘機器人[15]。日本研制出一種五自由度的葡萄采摘機器人。采用PSD三維視覺??傳感器,可檢測到成熟度己達到收獲要求的果實位置信息。且開發(fā)了多種末端執(zhí)行器,滿??足葡萄在不同生長階段的需求,如套袋、施肥等。??黃瓜采摘機器人[16]。荷蘭農(nóng)業(yè)環(huán)境工程研宄所研制出黃瓜采摘機器人。機械臂在絲杠??上線性滑動,擴大了采摘的范圍。末端執(zhí)行器為電極切割,在切割莖脈的同時有殺菌功能,??減少水分流失

二值圖像,機器人,西紅柿,甘藍


蘋果采摘機器人[12】。JohnBaeten等人研制蘋果采摘機器人。其移動平臺是一臺拖拉機,??整體占地面積比較大,重量較大,且成本較高,只適于植株較矮小的蘋果樹。??西紅柿采摘機器人[13]。日本研制出一臺7自由度的西紅柿采摘機器人,如圖1-1所示。??該機器人由機械手、末端執(zhí)行器、視覺傳感器和移動機構(gòu)等組成,通過彩色攝像機來尋找??和識別成熟果實,利用雙目視覺方法對目標進行定位。其采摘效率約為15s/個,成功率約??為70%。存在的問題是被葉莖遮擋的成熟西紅柿不能完全采集。??麵??圖1-1西紅柿采摘機器人??甘藍采摘機器人[14]。日本國立農(nóng)業(yè)研宄中心的Mumkam丨等人研制了甘藍采摘機器人,??該機器人由極坐標機械手、末端執(zhí)行器、履帶式行走裝置和視覺系統(tǒng)組成。利用人工神經(jīng)??網(wǎng)絡算法提取果實的二值圖像,通過模板匹配識別合格的甘藍。采摘速度為55s/個,成功??率為43%。??葡萄采摘機器人[15]。日本研制出一種五自由度的葡萄采摘機器人。采用PSD三維視覺??傳感器,可檢測到成熟度己達到收獲要求的果實位置信息。且開發(fā)了多種末端執(zhí)行器,滿??足葡萄在不同生長階段的需求,如套袋、施肥等。??黃瓜采摘機器人[16]。荷蘭農(nóng)業(yè)環(huán)境工程研宄所研制出黃瓜采摘機器人。機械臂在絲杠??上線性滑動,擴大了采摘的范圍。末端執(zhí)行器為電極切割,在切割莖脈的同時有殺菌功能,??減少水分流失

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3??茄子采摘機器人[17]。日本國立蔬菜茶葉研究所與岐阜大學聯(lián)合研制了茄子采摘機器人,??其末端執(zhí)行器原理圖如圖1-3所示。機器人由CCD機器視覺系統(tǒng)、5自由度工業(yè)機械手、??末端執(zhí)行器以及行走裝置組成。采摘成功率為62.5%,工作速度為64.1s/個。??4??1.光電傳感器,2.引導桿,3.橡膠手爪,4.攝像機??圖1-3末端執(zhí)行器原理圖??蘑菇采摘機器人[|8]。英國Silsoe研究院成功研制出了用于蘑菇采摘的農(nóng)業(yè)機器人。釆??摘機械臂為3自由度,為防止果實損傷,末端執(zhí)行器上設置有軟襯墊和吸引設備。果實識??別和定位的視覺傳感器采用TV攝像頭。該收獲機器人采摘成功率在75%左右,采摘效率??為6.7s/個。??1.2.2果蔬采摘機器人國內(nèi)研究狀況??20世紀90年代中期,我國開始接觸農(nóng)業(yè)采摘機器人領域。東北林業(yè)大學陸懷民研制??出林木球果采集機器人1M。其采摘原理圖如圖1-4所示。此機器人移動平臺采用履帶式行??走機構(gòu)以及液壓驅(qū)動系統(tǒng),越障性能優(yōu)異,采摘執(zhí)行機構(gòu)為六自由度機械手,控制系統(tǒng)運??用單片機技術。其采摘效率約為人工采摘的30?50倍。??6m??圖1-4林木果球采摘機器人原理圖??江蘇大學的陳樹人以KH-100自動引導小車、MOTOMAN機器人搭建了西紅柿
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