發(fā)布時間：2024-06-30 09:20

　　大多數(shù)農(nóng)藝、品質(zhì)性狀是由多基因控制的復(fù)雜性狀,并且往往受到環(huán)境互作的高度影響。連鎖定位和關(guān)聯(lián)定位是解析復(fù)雜性狀遺傳結(jié)構(gòu)的兩種常用方法,基于雙親本分離群體的連鎖定位方法,只能鑒定兩親本之間的多態(tài)性基因位點,而基于自然群體的關(guān)聯(lián)分析方法,能夠檢測同一位點的多個等位變異。連鎖定位初步確定目標性狀QTL的位置,關(guān)聯(lián)分析可快速對目標基因進行精細定位,關(guān)聯(lián)分析和連鎖定位可以相互補充。巢式關(guān)聯(lián)作圖(Nested Association Mapping,NAM)群體,是由一個共同親本與其他多個親本分別雜交而構(gòu)建的多個重組自交系群體的總和,利用了多親本之間更多的遺傳變異以及群體大小增加,NAM成為解析復(fù)雜性狀解剖的很有發(fā)展前景的多親本遺傳設(shè)計。該群體的親本數(shù)目相對有限,其中一個共同親本是固定的,能夠相對較好地區(qū)分群體結(jié)構(gòu),在進行關(guān)聯(lián)分析時,可以考慮群體結(jié)構(gòu)對關(guān)聯(lián)結(jié)果造成的影響。NAM群體成為解析復(fù)雜性狀的多親本遺傳設(shè)計之一。本研究構(gòu)建了具有共同親本(M8206)的四個大豆重組自交系群體(LM、ZM、MT和MW),整合為一個 LZTWM 群體,并利用 RAD-seq(Restriction-site as...

【文章頁數(shù)】：163 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１－４本研究技術(shù)路線??Ｆｉｇ．?１－４?Ｔｈｅ?ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｒｏｕｔｅ?ｏｆ?ｔｈｉｓ?ｓｔｕｄｙ??

型的復(fù)合區(qū)間聯(lián)作圖混合線性顯關(guān)聯(lián)分析全基隨關(guān)聯(lián)分析方法??（ＵＭ），￡?作圖（ＭＣ＇ＩＭＩ?法?（．丨丨?方法（ＭＬＭ－ＧＷＡＳ）?（ＲＴＭ－ＧＷＡＳ）??１?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??以開花期性狀作為研究對象，鑒定Ｌ７ＴＷＶ１群體的高效ＱＴＬ定位方法??—?Ｉ?￣￣??Ｉ?，?，?１?....

圖４－丨ＬＺＴＷＭ群體利用ＳＮＰＬＤＢｓ標記ＲＴＭ－ＧＷＡＳ方法法檢測到的開花期（ＤＴＦ）位點的曼哈頓圖??（左）與ＱＱ圖（右）??Ｆ?

?第四章巢式關(guān)聯(lián)作圖群體開花期性狀的遺傳解析???第一階段，利用一般線性模型（ｇｅｎｅｒａｌ?ｌｉｎｅａｒ?ｍｏｄｅｌ，ＧＬＭ）方法，為檢測出更多可能??存在的開花期相關(guān)位點，顯著性閾值設(shè)定為Ｐ＜〇．〇５，在６，１３７個ＳＮＰＬＤＢｓ標記中檢測??到４，５４４個ＳＮＰＬＤＢｓ與開....

圖４－２?ＬＺＴＷＭ群體ＲＴＭ－ＧＷＡＳ方?

ｒ＾ｒ＾．?．?Ｗｔ?＿－－〇＿ｓ〇??．．．■?＇：?ｒ，?ｙ＂?■：ｒ；１＇?＇？＇ｌｌ?ｒｉ?：?■?■?？?■?ｐ．?■＞?＂?￣?＇?＇．：?？■?？？＇?－■?Ｔ．?Ｉ：?＇－：?‘?．?ｒ?．．?．？?■？－．１．?ｉ．：．．．?，，?７?ｊ?－Ｊ＂－１：－：．．?....

圖７－２?ＬＺＴＷＭ群體ＲＴＭ－ＧＷＡＳ方法法檢測到的蛋白質(zhì)含量ＱＴＬ等位變異效?

＿〇．３〇??一…；???＇???■?‘－－０６０??：■；；＇．??＾ｓ－?＇?？??＊?？�。�?？＇?：＇，：：＇＇．?＇？?４，?！?Ｖ?＊?＊?＊?＊?１?；?＊?■＊?：＼?■?ｉ?：?．?ｋＳＩ?ｎ?〇ｃ??＾?＾：?＾?？?－?？＂－ｖ＊?—＞?ａ■ｒ＇ＵＯＤ??；....

本文編號：3998649