美國(guó)紫薇品種引種馴化和觀賞性評(píng)價(jià)研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-07 03:31
紫薇(Lagerstroemia indica L.)千屈菜科(Lythraceae)紫薇屬(Lagerstroemia)落葉灌木或喬木。紅火箭(Red Rocket)、紅葉(Pink Velour)、紅火球(Dynamite)、赤紅紫葉(Ebony Fire)、丹紅紫葉(Ebony Embers)、銀輝紫葉(Ebony Glow)、飛雪紫葉(Ebony Ivory)均是湖南省林業(yè)科學(xué)研究院從美國(guó)引進(jìn)的優(yōu)良美國(guó)紫薇系列品種;其中紅火箭、紅火球、紅葉紫薇具有花色艷麗、花期長(zhǎng)、耐寒、耐旱和適應(yīng)性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì);赤紅紫葉、丹紅紫葉、銀輝紫葉、飛雪紫葉紫薇是集觀花、觀葉為一體的彩葉紫薇新品種。隨著人民生活質(zhì)量水平的不斷提高,園林綠化及生態(tài)環(huán)境建設(shè)成為新的追求,美國(guó)紫薇系列品種的推出,受到廣泛的關(guān)注。本文對(duì)美國(guó)紫薇品種在崇州地區(qū)開展引種馴化試驗(yàn),結(jié)合本地品種對(duì)其物候期、生長(zhǎng)特性、開花性狀、葉片性狀、修剪栽培、生態(tài)適應(yīng)性進(jìn)行對(duì)比,利用主成分分析對(duì)其引種適應(yīng)性進(jìn)行綜合評(píng)價(jià);通過層次分析法構(gòu)建評(píng)價(jià)不同紫薇品種觀賞價(jià)值體系,以期篩選適應(yīng)性強(qiáng)、觀賞性和商業(yè)價(jià)值高的優(yōu)良品種,豐富四川花卉苗木品種。主要研究?jī)?nèi)容如下...
【文章來源】:西華師范大學(xué)四川省
【文章頁(yè)數(shù)】:105 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
美國(guó)紫薇成都引種馴化和觀賞性評(píng)價(jià)研究技術(shù)路線圖
圖 2-1 月氣溫年變化曲線對(duì)比Fig. 2-1 Annual change of average monthly atmospheric temperature植物生長(zhǎng)發(fā)育對(duì)溫度的感知是極為敏感的,進(jìn)行植物引種限制因子分析時(shí),溫度因子的研究對(duì)植物引種成功與否具有極其重要的作用。原產(chǎn)地、栽培地、引種地地理生態(tài)因子對(duì)照表見表 2-1,月氣溫年變化曲線對(duì)比見圖 2-1。由表 2-1可知,引種地與原產(chǎn)地、栽培地的年平均氣溫差異未大于 5℃,在年平均氣溫差異接受范圍內(nèi)。由圖 2-1 清晰可見,原產(chǎn)地、栽培地、引種地的月氣溫年變化趨勢(shì)基本一致,7 月為最高氣溫,1 月為最低氣溫。三地區(qū)在平均最高氣溫的對(duì)比上看,引種地崇州市在 1~3 月與原產(chǎn)地、栽培地差距不大;從 4 月開始,差距逐漸拉開,主要集中于 6~10 月,但引種地在最炎熱的 7 月平均最高氣溫未突破原產(chǎn)地和栽培地,不會(huì)出現(xiàn)因過分炎熱對(duì)引種植物構(gòu)成的風(fēng)險(xiǎn)。三地區(qū)在平均最低氣溫的對(duì)比上看,引種地的平均最低氣溫走勢(shì)與原產(chǎn)地極為相似,可能比栽培地更有利于美國(guó)紫薇品種的生長(zhǎng);與栽培地相比,平均最低氣溫差距主要集中于4~10 月,但其 1 月的平均低溫未低于原產(chǎn)地,加之美國(guó)紫薇品種具有極強(qiáng)的抗寒性,低溫凍害不會(huì)對(duì)植物生長(zhǎng)構(gòu)成威脅。綜合三地區(qū)的氣溫對(duì)比分析,溫度可
圖 2-2 月降雨量年變化曲線對(duì)比Fig. 2-2 Annual change of average monthly Precipitation降雨量的多少和降雨的時(shí)間分布對(duì)植物生長(zhǎng)和繁育具有很大的影響,也是限制植物引種成功與否的重要因子。原產(chǎn)地、栽培地、引種地月降雨量年變化曲線對(duì)比見圖 1-2。由表 2-1 可知,同樣具有亞熱帶濕潤(rùn)氣候的引種地,其年降雨量為 1090mm 與原產(chǎn)地 1369mm、栽培地 1379mm 具有相差 300mm 左右的差距。由圖 2-2 可知,原產(chǎn)地、栽培地、引種地三地區(qū)的月降雨量變化趨勢(shì)不一致;其中,原產(chǎn)地降雨量主要集中 1~3 月及 12 月,最高峰值為 138mm,且每個(gè)月降雨量差距不大;栽培地降雨量主要集中于 4~6 月,最高峰值為 204mm 與其他月雨量差距懸殊;而引種地降雨量主要集中于 7~8 月,且雨量充沛,最高峰值達(dá)到240mm,明顯高于原產(chǎn)地和栽培地,冬春季節(jié)的降雨量低于原產(chǎn)地和栽培地,且差距較大。因此經(jīng)過綜合對(duì)比分析,降雨量可能將成為美國(guó)紫薇品種引種的限制因子,因加強(qiáng)對(duì)水分管理的措施。2.3 運(yùn)用栽培管理技術(shù)改善限制因子的可能性植物的生長(zhǎng)發(fā)育與環(huán)境有著密不可分的關(guān)系,植物引種適應(yīng)一個(gè)環(huán)境不是一
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]紫葉紫薇新品系葉色變化理化因素研究[J]. 王瑩,李敏,談峰,馬祥建,郭聰,李玉娟. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(24)
[2]‘紅葉’等美國(guó)紫薇新品種品比試驗(yàn)[J]. 王曉明,李永欣,曾慧杰,蔡能,喬中全,王湘瑩,劉思思. 湖南林業(yè)科技. 2018(06)
[3]紫葉紫薇引種試驗(yàn)[J]. 李永欣,王曉明,喬中全,曾慧杰,蔡能. 湖南林業(yè)科技. 2018(06)
[4]紫葉紫薇新品系葉色變化轉(zhuǎn)錄組分析[J]. 王瑩,李玉娟,李敏,馬祥建,談峰,郭聰,張健. 江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2018(05)
[5]紫薇雜交試驗(yàn)及后代早期性狀分析[J]. 許蕊. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(18)
[6]從美國(guó)專利品種看中國(guó)紫薇育種發(fā)展趨勢(shì)[J]. 陳卓梅,沈鴻明,張冬林,王金鳳. 浙江林業(yè)科技. 2018(01)
[7]紫葉紫薇呈色生理及光合特性研究[J]. 馮露,吳際洋,鞠易倩,葉遠(yuǎn)俊,程堂仁,王佳,潘會(huì)堂,張啟翔. 北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(12)
[8]鹽脅迫對(duì)紫薇3個(gè)新品種的生長(zhǎng)與生理特性的影響[J]. 邱國(guó)金,胡衛(wèi)霞,孫其松,鄭紫婷. 西部林業(yè)科學(xué). 2017(04)
[9]紅葉紫薇“一步法”快速繁殖試驗(yàn)[J]. 呂銘,王肖雄,何汝峰,胡恒康,張啟香. 江蘇林業(yè)科技. 2017(03)
[10]紫薇葉片色素含量變化與葉色轉(zhuǎn)變的關(guān)系[J]. 宋倩,黎榕,劉小平,幸新妹,黃赟,劉其亮,張遠(yuǎn)福. 南方林業(yè)科學(xué). 2017(03)
博士論文
[1]北京地區(qū)桂花引種評(píng)價(jià)及抗寒生理生化研究[D]. 時(shí)朝.北京林業(yè)大學(xué) 2010
[2]費(fèi)約果引種適應(yīng)性及扦插生根機(jī)理的研究[D]. 張猛.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[3]中國(guó)紫薇屬種質(zhì)資源及紫薇、南紫薇核心種質(zhì)構(gòu)建[D]. 顧翠花.北京林業(yè)大學(xué) 2008
[4]熱帶引種植物物候和生長(zhǎng)量特征及對(duì)氣候變化的響應(yīng)[D]. 宋福強(qiáng).中國(guó)科學(xué)院研究生院(西雙版納熱帶植物園) 2007
[5]我國(guó)紫薇種質(zhì)資源及其親緣關(guān)系的研究[D]. 王獻(xiàn).北京林業(yè)大學(xué) 2004
碩士論文
[1]大花紫薇生殖生物學(xué)研究[D]. 袁娟.廣西大學(xué) 2017
[2]燕麥草在吉林省中西部地區(qū)的生長(zhǎng)適應(yīng)評(píng)價(jià)[D]. 蔣兆雄.吉林農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[3]基于GIS技術(shù)和主成分分析的蘇州土地適宜性評(píng)價(jià)與應(yīng)用[D]. 聶群海.蘇州大學(xué) 2017
[4]蘇州地區(qū)大麗花引種評(píng)價(jià)與應(yīng)用研究[D]. 李堅(jiān).蘇州大學(xué) 2017
[5]8個(gè)美國(guó)紫薇株系在武漢地區(qū)的引種適應(yīng)性研究[D]. 祝貴林.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[6]美國(guó)紫薇引種及扦插技術(shù)研究[D]. 黎榕.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[7]四川地榆屬植物資源調(diào)查與地榆引種栽培生物學(xué)特性初步研究[D]. 唐霄鏵.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[8]基于正交設(shè)計(jì)的主成分分析法在煤礦頂板事故安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[D]. 李奇薇.重慶大學(xué) 2016
[9]結(jié)實(shí)與不結(jié)實(shí)紫薇生物學(xué)特性比較研究[D]. 許歡.中南林業(yè)科技大學(xué) 2015
[10]基于層次分析法的觀賞荷花品種引種價(jià)值綜合評(píng)價(jià)[D]. 吳燕燕.福建農(nóng)林大學(xué) 2015
本文編號(hào):2902535
【文章來源】:西華師范大學(xué)四川省
【文章頁(yè)數(shù)】:105 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
美國(guó)紫薇成都引種馴化和觀賞性評(píng)價(jià)研究技術(shù)路線圖
圖 2-1 月氣溫年變化曲線對(duì)比Fig. 2-1 Annual change of average monthly atmospheric temperature植物生長(zhǎng)發(fā)育對(duì)溫度的感知是極為敏感的,進(jìn)行植物引種限制因子分析時(shí),溫度因子的研究對(duì)植物引種成功與否具有極其重要的作用。原產(chǎn)地、栽培地、引種地地理生態(tài)因子對(duì)照表見表 2-1,月氣溫年變化曲線對(duì)比見圖 2-1。由表 2-1可知,引種地與原產(chǎn)地、栽培地的年平均氣溫差異未大于 5℃,在年平均氣溫差異接受范圍內(nèi)。由圖 2-1 清晰可見,原產(chǎn)地、栽培地、引種地的月氣溫年變化趨勢(shì)基本一致,7 月為最高氣溫,1 月為最低氣溫。三地區(qū)在平均最高氣溫的對(duì)比上看,引種地崇州市在 1~3 月與原產(chǎn)地、栽培地差距不大;從 4 月開始,差距逐漸拉開,主要集中于 6~10 月,但引種地在最炎熱的 7 月平均最高氣溫未突破原產(chǎn)地和栽培地,不會(huì)出現(xiàn)因過分炎熱對(duì)引種植物構(gòu)成的風(fēng)險(xiǎn)。三地區(qū)在平均最低氣溫的對(duì)比上看,引種地的平均最低氣溫走勢(shì)與原產(chǎn)地極為相似,可能比栽培地更有利于美國(guó)紫薇品種的生長(zhǎng);與栽培地相比,平均最低氣溫差距主要集中于4~10 月,但其 1 月的平均低溫未低于原產(chǎn)地,加之美國(guó)紫薇品種具有極強(qiáng)的抗寒性,低溫凍害不會(huì)對(duì)植物生長(zhǎng)構(gòu)成威脅。綜合三地區(qū)的氣溫對(duì)比分析,溫度可
圖 2-2 月降雨量年變化曲線對(duì)比Fig. 2-2 Annual change of average monthly Precipitation降雨量的多少和降雨的時(shí)間分布對(duì)植物生長(zhǎng)和繁育具有很大的影響,也是限制植物引種成功與否的重要因子。原產(chǎn)地、栽培地、引種地月降雨量年變化曲線對(duì)比見圖 1-2。由表 2-1 可知,同樣具有亞熱帶濕潤(rùn)氣候的引種地,其年降雨量為 1090mm 與原產(chǎn)地 1369mm、栽培地 1379mm 具有相差 300mm 左右的差距。由圖 2-2 可知,原產(chǎn)地、栽培地、引種地三地區(qū)的月降雨量變化趨勢(shì)不一致;其中,原產(chǎn)地降雨量主要集中 1~3 月及 12 月,最高峰值為 138mm,且每個(gè)月降雨量差距不大;栽培地降雨量主要集中于 4~6 月,最高峰值為 204mm 與其他月雨量差距懸殊;而引種地降雨量主要集中于 7~8 月,且雨量充沛,最高峰值達(dá)到240mm,明顯高于原產(chǎn)地和栽培地,冬春季節(jié)的降雨量低于原產(chǎn)地和栽培地,且差距較大。因此經(jīng)過綜合對(duì)比分析,降雨量可能將成為美國(guó)紫薇品種引種的限制因子,因加強(qiáng)對(duì)水分管理的措施。2.3 運(yùn)用栽培管理技術(shù)改善限制因子的可能性植物的生長(zhǎng)發(fā)育與環(huán)境有著密不可分的關(guān)系,植物引種適應(yīng)一個(gè)環(huán)境不是一
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]紫葉紫薇新品系葉色變化理化因素研究[J]. 王瑩,李敏,談峰,馬祥建,郭聰,李玉娟. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(24)
[2]‘紅葉’等美國(guó)紫薇新品種品比試驗(yàn)[J]. 王曉明,李永欣,曾慧杰,蔡能,喬中全,王湘瑩,劉思思. 湖南林業(yè)科技. 2018(06)
[3]紫葉紫薇引種試驗(yàn)[J]. 李永欣,王曉明,喬中全,曾慧杰,蔡能. 湖南林業(yè)科技. 2018(06)
[4]紫葉紫薇新品系葉色變化轉(zhuǎn)錄組分析[J]. 王瑩,李玉娟,李敏,馬祥建,談峰,郭聰,張健. 江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2018(05)
[5]紫薇雜交試驗(yàn)及后代早期性狀分析[J]. 許蕊. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(18)
[6]從美國(guó)專利品種看中國(guó)紫薇育種發(fā)展趨勢(shì)[J]. 陳卓梅,沈鴻明,張冬林,王金鳳. 浙江林業(yè)科技. 2018(01)
[7]紫葉紫薇呈色生理及光合特性研究[J]. 馮露,吳際洋,鞠易倩,葉遠(yuǎn)俊,程堂仁,王佳,潘會(huì)堂,張啟翔. 北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(12)
[8]鹽脅迫對(duì)紫薇3個(gè)新品種的生長(zhǎng)與生理特性的影響[J]. 邱國(guó)金,胡衛(wèi)霞,孫其松,鄭紫婷. 西部林業(yè)科學(xué). 2017(04)
[9]紅葉紫薇“一步法”快速繁殖試驗(yàn)[J]. 呂銘,王肖雄,何汝峰,胡恒康,張啟香. 江蘇林業(yè)科技. 2017(03)
[10]紫薇葉片色素含量變化與葉色轉(zhuǎn)變的關(guān)系[J]. 宋倩,黎榕,劉小平,幸新妹,黃赟,劉其亮,張遠(yuǎn)福. 南方林業(yè)科學(xué). 2017(03)
博士論文
[1]北京地區(qū)桂花引種評(píng)價(jià)及抗寒生理生化研究[D]. 時(shí)朝.北京林業(yè)大學(xué) 2010
[2]費(fèi)約果引種適應(yīng)性及扦插生根機(jī)理的研究[D]. 張猛.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[3]中國(guó)紫薇屬種質(zhì)資源及紫薇、南紫薇核心種質(zhì)構(gòu)建[D]. 顧翠花.北京林業(yè)大學(xué) 2008
[4]熱帶引種植物物候和生長(zhǎng)量特征及對(duì)氣候變化的響應(yīng)[D]. 宋福強(qiáng).中國(guó)科學(xué)院研究生院(西雙版納熱帶植物園) 2007
[5]我國(guó)紫薇種質(zhì)資源及其親緣關(guān)系的研究[D]. 王獻(xiàn).北京林業(yè)大學(xué) 2004
碩士論文
[1]大花紫薇生殖生物學(xué)研究[D]. 袁娟.廣西大學(xué) 2017
[2]燕麥草在吉林省中西部地區(qū)的生長(zhǎng)適應(yīng)評(píng)價(jià)[D]. 蔣兆雄.吉林農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[3]基于GIS技術(shù)和主成分分析的蘇州土地適宜性評(píng)價(jià)與應(yīng)用[D]. 聶群海.蘇州大學(xué) 2017
[4]蘇州地區(qū)大麗花引種評(píng)價(jià)與應(yīng)用研究[D]. 李堅(jiān).蘇州大學(xué) 2017
[5]8個(gè)美國(guó)紫薇株系在武漢地區(qū)的引種適應(yīng)性研究[D]. 祝貴林.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[6]美國(guó)紫薇引種及扦插技術(shù)研究[D]. 黎榕.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[7]四川地榆屬植物資源調(diào)查與地榆引種栽培生物學(xué)特性初步研究[D]. 唐霄鏵.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[8]基于正交設(shè)計(jì)的主成分分析法在煤礦頂板事故安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[D]. 李奇薇.重慶大學(xué) 2016
[9]結(jié)實(shí)與不結(jié)實(shí)紫薇生物學(xué)特性比較研究[D]. 許歡.中南林業(yè)科技大學(xué) 2015
[10]基于層次分析法的觀賞荷花品種引種價(jià)值綜合評(píng)價(jià)[D]. 吳燕燕.福建農(nóng)林大學(xué) 2015
本文編號(hào):2902535
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